检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高速路网流量均衡仿真的改进研究

广西大学学报（自然科学版） 2016年第2期41卷 512-519页

作者：崔玮张俊友孙晓亮山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255049 山东科技大学交通学院山东青岛266590 交通运输部公路科学研究院北京100088

针对高速路网中路段流量分布不均衡、交通拥堵常态化等问题,提出一种高速路网流量分配方法。由于传统路阻函数在交通分配中存在流量过饱和现象,采用Green-Shield速度—密度模型建立了分配结果更为精确的路阻函数。以京哈—京津高速组成... 详细信息

针对高速路网中路段流量分布不均衡、交通拥堵常态化等问题,提出一种高速路网流量分配方法。由于传统路阻函数在交通分配中存在流量过饱和现象,采用Green-Shield速度—密度模型建立了分配结果更为精确的路阻函数。以京哈—京津高速组成的路网为例,运用Trans Modeler仿真工具对改进的交通阻抗函数进行了仿真验证。结果表明采用改进路阻函数得到的路网分配流量更接近实际流量,且分布更为均衡。

关键词：路网均衡动态分配路阻函数 Trans Modeler

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于路网交通均衡的停车定价

基于路网交通均衡的停车定价

作者：林惠文华南理工大学

学位级别：硕士

城市机动化的快速发展,使得停车问题成为了城市交通的通病。城市停车问题不仅仅是由供给不足造成的,很大程度上是由于停车定价政策不合理、不公平导致的。同时,在制定停车定价价格标准时,大中城市普遍实行停车价格管制,这使得停车位资... 详细信息

城市机动化的快速发展,使得停车问题成为了城市交通的通病。城市停车问题不仅仅是由供给不足造成的,很大程度上是由于停车定价政策不合理、不公平导致的。同时,在制定停车定价价格标准时,大中城市普遍实行停车价格管制,这使得停车位资源供需失衡,停车问题难以得到有效解决,甚至影响了城市动态交通系统的运行。此外,网联车的出现,使得不同车流类型的停车需求更加富有弹性变化。因此,科学合理的停车定价,对于引导停车决策,缓解停车压力和释放道路资源有很大的实际意义。为制定合理的停车定价,对停车定价问题以及路网交通均衡的相关理论进行了总结概述,综合考虑实际路网特性,扩展了基于路网交通均衡的停车定价方法。具体内容如下:(1)针对已有研究工作中未考虑路段容量限制的问题,提出了一种基于路段容量限制用户均衡的简单扩展停车定价计算混合互补模型。该模型考虑了路段的容量限制,并引入与之对应的延误时间变量,将原模型推广到更一般的情况,修正了已有的研究工作。运用Zurich路网进行了案例分析,表明路段容量限制不能忽略,即本文改进的方法是必要的,否则部分计算结果可能极不合理。(2)针对网联车辆(Connected Vehicle,CV)与非网联传统驾驶车辆(简称为非网联车辆,not Connected Vehicle,nCV)共存的混合交通网络,提出了一种基于混合交通均衡的一般停车定价计算混合互补模型。该模型将路段容量限制、非对称网络、弹性需求等实际路网特性纳入到模型中,建立了考虑系统最优和用户均衡的混合均衡问题,并通过案例分析与(1)中的模型进行了对比分析。所提出模型能够有效评估考虑弹性需求变化和路网混合均衡等复杂条件下的停车定价。(3)基于同一个案例对五类停车定价策略在不同模型下进行比较和分析。研究发现现有的收费政策不合理,通过适当改变当前路边停车费率低、路外停车费率高的固定停车定价方法,以路外或路内停车需求响应的停车定价策略可有效调整停车需求结构、提高路网运行效率。本文的研究成果可应用于各个城市的停车定价策略制定当中,可以在一定程度上均衡停车供需,缓解停车压力,释放道路交通资源。

关键词：停车定价路网均衡互补问题非对称网络弹性需求

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图神经网络的车辆出行路径推荐方法研究

基于图神经网络的车辆出行路径推荐方法研究

作者：李晓玉吉林化工学院

学位级别：硕士

随着城市常住人口及车辆保有量的增加,部分城市的交通拥堵问题日益严重,城市交通拥堵多发、交通状态复杂,特别是车辆增长速度远超过交通设施和道路建设的增长速度,交通拥堵已经给城市的可持续发展带来了巨大的挑战。为保证交通畅通、减... 详细信息

随着城市常住人口及车辆保有量的增加,部分城市的交通拥堵问题日益严重,城市交通拥堵多发、交通状态复杂,特别是车辆增长速度远超过交通设施和道路建设的增长速度,交通拥堵已经给城市的可持续发展带来了巨大的挑战。为保证交通畅通、减少交通拥堵、提高道路安全、减少空气污染对环境的负面影响,交通管理部门正寻求科学发展的新技术。路径推荐在提高出行者出行效率、减少出行成本和平衡路网运行状态、减少时间和空间上的拥堵方面具有重要意义。本文通过分析卡口数据的特性,挖掘城市路网车辆行程时间的时空特征,通过划分城市路网分析区域交通状态,结合上述特征提出基于车辆行程时间的路径推荐算法。在考虑路网均衡前提下,通过提高动态行程时间预测精度,动态考虑路径评价,从而优化城市车辆出行的路径推荐方法。主要内容如下:基于动态图卷积网络的路段行程时间预测模型。该方法利用当前路段的行程时间数据不仅与当前所处的历史时空数据相关,同时与相邻路段行程时间也有相关性的特点,结合路网拓扑结构并利用频谱滤波使模型提取行程时间的空间特征,从而提高路段行程时间预测的准确率;引入动态拉普拉斯矩阵提取路网时空特征,为图卷积神经网络构建动态图,其中图形时域卷积层设计用于从原始交通数据中提取高维局部时域信息,时间注意力机制中时间注意来自适应地捕捉交通数据的大规模时间相关性,选取Batch＿Norm为基于图卷积网络的行程时间预测的激活函数,输出基于历史行程时间的空间和时间特征,通过归一化构造了模型的损失函数。基于以行程时间作为权重的加权GN(Girvan-Newman)算法对城市路网进行子区划分模型。基于路网拓扑结构,以卡口点作为节点,路网路段作为边,结合边介数除以对应边行程时间进行归一化权重,以路段行程时间的时间序列构建路网带权图,以模块度函数作为分区结果衡量标准改进无权社团划分凝聚力差等问题,进而结合实际行程时间具有相邻路段强相关性的特性,对路网进行更加准确的动态实时状态区域划分;结合《交通拥堵度评价方法》中平均行程速度这一指标进行交通拥堵度识别。基于不同区域的拥堵度状态结合行程时间预测结果,建立了考虑路网均衡的车辆出行路径择优推荐模型。将动态图卷积网络预测的行程时间结合路网拓扑结构构建路网行程时间矩阵,通过最短路径算法求得路网所有卡口点之间的最短行程时间矩阵和对应的路由矩阵;为了进一步表征出拥堵风险概率,本文引入了拥堵风险系数,结合预测行程时间组成新的路网行程时间矩阵,构建基于路网均衡的路径择优推荐算法,结合拥堵风险系数考虑对重度拥堵区域是否进行避让的情况,对比不同路径推荐条件下路径规划的行程时间和路网拥堵态势。在此基础上进行拥堵区避让的路径选择推荐,可有效降低路网拥堵均衡指数,从路网全局层面考虑拥堵避让机制以减缓路网整体拥堵程度。

关键词：路径规划行程时间图神经网络路网均衡区域划分

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于演化博弈与人工免疫的路径诱导算法研究

基于演化博弈与人工免疫的路径诱导算法研究

作者：赵俊军昆明理工大学

学位级别：硕士

随着我国机动化水平的提高和城镇化进程的推进,城市尤其是核心区的交通拥挤问题日益凸显,使得城市交通管理者管理难度加剧,也使得驾驶员的出行延误加大,出行效率降低。在城市实际交通网络中,交通管理者与驾驶员构成了博弈的主角,同时也... 详细信息

随着我国机动化水平的提高和城镇化进程的推进,城市尤其是核心区的交通拥挤问题日益凸显,使得城市交通管理者管理难度加剧,也使得驾驶员的出行延误加大,出行效率降低。在城市实际交通网络中,交通管理者与驾驶员构成了博弈的主角,同时也是系统最优与用户最优之间的博弈。交通管理者从全局最优角度出发发布路径诱导信息,引导在途驾驶员动态地选择路径,以分配交通流量,均衡道路负荷;而驾驶员从用户最优的角度出发,制定从出发点到达目的最优路径,降低个体的出行成本。另外,一定的交通网络区域内的交通拥挤,是由于网络外围交通流的累积速度超过了其内部的消散速度,也即在途滞留车辆持续增加却无有效路径行驶而导致拥挤加剧,其原理类似于生物免疫系统的免疫应答。为了解决上述问题,本文提出了基于演化博弈与人工免疫的路径诱导优化算法。首先,以城市道路网路为研究对象,以提升路网容纳度和交通路径诱导信息效能为目标,通过城市交通管理者与驾驶员二元的博弈分析和驾驶员选择路径的行为的研究,构建了在路径诱导信息的作用下的简易演化博弈模型。其次,在人工免疫系统理论的基础上,本文将城市交通路网核心区的交通网络作为人工免疫系统的机体,而把外围入侵的驾驶员群体或机体内驾驶员群体作为抗原,交通管理者发布的路径诱导信息以及在途驾驶员作为抗体或者免疫细胞,然后分析了“二元参与,三方博弈”下的交通免疫机理,并提出了基于演化博弈与人工免疫的路径诱导优化算法。最后,利用C语言实现本文设计的算法程序编写,通过二次开发工具GISDK嵌入到仿真软件Transmodeler应用程序中,从而实现仿真软件的功能扩展;然后通过保山市核心区构成的交通网络,进行了算法的仿真验证,其结果表明该算法的可行性和有效性。

关键词：交通诱导系统演化博弈人工免疫算法交通免疫机理路网均衡评价指标

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

不同交通均衡状态下的拥堵收费方案设计

不同交通均衡状态下的拥堵收费方案设计

作者：陈睿华南理工大学

学位级别：硕士

道路交通拥堵收费作为一种交通管理策略,实质是在一定程度上通过收费对出行选择行为的驱动来实现缓解拥堵的目的。当使用道路有成本时,特别是根据需求制定不同的收费时,司机必须判断经济成本是否大于缩短通勤时间带来的好处。如果定价合... 详细信息

道路交通拥堵收费作为一种交通管理策略,实质是在一定程度上通过收费对出行选择行为的驱动来实现缓解拥堵的目的。当使用道路有成本时,特别是根据需求制定不同的收费时,司机必须判断经济成本是否大于缩短通勤时间带来的好处。如果定价合理,司机可能会在很大程度上改变他们的通勤习惯,包括调整工作时间表,提前安排可在不同时间进行的出行,搬到离工作地点更近的地方,这有助于整体提高道路使用效率。为制定合理的道路收费,对道路收费定价问题以及路网交通均衡的相关理论进行了总结概述,综合考虑了实际路网特性,扩展了基于路网交通均衡的道路收费定价方法。具体内容如下:(1)面向交通均衡提出一类考虑容量限制的道路收费定价互补模型。新的模型引入了路段容量限制与延误变量。基于文献中关于满足广义均衡条件中的最优拉格朗日乘子的延误解释,本文的道路收费定价互补模型实质是现有的文献中广义用户均衡、广义随机用户均衡、混合均衡模型的拓展应用。针对同一案例,采用新模型与部分文献中道路收费定价模型计算,表明路段容量限制不能忽略。面向全路段的收费定价,基于本文互补模型的道路收费定价方法为道路收费定价提供了新的视角。(2)为了深入研究全路段收费定价,在互补模型的基础上提出了一种以上述互补模型为约束的MPEC模型框架。针对同一案例,以MPEC模型框架基于算例的计算结果表明,MPEC模型框架计算结果较之互补模型计算结果更加合理可行。(3)智能移动技术的出现可能并不能有效缓解拥堵。针对这种情况,有必要研究智能移动技术背景下缓解拥堵的道路收费定价策略。本研究提出的基于混合均衡的MPEC模型能够评估考虑弹性需求变化和路网混合均衡等复杂条件下的道路收费定价。研究结果表明,基于不同的目标确定的道路收费定价不同且影响差异大。本文的研究成果为道路收费定价策略的制定提供了新的探索工具。

关键词：交通网络拥堵收费路网均衡互补问题带均衡约束的数学规划

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑网约车影响的网络均衡模型

交通技术 2019年第6期8卷 417-425页

作者：袁芳芳邓涵陈志鹏上海纽约大学工程与计算机科学部上海交通与发展政策研究所(美国)北京代表处北京时代中国控股有限公司广东惠州

随着智能手机的广泛普及以及网约车市场的兴起,网约车服务已经成为了大众出行的重要交通方式。随着网约车市场的快速增长,网约车用户的出行将对路网中交通流的分配造成极大的影响,进而影响未来的交通规划。不同于传统的私家车出行,网约... 详细信息

随着智能手机的广泛普及以及网约车市场的兴起,网约车服务已经成为了大众出行的重要交通方式。随着网约车市场的快速增长,网约车用户的出行将对路网中交通流的分配造成极大的影响,进而影响未来的交通规划。不同于传统的私家车出行,网约车司机的路径选择行为取决于用户的出行需求,因此,传统的私家车用户均衡模型并不适用于网约车。本文提出了一个新的数学模型来捕捉乘客需求对网约车司机的寻客策略和路径选择行为的影响,进而刻画出考虑网约车的路网均衡模型。该模型通过变分不等式进行描述,并通过一个简单的算例来突出其可行性和合理性。

关键词：网约车路网均衡路径选择变分不等式