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基于大数据分析的用电信息采集运维优化仿真

计算机仿真 2018年第11期35卷 436-439页

作者：尹成波孙守强衣淑丽青岛黄海学院建筑工程学院山东青岛266427 青岛黄海学院国际电子商务学院山东青岛266427

针对当前方法对于规模较大的用电信息采集运维优化过程中,存在信息采集量较少、耗时长等问题,提出基于大数据分析的用电信息采集运维优化方法。根据线路运行的历史经验和实际运行情况之间的差异性确定不同电路区段的运维周期。考虑电网... 详细信息

针对当前方法对于规模较大的用电信息采集运维优化过程中,存在信息采集量较少、耗时长等问题,提出基于大数据分析的用电信息采集运维优化方法。根据线路运行的历史经验和实际运行情况之间的差异性确定不同电路区段的运维周期。考虑电网安全运行管理要求,建立电网采集运维优化的目标函数,给出运维资源、运维项目间的协调等约束条件,利用所给约束条件构建用电信息采集运维优化模型。通过粒子群算法的搜索能力及动态重组能力对用电信息采集运维模型进行求解,得到最优解,实现用电信息采集运维优化。实验结果表明,所提方法能够有效地缩短用电信息采集时间,提高用电信息采集统计量。

关键词：大数据分析信息采集运维优化粒子群优化

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大数据分析下用电信息采集运维优化仿真

计算机仿真 2018年第7期35卷 438-442页

作者：李晓飞吉林建筑大学城建学院

针对当前用电信息采集运维作业中存在的采集成功率低、运维工作人员分配过多、成本高等问题,提出基于大数据分析技术的用电信息采集运维优化方法。对大量用电信息采集运维数据进行多维度分析,判别各类运维异常的严重等级,输出用电信息... 详细信息

针对当前用电信息采集运维作业中存在的采集成功率低、运维工作人员分配过多、成本高等问题,提出基于大数据分析技术的用电信息采集运维优化方法。对大量用电信息采集运维数据进行多维度分析,判别各类运维异常的严重等级,输出用电信息采集运维效用值模型,采用该模型判定异常处理的优先顺序。根据异常处理紧急程度快速完成运维异常工单处理。根据采集运维效用值模型、采集设备异常原因概率比值,结合用电信息采集成功率构建运维优化难度系数模型,通过分析用电信息采集运维优化难度系数与用电信息采集成功率之间的关系,合理分配运维人员,使用电信息采集成功率达到稳定,实现运维优化。实验结果表明,所提方法通过合理分配运维人员,降低了运维成本,使用电信息采集成功率达到预期水平。

关键词：大数据分析用电信息采集运维优化

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基于多维时序数据的运维优化技术研究

基于多维时序数据的运维优化技术研究

作者：陈强华山东大学

学位级别：硕士

随着检测设备的多样化,各领域的相关数据均呈现出多维化、时序化等特点。时间序列数据与其他数据相比具有连续性、随机性以及周期性等特性。时序数据的这些特性表明了在数据预测方面的可实施性以及预测中的困难性。通过对时间序列数据... 详细信息

随着检测设备的多样化,各领域的相关数据均呈现出多维化、时序化等特点。时间序列数据与其他数据相比具有连续性、随机性以及周期性等特性。时序数据的这些特性表明了在数据预测方面的可实施性以及预测中的困难性。通过对时间序列数据的分析和预测,既可以挖掘出隐藏在数据内部潜在价值,避免产生数据浪费的现象,提高相关工作效率,又能通过预测数据为将来的工作提供指导和依据。为了能够更好的规避风险,降低运维成本,多维时间序列数据预测与分析技术在电力需求预测、股票走势预测、智能医疗诊断分析、语音识别等方面的研究逐渐得到人们的重视。为了解决能源分布不均衡的现状,高压直流输电技术发展迅速,输电过程中对安全性和稳定性的要求也越来越高。换流站的整流和逆变工作是高压直流输电的重要环节,换流站阀冷系统又是保证换流阀稳定运行的关键。目前对于换流站阀冷系统的多维时序数据的研究分析较少,因此,本文以多维时序数据在运维优化方面的应用为目标,以换流站阀冷系统的实际数据为基础,主要完成了以下工作:（1）数据预处理。通过收集整理换流站阀冷系统的历史数据,分析数据特征,实现了对历史数据中异常数据的识别和修正。对于不能修正的数据和原始数据中的空白数据,进行数据填充。在数据填充方面,采用了基于时间序列滑动窗口思想的最近邻填充算法,在数据填充时充分考虑了数据之间的时间特性与空间特性,提高了缺失数据填充的准确性。（2）多维时间序列数据预测。分析时间序列数据的特性,对比分析时序数据预测的几种不同模型算法,利用长短期记忆网络实现了对换流站阀冷系统时间序列数据的预测。（3）阀冷系统冷却能力计算和故障预测。以换流站阀冷系统的实际数据为基础,分析阀冷系统的功能和构造,将阀冷系统的冷却能力区分为外冷水冷却能力和内冷水冷却能力两部分。在预测数据的基础上,实现了外冷水冷却能力的分析判断以及内冷水冷却能力裕量的计算。同时分析了阀冷系统故障预测的相关流程。

关键词：多维时序数据运维优化阀冷系统冷却能力

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天津国网城快高速充电站的运维优化研究

天津国网城快高速充电站的运维优化研究

作者：付瑶天津工业大学

学位级别：硕士

近年来国家支持新能源行业发展的力度不容置疑,政策红利的到来,让电动汽车充电设施企业都享受到了国家福利。除了政策外,市场也对推动充电基础设施发展起着不可替代的作用,新能源汽车保有量的增加带来了更多的充电需求,拉动了配套充电... 详细信息

近年来国家支持新能源行业发展的力度不容置疑,政策红利的到来,让电动汽车充电设施企业都享受到了国家福利。除了政策外,市场也对推动充电基础设施发展起着不可替代的作用,新能源汽车保有量的增加带来了更多的充电需求,拉动了配套充电基础设施的建设。在政策和市场的双重推动下,充电桩发展迅速,尽管从有关机构公布的数据来看,我国新能源汽车保有量一直在增长,充电需求不断增加,充电桩保有量也再创新高,但对充电桩这个行业来说,盈利困难却是一个挥之不去的魔咒,天津国网充电桩运维就面临这样的困境。在这一背景下,研究如何结合实际运维现状优化电动汽车充电设施企业的运维方式,达到降本增效使企业盈利就显得尤为重要。本文以天津地区国网城快高速充电站为研究对象,结合天津国网充电设施现有的运维方式及存在的问题和2019年天津地区国网城快高速充电设施报修工单情况,从降低企业运维成本,使企业得以盈利的角度,采用文献研究、实地考察等多种方式,通过综合考虑天津地区充电站的桩数量、充电次数、充电量、充电站类型、单桩充电量、单桩充电次数、现有巡检及检修模式等因素,选取滨海新区国网城快高速充电站为典型,采用聚类分析对现有的充电站实行三级分类管理。结合2019年全年滨海新区报修工单总量数据对充电站实行三级分类运维管理的效果进行了有效性验证,使充电设施运维企业真正能够降本增效。

关键词：充电设施聚类分析运维优化

基于图像识别技术的电力系统运维优化技术研究

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自动化应用 2024年第S02期65卷 95-97页

作者：张卫国电南瑞南京控制系统有限公司江苏南京210000

随着现代电力系统规模的日益扩大,且复杂性不断增加,电力系统的运行维护变得越加重要,同时充满挑战性。传统的运维方法往往依赖于人工巡检及人工经验判断,存在效率低、成本高、误差大等问题。近年来,图像识别技术的快速发展为电力系统... 详细信息

随着现代电力系统规模的日益扩大,且复杂性不断增加,电力系统的运行维护变得越加重要,同时充满挑战性。传统的运维方法往往依赖于人工巡检及人工经验判断,存在效率低、成本高、误差大等问题。近年来,图像识别技术的快速发展为电力系统运维优化提供了新的解决方案。通过将图像识别技术应用于电力系统的运维,可以自动监测和故障诊断设备状态,提升运维工作的智能化水平、精准度。基于此,将探讨基于图像识别技术的电力系统运维优化方法。

关键词：图像识别技术电力系统运维优化技术研究

基于大数据分析的通信机房设备故障预测与运维优化系统研究

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信息与电脑 2024年第3期36卷 5-7页

作者：吴强翟丹丹林金强国网襄阳供电公司数字化工作部湖北襄阳441000

通信机房设备运维问题关系数据中心的网络服务质量,一旦出现严重设备故障,将会降低数据服务的安全性和有效性。文章基于大数据分析设计一套通信机房设备故障预测与运维优化系统,并从故障预测与运维优化两个角度验证系统性能。结果表明,... 详细信息

通信机房设备运维问题关系数据中心的网络服务质量,一旦出现严重设备故障,将会降低数据服务的安全性和有效性。文章基于大数据分析设计一套通信机房设备故障预测与运维优化系统,并从故障预测与运维优化两个角度验证系统性能。结果表明,文章设计的系统的准确率、精确率、召回率、F1分数、受试者特征与横轴构成的面积(Receiver Operating Characteristic-Area Under Curve,AUC)、响应时间、恢复时间、故障解决率、故障诊断准确率等指标均优于传统方法,表明文章设计的系统具有较强性能,值得广泛推广。

关键词：大数据分析通信机房设备故障故障预测运维优化

核电厂上充泵推力轴承损伤成因及运维优化研究

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水泵技术 2023年第3期 36-39页

作者：杨雁宇何升亮龙斌车银辉祖帅王铭昌阳江核电有限公司广东阳江529500 苏州热工研究院有限公司广东深圳518000

推力轴承是核电厂上充泵可靠运行的关键部件之一,用于承受泵轴的轴向载荷以及限制泵轴的轴向位移。针对上充泵推力轴承运维中频繁出现的损伤问题,开展其损伤成因分析,研究其运维优化工艺和措施,提升了上充泵运行的可靠性。

关键词：核电厂用泵上充泵推力轴承损伤运维优化

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基于最小二乘法的智能变电站运维优化

今日自动化 2023年第12期 107-109页

作者：王玉龙刘蓓蕾孔龙涛国网河北省电力有限公司邢台供电分公司河北邢台054000

在传统的变电站运维中,设备运行状态通常依赖于人工检测和观察,这种方式具有时间消耗长、人力资源过多等问题。为解决变电站运维中人工检测设备运行状态效率低的问题,文章提出了一种基于最小二乘法的设备运行状态预测方法,通过收集设备... 详细信息

在传统的变电站运维中,设备运行状态通常依赖于人工检测和观察,这种方式具有时间消耗长、人力资源过多等问题。为解决变电站运维中人工检测设备运行状态效率低的问题,文章提出了一种基于最小二乘法的设备运行状态预测方法,通过收集设备监测数据和历史运行信息,建立设备状态与参数之间的数学模型。然后,通过最小二乘法对模型进行参数估计,实现对设备运行状态的预测和监测。实验结果表明,文章提出的方法可以显著提高变电站运维中设备运行状态检测的效率。与传统的人工检测方式相比,该方法能够更快速地获取设备状态信息,并且准确度也得到了有效提升。此外,该方法还具有较好的鲁棒性,能够适应不同类型和规模的变电站设备系统。

关键词：最小二乘法智能变电站变电站运维运维优化

基于数字孪生技术的变电站智能管理与运维优化研究

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电工电气 2024年第5期 69-73页

作者：王璐苗淞临沂超越电力建设有限公司山东临沂276006 山东网源电力工程有限公司山东济南250118

数字孪生技术通过构建物理实体在虚拟空间的数字映射,能够实现对变电站全生命周期的模拟、分析和管理,从而实现变电站运行状态的动态模拟和优化决策,为变电站的智能管理与运维优化提供了新的解决方案。对变电站智能管理与运维现状进行... 详细信息

数字孪生技术通过构建物理实体在虚拟空间的数字映射,能够实现对变电站全生命周期的模拟、分析和管理,从而实现变电站运行状态的动态模拟和优化决策,为变电站的智能管理与运维优化提供了新的解决方案。对变电站智能管理与运维现状进行了分析,以数字孪生技术为核心,对变电站数字孪生模型构建进行了阐述,探讨了其在变电站智能管理与运维中的应用,并结合其在变电站智能管理中的应用案例,提出了一系列优化策略。

关键词：数字孪生技术变电站智能管理运维优化智能电网