印制电路板光电图像边缘信息提取

作     者：乔闹生 尚雪 QIAO Naosheng;SHANG Xue

作者机构：湖南文理学院国际学院湖南常德415000 湖南文理学院数理学院湖南常德415000 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2023年第34卷第11期

页      面：1187-1192页

学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：湖南省教育厅科学研究重点项目(22A0484) 国家自然科学基金(12104150)资助项目 

主　　题：边缘信息提取 印制电路板(PCB)光电图像 模糊集增强 数学形态学 优质系数 

摘      要：针对印制电路板(printed circuit board,PCB)光电图像模糊且含噪声的具体情况,提出了改进的边缘信息提取算法。首先分别对自适应模糊集增强算法与数学形态学边缘检测算法(edge detection algorithm of mathematical morphology,EDAMM)实施改进,并分析了其基本原理。然后结合这两种算法对PCB光电图像进行预处理及边缘信息提取。最后对两幅由不同成像系统获取的PCB光电图像进行了边缘信息提取实验。结果表明:用本文算法获得的PCB光电图像明暗对比度较高,并提取了精确且清晰的图像边缘信息,明显减少了噪声,所得图像的优质系数较高,两幅图像的优质系数分别是0.885 2、0.874 9,均高于本文中所提到的另外4种算法的结果。可见,采用本文算法可以更好地去除PCB光电图像中的模糊与噪声,并精确地提取出PCB光电图像的边缘信息。