检索结果-南通市图书馆

用于工业CT图像三维重建的边缘信息提取算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

核电子学与探测技术 2007年第5期27卷 876-878,889页

作者：安洪振刘金汇清华大学核能与新能源技术设计研究院北京100084

本文探讨了CT图像边缘提取的常规方法,引入了启发式搜索算法用于工业CT图像的边缘信息提取;通过这种方法可以得到连接闭合的单象素边缘图像,为将来的序列CT图像三维重建提供了原始数据。最后针对箱包CT图像进行了算法验证,实验表明在图... 详细信息

本文探讨了CT图像边缘提取的常规方法,引入了启发式搜索算法用于工业CT图像的边缘信息提取;通过这种方法可以得到连接闭合的单象素边缘图像,为将来的序列CT图像三维重建提供了原始数据。最后针对箱包CT图像进行了算法验证,实验表明在图像存在噪声和伪影的情况下,算法仍能检测出满足三维重建需求的边缘信息。

关键词：工业CT 边缘信息提取启发式搜索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种印刷电路板缺陷图像边缘信息提取方法

计算机工程与应用 2015年第20期51卷 11-15,27页

作者：乔闹生张奋湖南文理学院物理与电子科学学院湖南常德415000 湖南文理学院计算机科学与技术学院湖南常德415000

为了较好地提取印刷电路板缺陷图像边缘信息,提出了基于二阶曲线拟合、模式聚类与阈值比较法相结合的印刷电路板缺陷图像边缘信息提取方法。首先分析了最小二乘法拟合的基本原理;然后在此基础上提出了采用二阶曲线拟合法来设定阈值进行... 详细信息

为了较好地提取印刷电路板缺陷图像边缘信息,提出了基于二阶曲线拟合、模式聚类与阈值比较法相结合的印刷电路板缺陷图像边缘信息提取方法。首先分析了最小二乘法拟合的基本原理;然后在此基础上提出了采用二阶曲线拟合法来设定阈值进行拟合得到大致的图像边缘,并分析了其基本原理;最后在模式聚类基础上利用阈值比较法选择适当阈值截取拟合曲线得到图像边缘点、去除噪声边缘点,连接各个图像边缘点可得到缺陷图像的边缘信息。用由显微镜及CCD获取的4幅印刷电路板缺陷图像进行了实验;从实验主观效果看,用该方法提取出图像边缘信息的效果较好,图像边缘比较连续,噪声点极少;从实验客观效果评价看,用该方法所得到的图像边缘信息熵较大。实验结果表明,该方法结合了二阶曲线拟合、模式聚类与阈值比较法优点,可较好地提取出印刷电路板缺陷图像的边缘信息。

关键词：边缘信息提取印刷电路板缺陷图像二阶曲线拟合阈值比较法最小二乘法模式聚类 Canny算子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二进小波的SAR图像边缘信息提取

基于二进小波的SAR图像边缘信息提取

作者：范典中国科学院研究生院（遥感应用研究所）

学位级别：硕士

合成孔径雷达(SAR)以其特有的全天时、全天候成像能力，在对地观测领域中发挥着重要的作用。尤其是近年来，随着美国航天飞机雷达计划(SIR—C／X—SAR及SRTM)、欧洲遥感卫星(ERS—1／2)、欧空局环境卫星(ENVISAT)、日本地球资源卫星(JE... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)以其特有的全天时、全天候成像能力，在对地观测领域中发挥着重要的作用。尤其是近年来，随着美国航天飞机雷达计划(SIR—C／X—SAR及SRTM)、欧洲遥感卫星(ERS—1／2)、欧空局环境卫星(ENVISAT)、日本地球资源卫星(JERS)以及加拿大雷达卫星(RADARSAT)等的成功实施与发射，表明雷达遥感取得了长足的进步。随着雷达系统不断的发展，多波段、多极化、多模式的高分辨率合成孔径雷达已经为了人们提供了丰富的数据。这就对合成孔径雷达数据处理方法提出了更高的要求。可以说，如何处理分析雷达遥感数据，如何进行信息的提取与挖掘，最终如何将信息转换成能够产生科学、经济、社会价值的知识是今天的雷达遥感研究者们所面临的最大挑战。边缘信息是合成孔径雷达图像中最重要的信息之一，很多目标就直接以边缘信息表现出来，对更多的目标，识别时需要首先进行边缘特征或纹理特征的提取。绝人多数边缘提取方法的核心部分都是对图像进行梯度运算，而梯度运算将不可避免的放大噪声的影响。由于合成孔径雷达成像的特殊性，图像中必定有大量的斑点噪声存在。这就给SAR图像中边缘信息的提取增加了困难。本文研究了利用二进小波变换在SAR图像中进行边缘信息提取的方法，研究了主动轮廓模型在边缘跟踪时的应用。考虑到湖岸线和道路分别在SAR图像中表现为典型的阶跃状边缘和屋顶状边缘，本文针对这两种地物在SAR图像中的不同信息表现分别进行了信息提取试验。研究表明： 1．使用二进小波进行边缘信息提取的方法可以较好的抑制合成孔径雷达图像中斑点噪声对边缘信息提取的影响;2．使用反对称和对称小波滤波器分别可以有效的提取阶跃状边缘(湖岸线)和屋顶状边缘(道路);3．即使在湖岸比较曲折的区域，基于梯度矢量流的主动轮廓模犁在边缘跟踪时山能够可以较好的拟和湖岸线。通过研究，论文取得了以下创新性成果： 1．将二进小波边缘检测方法应用于SAR图像中湖岸线和道路的提取，表明了二进小波可以较好的抑制合成孔径雷达图像中斑点噪声对边缘信息提取的不利影响。 2．将基于梯度矢量流的主动轮廓模型应用于SAR图像中湖岸线和道路的提 ’ 耿，证明了基于梯度矢量流的主动轮廓模型能够较好的连接比较曲折的目标轮廓。

关键词：合成孔径雷达二进小波主动轮廓模型边缘信息提取

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的分形图像编码边缘信息提取

红外与毫米波学报 2000年第5期19卷 389-392页

作者：陈鑫张立明林涛复旦大学电子工程系工控实验室上海200433

利用并行神经网络实现分形图像编码时 ,提出一种限定父块选取的编码方法 .该方法保留了结构简单、计算量小等特点 ,获得的分形码流不仅可从任意图像开始 ,通过多次迭代重建图像 ,而且还可以从均匀灰阶图像 (全黑图像除外 )出发 ,迭代一... 详细信息

利用并行神经网络实现分形图像编码时 ,提出一种限定父块选取的编码方法 .该方法保留了结构简单、计算量小等特点 ,获得的分形码流不仅可从任意图像开始 ,通过多次迭代重建图像 ,而且还可以从均匀灰阶图像 (全黑图像除外 )出发 ,迭代一次获得精确的图像边缘 .模拟结果表明该方法是有效的 .

关键词：神经网络分形图像编码边缘信息提取图像处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成对抗网络的医学图像分割研究

基于生成对抗网络的医学图像分割研究

作者：李学成山东师范大学

学位级别：硕士

眼底血管分割一直是各类医学图像分割任务中的一个重要分支。由于血管结构复杂多变,基于人工标注的方法需要耗费大量的精力。同时,受到主观因素的影响,不同的医生在同一图像上会得出不同标注结果,影响结果的一致性和客观性。此外,深度... 详细信息

眼底血管分割一直是各类医学图像分割任务中的一个重要分支。由于血管结构复杂多变,基于人工标注的方法需要耗费大量的精力。同时,受到主观因素的影响,不同的医生在同一图像上会得出不同标注结果,影响结果的一致性和客观性。此外,深度学习网络难以有效捕捉与背景颜色相近区域的细节信息特征,导致分割结果不清晰,产生错误的分割结果。针对目前眼底血管分割任务中存在的挑战,本文基于生成对抗网络构建了一系列分割框架以改善眼底血管图像中复杂区域特征提取困难的问题,提高分割结果的准确性。本文的主要贡献有以下两个方面:(1)提出了一种基于多尺度输入的生成对抗分割模型。在生成网络部分采取由粗到细的分割方式优化初始分割结果中存在的错误区域,提升分割精度。此外,通过在编码器中引入多输入融合模块以及多尺度特征增强模块来捕获多尺度特征,弥补持续卷积操作导致目标细节信息丢失的问题。通过在多个眼底数据集上的验证,该模型能够有效提升对困难特征的提取并获得更加清晰的分割结果。(2)提出了一种基于边缘损失和小波采样的生成对抗分割网络。该模型在第一个方法的基础上设计了两个子分割网络,将眼底血管图像中的粗血管和细血管分别进行特征提取以改善模型对细血管特征提取困难的问题。其次,利用离散小波滤波核将原始特征的高频特征与低频特征进行剥离,实现抑制噪声在网络传播的同时利用低频特征进行采样,避免特征信息丢失导致分割结果不连续等问题。实验结果表明,在含有大量噪声的测试图像中,该模型能够有效提升低对比度区域下的特征提取能力,在对比的模型中有着最小程度的性能降幅。

关键词：医学图像分割卷积神经网络生成对抗网络边缘信息提取多尺度融合

堆取料机取料过程中防坍塌预警及路径规划研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

水运工程 2024年第4期 56-64页

作者：王宝华王博强赵纯权万书亭国能常州发电有限责任公司江苏常州213000 华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室河北保定071003

在运煤轮船船舱进行取料作业时,由于路径规划可能引发煤堆坍塌的危险,提出一种基于分层点云边缘信息提取的防止煤堆坍塌的模拟堆取料机取料路径规划方法。首先利用搭载二维激光扫描试验装置采集原始三维点云数据,通过坐标转换,采用直通... 详细信息

在运煤轮船船舱进行取料作业时,由于路径规划可能引发煤堆坍塌的危险,提出一种基于分层点云边缘信息提取的防止煤堆坍塌的模拟堆取料机取料路径规划方法。首先利用搭载二维激光扫描试验装置采集原始三维点云数据,通过坐标转换,采用直通滤波算法去噪滤波,随机采样法简化算法精简点云数据,基于切片法计算煤堆体积和质量,实现对来煤精准盘点;然后提取每层煤料堆表面的边缘信息,将不同层次的煤料堆边缘信息组合起来,构建出整个煤料堆表面的边缘模型,实时计算待取料煤堆边缘安息角,实现煤堆坍塌预警信息;最后基于直线插补方法进行取料路径规划,给出防止煤堆坍塌的模拟堆取料机执行机构作业路径。

关键词：堆取料机煤堆坍塌激光扫描仪边缘信息提取直线插补方法

增强边缘信息的全卷积神经网络遥感影像建筑物变化检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2023年第6期 61-67页

作者：陈婕刘纪平徐胜华中国测绘科学研究院北京100036

针对现有很多深度学习的建筑物变化检测方法未考虑图像的结构特征,导致建筑物边缘像素分割精度低的问题,本文提出了一种增强边缘信息的遥感影像建筑物变化检测模型。首先采用Canny算法和概率霍夫变换算法提取双时相影像中建筑物的直线... 详细信息

针对现有很多深度学习的建筑物变化检测方法未考虑图像的结构特征,导致建筑物边缘像素分割精度低的问题,本文提出了一种增强边缘信息的遥感影像建筑物变化检测模型。首先采用Canny算法和概率霍夫变换算法提取双时相影像中建筑物的直线边缘特征图作为图像结构特征;然后将双时相影像及其对应的边缘特征图输入到增强边缘信息的全卷积神经网络(FCN)中;最后采用骰子损失和交叉熵损失加权组合函数衡量网络模型。试验表明,增强边缘信息的FCN网络在精度评价和视觉分析上具有一定的优越性。

关键词：变化检测建筑物边缘信息提取 FCN WHU数据集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边缘信息的息肉图像分割方法

基于边缘信息的息肉图像分割方法

作者：王博渊中南大学

学位级别：硕士

结肠息肉图像的分割对于结肠疾病的诊断具有重要意义。目前的息肉检测大多是由医生通过内窥镜进行检查,这会耗费大量的时间,并且依赖于医生的诊断水平,因此迫切需要一个自动准确的息肉图像分割方法来辅助医生进行诊断。由于息肉图像中... 详细信息

结肠息肉图像的分割对于结肠疾病的诊断具有重要意义。目前的息肉检测大多是由医生通过内窥镜进行检查,这会耗费大量的时间,并且依赖于医生的诊断水平,因此迫切需要一个自动准确的息肉图像分割方法来辅助医生进行诊断。由于息肉图像中目标对象较小、前景和背景的相似度较高,现有分割方法对息肉边缘的分割准确性有待进一步提高。目前已有方法通过向模型中加入边缘信息来优化边缘的分割结果。然而,边缘提取方法自身存在不准确性,这会导致模型提取到的边缘信息是有所缺失的,进而影响模型对于边缘的分割性能。考虑到边缘的邻域中含有丰富的上下文信息,并隐含了边缘周围前景和背景的类别变化信息,因此本文利用边缘的邻域信息对边缘信息进行补充,以获取信息更加丰富的边缘。更进一步地,考虑到一幅图像可以分解为边缘图像和主体图像,因此仅仅考虑边缘信息是不够全面的,还需要充分利用对象边缘和对象主体之间的相关关系。基于此,本文将模型中的特征图分解为边缘特征图和主体特征图,并针对这两种特征图存在的信息缺失进行修正。然后将修正后的两种特征图融合,得到边缘信息和主体信息更加丰富的特征图,利用该特征图能够获取更好的分割结果。本文的研究内容主要包括以下两方面:(1)针对息肉图像边缘难以准确分割的问题,提出了基于边缘及其邻域信息的息肉图像分割方法。该方法在U-Net的基础上,加入了边缘邻域引导(Edge and Neighborhood Guidance,ENG)模块、基于边缘邻域的空间金字塔池化(Edge and Neighborhood Spatial Pyramid Pooling,ENSPP)模块和通道注意力(Channel Attention,CA)模块。其中ENG模块负责从浅层特征中提取边缘信息,同时还提取了边缘的邻域信息,并利用邻域信息对边缘信息进行完善。ENSPP模块对传统的空间金字塔池化模块进行改进,其能在扩大网络感受野的同时对边缘信息进行保留。CA模块用于提取特征图的通道信息,为不同的通道赋予不同的权重。在五个息肉数据集上进行了实验,证明了该方法的有效性。同时为了验证该方法的泛化性,还在一个边缘同样难以分割的皮肤病数据集上进行了实验,并取得了优异的效果。(2)现有的基于边缘的息肉图像分割方法将重心放在了边缘自身,没有考虑到边缘信息和主体信息的相关关系。受一幅图像可以分解为边缘图像和主体图像的启发,本文提出了基于边缘信息和主体信息融合的息肉图像分割方法。该方法首先将分割模型中的特征图进行分解,得到边缘特征图和主体特征图。其次,提出了主体特征修正模块和边缘特征修正模块,用于对分解得到的两种特征图进行细化,以补充各个特征图中缺失的信息。最后,将细化后的主体特征和边缘特征重新融合为新特征,进一步优化分割结果。同时,针对息肉图像颜色分布差异较大,导致模型过拟合于颜色的问题,本文使用两种基于颜色的数据增强策略来扩充训练集中不同颜色的息肉图像的数量。在五个息肉数据集上进行了实验,证明了该方法的有效性。同时为了验证该方法的泛化性,还在一个边缘同样难以分割的皮肤病数据集上进行了实验,并取得了优异的效果。图24幅,表23个,参考文献99篇

关键词：息肉图像分割边缘信息提取邻域信息提取特征分解和融合

基于二维激光雷达多车道车辆检测与分车算法的研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2022年第11期35卷 1513-1520页

作者：陈建于殿泓惠鑫鑫辛慧马歆西安理工大学机械与精密仪器工程学院陕西西安710048 西安三舍电子信息技术有限公司陕西西安710000 西安道恒交通设备科技有限公司陕西西安710000

为解决汽车动态称重多车道车辆检测与分车问题,提出了一种基于二维激光雷达的多车道车辆检测与分车算法。基于所建立的平面直角坐标系,将二维激光雷达对车道扫描得到的极坐标值转换为直角坐标系下的坐标点,对所拾取数据点进行中值滤波... 详细信息

为解决汽车动态称重多车道车辆检测与分车问题,提出了一种基于二维激光雷达的多车道车辆检测与分车算法。基于所建立的平面直角坐标系,将二维激光雷达对车道扫描得到的极坐标值转换为直角坐标系下的坐标点,对所拾取数据点进行中值滤波处理后,采用车辆边缘信息点提取算法对所有点数据进行分类截取,用凝聚层次聚类算法和最小二乘法曲线拟合,提取出车辆的左右边缘信息。以车辆左右边缘为多车道分车标志特征,确定各车辆的位置信息,从而实现对多车道的横向分车。以车道有无车辆的特征标志位来实现车辆的前后分车。试验结果表明,该方法能实现对多车道车辆的检测和车辆分车,对今后的车辆检测和分车具有一定的参考。

关键词：车辆检测与分车二维激光雷达中值滤波边缘信息提取凝聚层次聚类算法最小二乘法