基于大数据分析的通信机房设备故障预测与运维优化系统研究

作     者：吴强 翟丹丹 林金强 WU Qiang;ZHAI Dandan;LIN Jinqiang

作者机构：国网襄阳供电公司数字化工作部湖北襄阳441000 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2024年第36卷第3期

页      面：5-7页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 081001[工学-通信与信息系统] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：大数据分析 通信机房 设备故障 故障预测 运维优化 

摘      要：通信机房设备运维问题关系数据中心的网络服务质量,一旦出现严重设备故障,将会降低数据服务的安全性和有效性。文章基于大数据分析设计一套通信机房设备故障预测与运维优化系统,并从故障预测与运维优化两个角度验证系统性能。结果表明,文章设计的系统的准确率、精确率、召回率、F1分数、受试者特征与横轴构成的面积(Receiver Operating Characteristic-Area Under Curve,AUC)、响应时间、恢复时间、故障解决率、故障诊断准确率等指标均优于传统方法,表明文章设计的系统具有较强性能,值得广泛推广。