基于多层级最小外包矩形规则建筑物轮廓线提取

作     者：李纲 刘科 马洪超 张良 元佳林 Li Gang;Liu Ke;Ma Hongchao;Zhang Liang;Yuan Jialin

作者机构：西安测绘研究所地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054 武汉轻工大学电气与电子工程学院湖北武汉430048 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 湖北大学资源环境学院湖北武汉430062 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2024年第61卷第8期

页      面：446-452页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB0504500) 武汉轻工大学科研项目(2022RZ003) 

主　　题：机载激光雷达 建筑物 最小外包矩形 多层级分解 轮廓线提取 

摘      要：建筑物轮廓线是各类应用的数据源,但散乱、不规则激光点云数据给轮廓线提取带来了难度。针对上述问题,提出一种基于多层级最小外包矩形规则建筑物轮廓线提取方法,首先使用迭代区域增长算法对轮廓点进行分组,根据点数最多的一组确定初始最小外包矩形。再对初始最小外包矩形进行多层级分解,使轮廓点与不同层级最小外包矩形重合,最后根据不同层级最小外包矩形生成轮廓线。使用Vaihingen城区中规则建筑物进行实验,实验结果表明:与最小面积方法与最大重叠度方法相比,所提方法能准确确定初始最小外包矩形,且提取效率得到略微提高。提取的轮廓线角点均方根误差为0.71 m,优于其他4种方法。所提方法可快速提取规则建筑物轮廓线,有利于后续三维重建。