基于逻辑回归算法的消费贷款信用评分模型开发及优化
作者机构：四川职业技术学院计算机工程学院 四川省农村信用社联合社
出 版 物：《产业与科技论坛》 (Industrial & Science Tribune)
年 卷 期：2023年第22卷第13期
页 面：54-56页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：四川职业技术学院资助校级项目“基于逻辑回归算法的消费贷款信用评分模型开发及优化”(编号:2022YZB011)研究成果
摘 要：近年来互联网消费信贷的增长令人瞩目,中小商业银行在发展消费贷款业务时一般采用线下地推的方式,随着大数据技术的发展,开发互联网消费贷款信用评分模型是必然的趋势。在大数据环境下,银行业务的数据量呈现爆炸式的增长,其中蕴含的价值受到广泛的关注。本文主要利用逻辑回归算法从大数据中挖掘有效的信息,详细介绍消费贷款信用评分模型的开发过程,以及对消费贷款信用评分模型的优化方式。
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