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基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数

红外技术 2018年第2期40卷 170-175页

作者：郝争辉张学松王高邓芳芳蔚旋原东方中北大学电子测试技术国家重点实验室山西太原030051 中国北方车辆研究所北京100072

红外序列图像清晰度评价对热像仪测温标定至关重要。文中针对传统空域评价算法的不足,提出一种基于图像轮廓线分割的红外序列图像清晰度评价方法。此算法基于变分水平集理论以能量泛函的最小化为目标,来求解使曲线趋向于目标,从而提取... 详细信息

红外序列图像清晰度评价对热像仪测温标定至关重要。文中针对传统空域评价算法的不足,提出一种基于图像轮廓线分割的红外序列图像清晰度评价方法。此算法基于变分水平集理论以能量泛函的最小化为目标,来求解使曲线趋向于目标,从而提取出红外图像中目标物的轮廓线;通过选取目标物体轮廓线两侧灰度均值大小来描述图像的清晰程度。以红外热像仪在标定时获取的序列图像为研究对象,运用文中所提出的方法与SMD,EOG,Robert,Wavelet算法之间的对比性分析。实验表明:文中所提方法满足清晰度评价函数所具有的单调性,无偏性与良好的灵敏度。

关键词：红外热像仪测温标定轮廓线提取清晰度评价 c-v模型

基于深度卷积神经网络的激光雷达图像轮廓线提取方法

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激光杂志 2023年第10期44卷 94-99页

作者：熊丽丽冯丽佳苑柳青河北工程技术学院石家庄050091

为提高地物轮廓线提取精度,提出深度卷积神经网络的激光雷达图像轮廓线提取方法。采用深度卷积神经网络进行目标点云识别,利用激光雷达点云数据构建不规则三角网,采用不规则三角网法向量方法检测激光雷达图像边缘点,搜索初始角点,通过... 详细信息

为提高地物轮廓线提取精度,提出深度卷积神经网络的激光雷达图像轮廓线提取方法。采用深度卷积神经网络进行目标点云识别,利用激光雷达点云数据构建不规则三角网,采用不规则三角网法向量方法检测激光雷达图像边缘点,搜索初始角点,通过角度阈值判断是否为伪角点,确定最终角点集合,采用变权重最小二乘法拟合激光雷达图像轮廓线。实验结果表明:该方法提取的激光雷达图像轮廓线误差小,轮廓线可以含全部边缘点,角点坐标最大偏差和占地面积相对误差低、点云贡献率高,轮廓提取效果突出。

关键词：激光雷达图像轮廓线提取不规则三角网轮廓线拟合最小二乘法

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基于图像表征特性的轮廓线提取的研究

计算机应用与软件 2008年第7期25卷 230-232,271页

作者：杨树林陈雁秋复旦大学信息科学与工程学院上海200433

轮廓线提取是计算机视觉中的一个重要问题。但是,用来解决这个问题的传统方法总是不能得到像人的视觉系统一样令人满意的结果。人的视觉系统一个重要的特点,就是人眼在获得轮廓线的时候,不仅对轮廓线两侧图像的差异及轮廓线本身几何拓... 详细信息

轮廓线提取是计算机视觉中的一个重要问题。但是,用来解决这个问题的传统方法总是不能得到像人的视觉系统一样令人满意的结果。人的视觉系统一个重要的特点,就是人眼在获得轮廓线的时候,不仅对轮廓线两侧图像的差异及轮廓线本身几何拓扑结构上有所考虑,同时也考虑到了轮廓线周围区域图像的特性(图像的亮度、颜色、纹理等特征)的连续性。然而计算机解决这个问题的传统方法通常忽略了后一个问题。这些方法总是被分成边缘检测和边缘连接两步骤而当边缘被检测出来之后,它们周围区域图像的特性就不会再被考虑到,导致了属于不同物体的边缘被错误地连在一个轮廓线中。通过提取表示边缘的线段并连接它们的方法找出一幅图像中最显著的轮廓线。引入了一个"表征特性"来描述以表示边缘的线段周围的图像的特性,然后这个特征被用来定义一个度量轮廓线显著程度的尺度"显著度估计"中。这样,图像中最显著的一个完整轮廓线就可以通过对这个"显著度估计"的优化来得到。最后,这个方法的有效性在实验中得到了验证。

关键词：轮廓线提取边缘提取表征特性显著度估计线段拟和

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虚拟肾脏断面解剖信息轮廓线提取方法研究

科技通报 2015年第4期31卷 97-99页

作者：刘友江唐顺芬遵义医学院医学信息工程系贵州遵义563003 遵义医学院附属医院泌尿外科贵州遵义563003

具有非线性、非平稳性特征的肾脏断面图像信号分为高频和低频两部分,传统的轮廓线提取方法没有针对不同部分采用不同方法进行提取,提取的轮廓线图象存在大量冗余数据且边缘并不清晰。针对肾脏断面图象的特点,提出一种EMD和小波分析及快... 详细信息

具有非线性、非平稳性特征的肾脏断面图像信号分为高频和低频两部分,传统的轮廓线提取方法没有针对不同部分采用不同方法进行提取,提取的轮廓线图象存在大量冗余数据且边缘并不清晰。针对肾脏断面图象的特点,提出一种EMD和小波分析及快速模糊算法的虚拟肾脏断面解剖信息轮廓线提取方法,避免了传统方法因为没有划分而造成提取不精的弊端,利用EMD算法将原始虚拟肾脏断面信号加噪后的图像每行(列)分解成个模态函数,根据其对图像质量的权重选取滤波后的高频中适当的阈值与低频叠加,得到去噪后的肾脏断面图像,利用小波分析算法提取图像高频部分轮廓线,利用快速模糊算法得到完整肾脏断面图像轮廓线。通过实验结果表明,提出的算法能有效的去除图像随机噪声,提取出的虚拟肾脏断面解剖信息轮廓线较其他方法更为准确和清晰。

关键词：轮廓线提取 EMD 小波分析快速模糊算法

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立体图像任意剖面轮廓线提取方法仿真研究

计算机仿真 2022年第8期39卷 239-242,285页

作者：冯丽露康耀龙山西大同大学山西大同037009 山西大同大学计算机与网络工程学院山西大同037009

利用目前方法对立体图像任意剖面轮廓线进行提取时,没有对图像进行预处理,存在轮廓线提取耗时长、提取完整度差和与实际轮廓线匹配误差大的问题。为此提出基于光切法的立体图像任意剖面轮廓线提取方法,该方法基于光切法对立体图像进行... 详细信息

利用目前方法对立体图像任意剖面轮廓线进行提取时,没有对图像进行预处理,存在轮廓线提取耗时长、提取完整度差和与实际轮廓线匹配误差大的问题。为此提出基于光切法的立体图像任意剖面轮廓线提取方法,该方法基于光切法对立体图像进行预处理,将图像分割成光带和背景图像,依据预处理后的图像及光带对初始立体图像任意剖面轮廓线进行处理,根据通过任意方向和任意位置的剖切,构建出三维形体;针对剖面与断层轮廓线之间的交点,采用凸包压入法将包络在初始轮廓线中的点添加到轮廓线内,从中获取完整的剖面轮廓线,实现对剖面轮廓线的提取。实验结果表明,通过对该方法进行耗时测试、完整度测试和与实际轮廓线匹配对比测试,验证了该方法的精准度高、有效性强。

关键词：光切法立体图像任意剖面轮廓线提取图像预处理凸包压入法

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地面激光雷达数据的分割与轮廓线提取

地面激光雷达数据的分割与轮廓线提取

作者：田庆北京建筑工程学院

学位级别：硕士

随着现代测量技术的发展,三维激光扫描技术在古建筑保护,逆向工程等方面有着越来越重要的作用。但是,使用三维激光扫描仪获取点云数据,可以很容易的得到数百万的数据点。这样,在古建保护中,由于好多古建筑场景规模宏大、结构复杂,例如... 详细信息

随着现代测量技术的发展,三维激光扫描技术在古建筑保护,逆向工程等方面有着越来越重要的作用。但是,使用三维激光扫描仪获取点云数据,可以很容易的得到数百万的数据点。这样,在古建保护中,由于好多古建筑场景规模宏大、结构复杂,例如像故宫这样的古代建筑,将会得到数千万的点云数据。要想显示,传输,储存或是查看建筑物的整体点云数据模型或是三角网模型,给现有的计算机技术提出了挑战。同时,很多时候,这么大量的点云数据模型给古建的保护,管理以及三维几何模型重建并对其进行形态分析等也带来了很多不便之处。因此如果通过区域分割,将平面信息提取出来,将处于同一平面的三角网格模型用平面片来表达,这会带来数据量上的很大压缩。同时通过区域分割提取出轮廓线,并对线结构进行保存,大大减少了数据量。该技术在逆向工程,文物保护和存档等方面有着重要的作用。本文首先通过网格化建立点云之间的拓扑关系,并在每一个网格内,利用距离和角度阈值对点云数据进行精简。其目的是在不改变点云数据特征的同时,提高后续点云数据处理的效率。对预处理后的数据重新进行网格划分,本文采用两种方法实现了点云的分割,即:在I·Stamos和P·K·Allen 2000年提出的算法思想的基础上,实现对平面点云的分割;利用坐标转换法,求解点云的法矢、曲率等微分几何信息,实现基于曲率、法矢等多变量的点云分割。并对分割后的数据进行分片保存。再对保存后的点云通过八叉树网格化的方法,提取边界点,利用八叉树索引的方法建立边界点云的索引号,将索引数组的点元素和个数传给DirectX绘图函数,实现点云数据边界线提取。并利用逐点前进法实现特征点的提取以及边界线的光顺。实验系统基于WindowsXP操作系统,采用高级开发语言C#、DirectX三维图形工具包进行程序设计和开发。并用Leica HDS系列三维激光扫描仪HDS4500和HDS3000扫描得到的数据为实验数据,通过多种方法解决点云数据在三维环境下的显示、几何变换等问题。在实验系统的三维操作和显示环境中,进行了点云数据的网格化,精简,分割,轮廓线提取和数据的保存,证明了算法的可行性和实验系统的实用性。

关键词：地面激光雷达点云区域分割高斯曲率平均曲率轮廓线提取

基于改进Snake算法的轮廓线提取和颅面重建模型研究

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基于改进Snake算法的轮廓线提取和颅面重建模型研究

作者：王菲西北大学

学位级别：硕士

在颅面重建过程中,大批颅骨和人脸三维模型大多用MC算法生成,而用这种算法生成的模型数据比较庞大并且大部分含有很难去除的杂质,化简到一定程度又会出现表示精度不够的问题。本文通过研究颅面轮廓线提取算法和基于轮廓线的颅面模型重... 详细信息

在颅面重建过程中,大批颅骨和人脸三维模型大多用MC算法生成,而用这种算法生成的模型数据比较庞大并且大部分含有很难去除的杂质,化简到一定程度又会出现表示精度不够的问题。本文通过研究颅面轮廓线提取算法和基于轮廓线的颅面模型重构算法来解决这个问题。主要研究内容包括以下几个方面： 1.颅面轮廓线提取。提出了Snake算法和射线法结合的思想,可以精准地把颅骨部分和脑内杂质部分分离,提取出不连续的颅骨最外层轮廓线。 2.轮廓线处理。实现了对轮廓线上点的排序算法,让层与层之间的轮廓线中的点的按照某种顺序存储,以便于下一步的基于轮廓线的三维模型重建。 3.基于轮廓线的颅面模型重建。提出了改进的最短对角线法,可以对封闭的面皮最外层轮廓线、不连续的颅骨最外层轮廓线进行层与层之间的连接,重建无厚度无杂质的颅面模型,为颅面重建提供了极好的数据支持。 4.三维模型优化。设计了“画刷”工具对三角网格模型进行杂质去除,同时运用点删除算法进行三角网格化简,运用线性插值法对三角网格进行空洞修复。基于如上研究内容设计与实现了CT图像处理和三维重建系统。在轮廓线提取阶段,本文提出算法与传统轮廓线提取算法相比的优点是可以有选择地、批量地提取需要的轮廓线部分并且只提取出颅骨图像的最外层轮廓线;在颅面模型重建阶段,本文提出的算法可以智能对断裂轮廓线进行连接。实验证明,用本文算法提取出来的轮廓线生成的三维颅面模型具有数据量小表达清晰的优点,为研究颅面形态学提供了便利。

关键词：改进Snake算法轮廓线提取改进最短对角线法模型重建模型优化

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基于方向预测规则化的建筑物轮廓线提取算法

常州工学院学报 2023年第5期36卷 35-40页

作者：王安琪大连财经学院管理学院辽宁大连116600

设计基于方向预测规则化的建筑物轮廓线提取算法,提升轮廓线提取完整性。利用机载激光雷达采集建筑物点云数据,通过改进的散点轮廓算法在点云数据内提取建筑物轮廓点,利用道格拉斯普克算法,在轮廓点内提取关键轮廓点,采用随机抽样一致... 详细信息

设计基于方向预测规则化的建筑物轮廓线提取算法,提升轮廓线提取完整性。利用机载激光雷达采集建筑物点云数据,通过改进的散点轮廓算法在点云数据内提取建筑物轮廓点,利用道格拉斯普克算法,在轮廓点内提取关键轮廓点,采用随机抽样一致算法拟合关键轮廓点获取简化轮廓线,通过方向预测规则化算法规则化处理简化轮廓线获取最终建筑物轮廓线提取结果。实验证明:该算法可有效采集建筑物点云数据,提取建筑物轮廓点与轮廓线;在提取不同建筑物屋顶形状时,该算法轮廓线提取的完整率、点云贡献率均较高,最大偏差均较低,即轮廓线提取完整性较优、精度较高。

关键词：方向预测规则化建筑物轮廓线提取道格拉斯普克算法

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基于改进Snake算法的轮廓线提取

科技视界 2013年第1期 7-7,63页

作者：热孜万古丽.夏米西丁新疆师范大学计算机科学与技术学院新疆乌鲁木齐830054

基于轮廓线的目标分割是近十几年来图像领域的研究热点。活动轮廓线模型可以将待处理问题的先验知识和各种图像处理算法有效结合起来,更具有实用性。改进的Snake算法可以精准地把颅骨部分和脑内杂质部分分离,提取出不连续的颅骨最外层... 详细信息

基于轮廓线的目标分割是近十几年来图像领域的研究热点。活动轮廓线模型可以将待处理问题的先验知识和各种图像处理算法有效结合起来,更具有实用性。改进的Snake算法可以精准地把颅骨部分和脑内杂质部分分离,提取出不连续的颅骨最外层轮廓线。

关键词：改进Snake算法轮廓线提取不连续的颅骨