检索结果-南通市图书馆

交通信息条件下基于期望后悔的路径选择行为研究

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交通信息条件下基于期望后悔的路径选择行为研究

作者：杨雁冰河北工业大学

学位级别：硕士

随着国民经济的高速发展和城市化进程的快速推进,由交通供需失衡引发的城市交通问题成为制约经济社会可持续发展的桎梏。在经济社会信息化赋能的时代背景下,交通信息服务成为缓解城市交通问题的重要手段,潜移默化地影响着人们的出行选... 详细信息

随着国民经济的高速发展和城市化进程的快速推进,由交通供需失衡引发的城市交通问题成为制约经济社会可持续发展的桎梏。在经济社会信息化赋能的时代背景下,交通信息服务成为缓解城市交通问题的重要手段,潜移默化地影响着人们的出行选择行为,解析交通信息条件下的出行者选择行为机理与规律成为交通领域亟待完善的重要课题。基于此,本研究基于有限理性假定构建出行者路径选择模型,探究交通信息与出行经验联合影响下的路径选择模式。具体研究内容如下:本研究首先综合梳理交通信息条件下的出行者路径选择行为机理,基于出行者有限理性行为假定,探讨将后悔决策规则与信息更新过程纳入路径选择行为研究的必要性。其次,从出行经验与交通信息两方面出发,分析风险决策环境下路径选择行为的影响因素,为后续路径选择行为模型的构建提供理论基础。随后,将期望后悔作为个体决策行为的先决要素,基于贝叶斯方法和韦伯定律引入出行者条件性学习与反馈机制,构建基于期望后悔的路径选择行为模型。在此基础上,定义出行者信息感知更新率,以量化评估更新机制对出行者路径选择行为的价值体现。考虑出行者异质性风险态度下的路径选择行为,确定行程时间可靠性与出行者风险态度间的量化关系,基于路径选择模型分析风险态度对出行者路径选择行为的作用机理。研究发现,平均风险规避程度较高的出行者倾向于选择决策属性稳定性较高的路径方案,且信息更新机制对异质性风险态度组合下的决策行为具有不同程度的调整效果。考虑不同交通信息质量与时效场景下的路径选择行为,建立基于信息可靠度的交通信息质量量化关系,基于路径选择模型分析信息质量与时效场景对出行者路径选择行为的影响。结果表明,针对基于交通信息的更新过程,降低信息误差与提升信息可靠度均有助于降低出行者路径选择的后悔期望和不确定性。针对基于出行经验的更新过程,基于实时路况的交通信息对出行者决策确定性的提升具有更为显著的正向更新效果。本研究在一定程度上丰富了交通信息条件下基于出行者有限理性决策行为的理论研究,为交通信息服务的优化提供新的分析视角。

关键词：路径选择行为后悔理论更新机制出行经验交通信息

基于GPS数据的城市货运车辆路径选择行为研究

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基于GPS数据的城市货运车辆路径选择行为研究

作者：高天吉林大学

学位级别：硕士

城市生产性服务活动带来的大量物流车辆涌现现象,伴随着同城货运、快递、网络货运平台等新兴物流业态的快速发展,致使货运车辆成为城市交通运输系统的重要组成部分,货运车辆数量的快速增长,加剧了城市的交通压力。城市货运车辆的出行行... 详细信息

城市生产性服务活动带来的大量物流车辆涌现现象,伴随着同城货运、快递、网络货运平台等新兴物流业态的快速发展,致使货运车辆成为城市交通运输系统的重要组成部分,货运车辆数量的快速增长,加剧了城市的交通压力。城市货运车辆的出行行为不同于其他类型车辆,基于大规模轨迹数据揭示城市货运车辆出行行为特征与路径选择机理,对于解决城市货运交通系统的规划、运行管控缺乏数据挖掘技术和路径选择模型支持的现实问题,具有重要现实意义。论文深入研究基于GPS数据的城市货运车辆路径选择行为,涉及到GPS数据预处理、路径选择集构建和路径选择行为建模3个子问题,主要研究工作和结论总结如下:1)GPS数据预处理。采用Python编程和Arcgis软件结合的方法,预处理出行数据,结合隐式马尔科夫地图匹配算法,获取城市货运车辆出行中的行程时间、行驶路径长度、路径迂回度等行驶信息。2)备选路径选择集构建。运用DBSCAN算法对长春市货车出行的起讫点进行了空间聚类,生成初始路径选择集,涵盖27个货车出行热点OD对共7713条出行数据;设计了改进的BFS-LE算法,添加了路径搜索规则,构建了备选路径选择集。该算法提高了算法的运行效率和生成路径选择集的质量。3)路径选择行为模型建立。首先,基于货运车辆出行的行驶信息,对城市货运车辆出行的时空特征进行了挖掘分析,得到了城市货运车辆出行的规律特征和可能影响城市货车路径选择的因素。其次,分别构建了MNL和PSL路径选择模型,标定了模型主要参数,结合模型的拟合优度、显著性分析结果和命中率,验证了模型的有效性和预测准确性。研究发现:当货车驾驶员在城市道路中选择出行路径时,路径的行驶时间、迂回度、左转弯和交叉口数量、主干路和次干路占比会产生负效用影响,路径中右转弯数量、支路占比和路径修正项会产生正效用影响。MNL模型和PSL模型均能较好地解释城市货运车辆的路径选择行为,且PSL模型对车辆路径选择行为的解释能力要优于MNL模型。论文基于GPS数据揭示的城市货运车辆出行规律、构建有效的路径选择集和路径选择模型为数据驱动下的城市货运车辆路径选择决策提供了模型参考。

关键词：路径选择行为路径选择集 GPS数据数据处理地图匹配

禁左条件下的驾驶员路径选择行为及流量分配模型研究

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禁左条件下的驾驶员路径选择行为及流量分配模型研究

作者：邹卓甫山东交通学院

学位级别：硕士

城市道路交叉口是交通流瓶颈,采用禁左的策略是缓解交叉口拥堵的一种有效手段。禁左的优点在于提高直行车道通行能力、降低总体延误水平和保障交通安全性,同时避免了额外的道路工程成本。然而,禁左往往需要绕行,驾驶员行为对出行路径选... 详细信息

城市道路交叉口是交通流瓶颈,采用禁左的策略是缓解交叉口拥堵的一种有效手段。禁左的优点在于提高直行车道通行能力、降低总体延误水平和保障交通安全性,同时避免了额外的道路工程成本。然而,禁左往往需要绕行,驾驶员行为对出行路径选择和绕行路径的流量分配产生影响。本文通过总结禁左条件下的绕行路径,调查驾驶员行为与路径选择之间的关系,并提出了广义后悔路径选择模型以刻画驾驶员行为。最后,基于路径选择行为构建了禁左条件下的流量分配模型并用案例验证其可靠性。本文的主要研究工作总结如下:(1)SP调查分析了禁左条件下驾驶员的绕行行为,总结了禁左交通组织特性和车辆绕行方式。设计了禁左场景下的问卷调查,并对结果分类统计,采用肯德尔相关性分析找出了关键因素对绕行路径选择的影响,并进行了交叉分析以深入探究这些因素之间的相互作用。(2)在禁左条件下,论证后悔理论可用于描述驾驶员的路径选择行为。基于最大效用规则、后悔最小规则,提出了驾驶员路径选择的联合决策规则,并构建了包含后悔权参数调节的广义随机后悔最小模型。该模型能够更好地反映驾驶员的决策倾向,从而支持流量分配中路径效用计算。(3)建立广义随机后悔最小出行函数为目标函数的模型能够有效描述驾驶员行为的路径效益。禁左绕行流量分配模型在满足原有约束的基础上加入驾驶员路径选择的概率提升模型的准确性。同时,在求解算法中,有效路径搜索算法添加多条件判断以提高MSA算法求解效率。(4)经过对济南市局部禁左路网的调研,本文利用TransCAD推导出OD需求量,并确定了模型的后悔权重参数和属性后悔参数取值。随后,将求解的模型结果与实际路网流量进行对比分析,研究了不同OD距离及需求对路径选择概率和交通分配结果的影响。同时,通过调整混合模型参数比较了三种模型的流量分配结果。研究发现,本文建立的流量分配模型能够有效刻画禁左条件下交通流分布情况,并具有半补偿性和稳定性等优点。

关键词：城市交通规划禁左交通组织后悔理论路径选择行为交通分配

考虑乘客路径选择行为的城轨跨线运营列车开行方案优化

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考虑乘客路径选择行为的城轨跨线运营列车开行方案优化

作者：张庆博北京交通大学

学位级别：硕士

随着轨道交通路网不断扩大,客流分布呈现出多样性、复杂性、时变性等特征,传统的单线独立运营模式已无法满足乘客多样化的出行需求,运输能力与客流需求间的矛盾日益显著。跨线运营通过开行灵活多样的交路形式,为解决上述问题提供了可能... 详细信息

随着轨道交通路网不断扩大,客流分布呈现出多样性、复杂性、时变性等特征,传统的单线独立运营模式已无法满足乘客多样化的出行需求,运输能力与客流需求间的矛盾日益显著。跨线运营通过开行灵活多样的交路形式,为解决上述问题提供了可能。基于此,本研究以具备实施跨线运营条件的线路为研究对象,考虑乘客面对多条出行路径时的选择行为,构建列车开行方案优化模型,使运输能力和客流需求更加匹配,为跨线运营模式下列车开行方案的研究和制定提供参考。本文的主要研究内容如下:首先,在回顾既有研究的基础上,阐述跨线运营模式的概念及特点,分析实施跨线运营的客流条件及工程条件,从交路方案、停站方案和编组方案三个方面对列车开行方案的内容进行细致阐述,并提出跨线运营模式下开行方案编制的原则及步骤。其次,设计跨线运营模式下乘客路径选择行为SP(Stated Preference)调查问卷,以获取被调查者的个人属性、出行信息和路径选择结果等调查数据,收集出行路径选择有效样本数据5736条,统计分析调查结果并构建MNL(Multi-nominal Logit)路径选择模型。模型结果表明,总出行时间、换乘次数和列车拥挤度均会对乘客的路径选择产生显著影响。再次,构建服务列车拓扑网络,体现列车交路和出行路径的多样性,使用基于深度优先的图的遍历算法搜索所有路径,并详细说明有效路径的筛选过程。结合MNL路径选择模型设计客流分配方法,更真实地描述乘客在跨线运营模式下面对多种服务列车时的选择行为。然后,构建考虑乘客选择行为的城轨跨线运营列车开行方案优化模型,采用NSGA-Ⅱ(Nondominated Sorting in Genetic Algorithms-Ⅱ)进行求解。模型以乘客出行总成本最小、企业运营总成本最小以及运能利用均衡性最优为目标,考虑客流需求、各交路发车频率上下限、各交路列车编组数量、区间发车间隔、交路长度、折返站设置等约束条件,求解最优的跨线交路折返站位置、各交路发车频率和编组方案。最后,以广州地铁14号线的主线和支线为例,基于早高峰时段的实际客流数据,使用构建的列车开行方案优化模型,求解得到最优开行方案,与独立运营模式下的开行方案进行对比分析。结果表明,相比于单线独立运营,跨线运营模式能够降低乘客出行总成本和企业运营总成本,并使运能利用更加均衡,验证了模型的有效性,体现了跨线运营模式的优势。最后进行灵敏度分析,探究跨线交路列车折返站位置和列车编组数对最优开行方案的影响。图40幅,表22个,参考文献94篇。

关键词：城市轨道交通路径选择行为跨线运营模式列车开行方案 NSGA-Ⅱ

基于累积前景理论的城轨运营中断下乘客路径选择行为研究

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基于累积前景理论的城轨运营中断下乘客路径选择行为研究

作者：陈佳豪北京交通大学

学位级别：硕士

随着城市轨道交通的持续发展,路网客流量的不断增加,使得运营中断事件时有发生,给乘客出行和运营管理带来了极大的负面影响。准确刻画运营中断下的乘客路径选择行为,把握路网客流分布特征,是制订合理有效的应急措施的前提,具有重要的研... 详细信息

随着城市轨道交通的持续发展,路网客流量的不断增加,使得运营中断事件时有发生,给乘客出行和运营管理带来了极大的负面影响。准确刻画运营中断下的乘客路径选择行为,把握路网客流分布特征,是制订合理有效的应急措施的前提,具有重要的研究意义。本文针对运营中断下的城市轨道交通,采用累积前景理论对乘客路径选择行为进行建模,在此基础上构建客流分配算法,实现运营中断下的客流分配。主要研究内容包括:(1)理论研究。阐述了运营中断的定义及分类方法,进而确定本文的研究范畴为线路部分区间发生30分钟以内的双向中断。分析了运营中断下乘客出行行为特征,在此基础上提出乘客出行决策分为常态下路径选择和运营中断下路径选择两个阶段,常态下乘客的路径选择结果是运营中断下乘客路径选择行为的参考依据。(2)构建了常态下和运营中断下的乘客路径选择模型。常态下,以路径属性作为效用,构建了基于改进MNL模型的路径选择模型。运营中断下,以路径累积前景值作为效用,构建了累积前景理论与NL模型相结合的路径选择模型。通过算例对模型进行参数标定和有效性验证,并对中断时长变化下的乘客路径动态选择行为进行分析,结果表明中断时长变化对乘客路径选择行为有显著影响。(3)构建客流分配算法并对运营中断下的客流进行分配。构建了基于深度优先的有效路径搜索算法以及运营中断下的重构原则。提出了基于乘客个体的路网客流动态推演方法,实现路网客流实时位置的推演。对运营中断下的客流进行了细致的分类,并按类别确定了对应的客流分配处理原则。结合路网客流动态推演方法和客流分类处理原则,构建了运营中断下客流分配算法,实现从运营中断开始到结束的全过程随中断时长变化的客流分配。(4)实例分析。以北京市轨道交通路网为案例,对运营数据进行整合和处理,通过AFC数据获得早高峰时段OD客流需求,设置相应的运营中断场景,实现对早高峰时段北京市轨道交通常态下及运营中断下的客流分配。并从进出站客流量、断面客流量、换乘客流量、受影响客流量、站内聚集人数与受影响程度多个维度对客流分配结果进行对比分析。结果表明:运营中断下的客流分布有不均衡、波动强的特点,运营中断对路网客流的影响有传播性、滞后性、集聚性的特点。图40幅,表25个,参考文献78篇。

关键词：城市轨道交通运营中断路径选择行为客流分配累积前景理论

出行者有限理性下的逐日路径选择行为和网络交通流演化

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土木工程学报 2013年第12期46卷 136-144页

作者：刘诗序关宏志福州大学福建福州350108 北京工业大学北京100124

假设交通网络中同时存在完全理性和有限理性2类出行者,他们在日常出行中获取到的信息有2种情况:完全历史信息和不完全历史信息,根据出行者的逐日路径选择过程,建立2种信息条件下的理解行程时间及其更新模型、有限理性模型和路径选择模... 详细信息

假设交通网络中同时存在完全理性和有限理性2类出行者,他们在日常出行中获取到的信息有2种情况:完全历史信息和不完全历史信息,根据出行者的逐日路径选择过程,建立2种信息条件下的理解行程时间及其更新模型、有限理性模型和路径选择模型。通过数值试验研究,结果表明:完全信息下,系统演化能否达到均衡状态与出行者对信息的依赖程度、出行者的非理性程度,以及理性出行者所占比例均有关系;不完全信息下,系统演化总能达到均衡状态;只有当出行者对信息的依赖程度较大或处于中间水平、出行者的非理性程度较大,且有限理性出行者的比例较高时,完全历史信息的系统效率才稍优于不完全历史信息,其他情况不完全历史信息优于完全历史信息。研究结果可为交通信息发布系统的应用提供参考。

关键词：交通工程路径选择行为网络交通流有限理性交通信息

基于“前景理论”的路径选择行为建模及实例分析

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土木工程学报 2007年第7期40卷 82-86页

作者：赵凛张星臣北京交通大学北京100044

出行者路径选择行为的建模对于城市交通系统分析具有重要的理论价值和实践意义。传统的路径选择模型基于"期望效用理论",但该理论存在着某些不足。"前景理论"能够较好的描述不确定性条件下的决策过程。首先在"前景理论"的框架下对一天... 详细信息

出行者路径选择行为的建模对于城市交通系统分析具有重要的理论价值和实践意义。传统的路径选择模型基于"期望效用理论",但该理论存在着某些不足。"前景理论"能够较好的描述不确定性条件下的决策过程。首先在"前景理论"的框架下对一天内单次出行的路径选择行为进行了理论建模:确定了出行者的主观感知费用函数,并定义了出行过程中的参照点,给出了前景值的计算方法。最后以具有两条平行路径的简单路网为例,从理论推算以及SP调查两方面,对比了基于"前景理论"与基于"期望效用理论"的路径选择模型,结果表明"前景理论"在描述出行者的路径选择行为时能够在一定程度上克服"期望效用理论"的不足,可以较准确地刻画出行者在不确定性条件下的路径选择决策行为,也为进一步对ATIS影响分析及仿真建模工作奠定了理论基础。

关键词：前景理论期望效用理论路径选择行为实例分析

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基于GPS数据的出租车路径选择行为研究

交通运输系统工程与信息 2015年第1期15卷 81-86页

作者：杨扬姚恩建潘龙赵楠北京交通大学城市交通复杂理论与技术教育部重点实验室北京100044 北京城市交通协同创新中心北京100044 惠州市住房和城乡规划建设局城市交通规划所广东惠州516000

出租车路径选择行为研究对于剖析城市交通流时空分布规律及交通流分配具有重要意义.基于北京市出租车调度系统采集的GPS(Global Positioning System)数据,本文首先通过旅程数据提取、地图匹配及双向扫除算法,构建车辆路径选择行为分析... 详细信息

出租车路径选择行为研究对于剖析城市交通流时空分布规律及交通流分配具有重要意义.基于北京市出租车调度系统采集的GPS(Global Positioning System)数据,本文首先通过旅程数据提取、地图匹配及双向扫除算法,构建车辆路径选择行为分析所需的RP(Revealed Preference)数据.其次,在综合考虑道路网络条件和交通条件对驾驶员路径选择行为影响的基础上,构建基于PSL(Path-Size Logit)模型的出租车多路径概率选择模型.案例分析结果表明,出租车驾驶员更倾向于选择旅行时间短、转向次数少、主干路和次干路比例较高的路径.同时,文中所提出的路径选择行为建模方法,对于提高GPS数据的使用价值具有积极的意义.

关键词：交通工程路径选择行为 PSL模型出租车 GPS数据

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不同交通信息下网络交通动态路径选择行为

同济大学学报（自然科学版） 2009年第8期37卷 1029-1033页

作者：徐天东孙立军郝媛杜豫川同济大学交通运输工程学院上海201804

为从道路网络层面实现对城市交通的有效诱导,达到均衡交通流分布、提高交通整体运行效率的目的,在一个典型路网上,研究利用可变信息标志(variable message sign,VMS)提供不同交通信息内容条件下的驾驶员动态路径选择行为.针对地面道路... 详细信息

为从道路网络层面实现对城市交通的有效诱导,达到均衡交通流分布、提高交通整体运行效率的目的,在一个典型路网上,研究利用可变信息标志(variable message sign,VMS)提供不同交通信息内容条件下的驾驶员动态路径选择行为.针对地面道路上一块文字式VMS和快速路上一块图文混合式VMS,采用陈述偏好调查法采集交通行为数据,并用离散选择行为方法分析数据,建立了提供路径行程时间信息、交通状态信息和交通事故信息条件下驾驶员动态路径选择行为模型.分析结果表明,可变信息标志发布路径交通信息的精确性、完整性,驾驶员的个人属性等,是影响路径选择行为的主要因素.研究结果可为先进的出行者信息系统的规划建设和信息发布策略的制订等提供依据.

关键词：道路网络可变信息标志陈述偏好先进的出行者信息系统路径选择行为