检索结果-南通市图书馆

振动．测试与诊断 2009年第3期29卷 282-286页

作者：陈蔚贾民平东南大学机械工程学院南京210096

利用距离函数分类法分析了制粉系统的常见故障,给出了制粉系统故障的特征向量和标准向量,并提出了对制粉系统故障诊断有改进作用的加权矩阵。实例应用的结果表明,距离函数分类法是制粉系统故障诊断的一种简单而有效的方法。

关键词：距离函数球磨机制粉系统故障诊断

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DFI代数的距离函数及其性质

吉林大学学报（理学版） 2016年第2期54卷 207-214页

作者：刘慧敏吴洪博陕西师范大学数学与信息科学学院西安710119

考虑分配的Fuzzy蕴涵代数(DFI代数).首先将距离函数的概念引入到DFI代数中,得到了DFI代数中距离函数的一些基本性质,并给出了在某些特殊的DFI代数(如全序DFI代数)上距离函数的特殊性质;其次,在DFI代数中引入一个新运算,得到了DFI代数... 详细信息

考虑分配的Fuzzy蕴涵代数(DFI代数).首先将距离函数的概念引入到DFI代数中,得到了DFI代数中距离函数的一些基本性质,并给出了在某些特殊的DFI代数(如全序DFI代数)上距离函数的特殊性质;其次,在DFI代数中引入一个新运算,得到了DFI代数距离函数的等价定义和性质;最后,根据所引进的距离函数建立相应的距离空间,并给出了一些性质.

关键词： FI代数正则FI代数 DFI代数距离函数

科技人才集聚对中国区域科技创新效率的影响——基于超越对数随机前沿距离函数模型

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科技进步与对策 2017年第19期34卷 36-40页

作者：修国义韩佳璇陈晓华哈尔滨理工大学经济学院黑龙江哈尔滨150040

基于2005-2015年省际面板数据,构建超越对数随机前沿距离函数模型,借鉴产业区位熵思想,研究科技人才集聚对中国区域科技创新效率的影响。结果表明,科技创新效率存在区域差异,东部地区高于中部、西部、东北地区,西部最低;科技人才集聚规... 详细信息

基于2005-2015年省际面板数据,构建超越对数随机前沿距离函数模型,借鉴产业区位熵思想,研究科技人才集聚对中国区域科技创新效率的影响。结果表明,科技创新效率存在区域差异,东部地区高于中部、西部、东北地区,西部最低;科技人才集聚规模和均衡度与区域科技创新效率显著正相关,强度与区域科技创新效率显著负相关。鉴于此,为提高区域科技创新效率、缩小区域差异,我国政府应全方位培育并吸引科技人才,合理引导科技人才流动、整合科技人才资源。

关键词：科技人才集聚科技创新效率距离函数随机前沿分析区位熵

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距离函数分类法在垃圾邮件过滤中的应用

计算机工程与设计 2007年第2期28卷 322-323,447页

作者：林琛李弼程解放军信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

为了得到实用性强的垃圾邮件过滤方法,将距离函数分类法首次引入到垃圾邮件过滤中。在通用邮件语料库上进行测试,并与目前过滤性能较好的KNN算法进行比较,实验结果显示距离函数分类法中的类中心向量法不适合用于垃圾邮件的过滤,而类重... 详细信息

为了得到实用性强的垃圾邮件过滤方法,将距离函数分类法首次引入到垃圾邮件过滤中。在通用邮件语料库上进行测试,并与目前过滤性能较好的KNN算法进行比较,实验结果显示距离函数分类法中的类中心向量法不适合用于垃圾邮件的过滤,而类重心向量法在保持较高过滤性能的同时,具有训练和过滤速度快的优点,是一种理想实用的垃圾邮件过滤方法。

关键词：垃圾邮件分类距离函数类重心向量垃圾邮件过滤

金融中介对我国区域科技创新效率的影响研究——基于随机前沿的距离函数模型

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中国科技论坛 2012年第11期 85-90页

作者：陈敏李建民山东理工大学商学院山东淄博255012

基于1998—2008年省级面板数据,运用随机前沿距离函数模型,分析金融中介对我国区域科技创新效率的影响。研究表明,金融中介信贷规模与科技创新效率负相关,金融中介对科技创新的支持强度、支持效率与科技创新效率正相关,而且科技创新效... 详细信息

基于1998—2008年省级面板数据,运用随机前沿距离函数模型,分析金融中介对我国区域科技创新效率的影响。研究表明,金融中介信贷规模与科技创新效率负相关,金融中介对科技创新的支持强度、支持效率与科技创新效率正相关,而且科技创新效率存在区域差异性,东部地区高于中西部地区。鉴于此,为提高科技创新效率,我国应加大对科技创新的金融支持。对于信贷资源总量有限的中西部地区来说,开展科技金融试点,提高金融中介支持科技创新的强度和效率,有利于缩小科技创新效率的区域差异。

关键词：科技创新效率金融中介距离函数随机前沿分析

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基于距离函数组合赋权法的突水危险性评价

中国矿业 2021年第4期30卷 162-167页

作者：魏久传许玉阳谢道雷刘晨雨仲崇武山东科技大学地球科学与工程学院山东青岛266590 兖州煤业股份有限公司南屯煤矿山东济宁273515

矿井水害是威胁矿井安全生产的主要灾害之一。南屯煤矿地质构造较为复杂,下组煤层底板处奥灰水压较大,开采时较为危险。为确保煤矿安全开采,结合地质、水文地质资料,利用距离函数组合赋权法对下组煤层奥灰突水危险性进行分析评价。通过... 详细信息

矿井水害是威胁矿井安全生产的主要灾害之一。南屯煤矿地质构造较为复杂,下组煤层底板处奥灰水压较大,开采时较为危险。为确保煤矿安全开采,结合地质、水文地质资料,利用距离函数组合赋权法对下组煤层奥灰突水危险性进行分析评价。通过分析矿井勘探资料及生产揭露的水文地质资料,确定了含水层水压、含水层富水性、断裂构造复杂程度、隔水层厚度四项主控因素;其中含水层富水性、断裂构造复杂程度分别通过单位涌水量q和断层分维值进行量化。通过引入距离函数,将改进后的层次分析法和熵权法进行组合赋权,从而确定了突水主控因素的综合权重,构建了突水危险指数计算模型;利用Jenks最佳自然断点法对突水危险性进行分区评价,最终将井田划分为五大区域:分别是安全区(n<0.12)、较安全区(0.12≤n<0.19)、较危险区(0.19≤n<0.25)、危险区(0.25≤n<0.31)、极危险区(n≥0.31)。本方法平衡了主观因素和客观因素对权重的影响,提高了突水危险性预测的准确性,为煤矿底板水害防治提供了参考依据。

关键词：矿井水害距离函数层次分析法熵权法底板突水危险性

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基于距离函数运动生成曲面的识别和重构方法

机械工程学报 2009年第10期45卷 151-158页

作者：罗晨朱利民丁汉上海交通大学机械与动力工程学院

提出基于距离函数的运动生成曲面的识别和重构的新方法。通过分析与距离函数无关的微分运动所组成的线性空间的特征来识别曲面的类型,并由此计算出有关参数的初始值,将B样条曲线的控制点作为曲面形状的控制因子,基于有向距离函数的微分... 详细信息

提出基于距离函数的运动生成曲面的识别和重构的新方法。通过分析与距离函数无关的微分运动所组成的线性空间的特征来识别曲面的类型,并由此计算出有关参数的初始值,将B样条曲线的控制点作为曲面形状的控制因子,基于有向距离函数的微分性质,应用Levenberg-Marquardt算法精细调节待重构曲面的空间位姿和形状。该方法能够自动识别简单曲面和运动生成曲面的类型并重构出曲面的特征,回转曲面和螺旋面的识别重构的仿真试验结果表明该方法具有很高的精度。

关键词：点云数据曲面识别曲面重构距离函数

我国医疗卫生体系技术效率影响因素研究:基于随机前沿距离函数模型

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中国卫生经济 2012年第12期31卷 30-32页

作者：郑文张建华华中科技大学经济学院武汉430074

运用随机前沿产出距离函数模型及一阶段估计法,对2002—2009年我国大陆31个省份的医疗卫生体系技术效率及其影响因素进行了研究。估计结果表明,我国及各区域医疗卫生体系平均技术效率均呈现先下降后上升趋势;且各区域的效率值差异显著... 详细信息

运用随机前沿产出距离函数模型及一阶段估计法,对2002—2009年我国大陆31个省份的医疗卫生体系技术效率及其影响因素进行了研究。估计结果表明,我国及各区域医疗卫生体系平均技术效率均呈现先下降后上升趋势;且各区域的效率值差异显著。对我国医疗卫生效率影响因素的进一步分析发现,营利性医疗机构比例对我国医疗卫生效率有积极影响;而药品收入比例、三级医院比例、财政卫生支出比例有消极影响;卫技人员比例影响不明显。

关键词：距离函数随机前沿分析技术效率影响因素

基于距离函数值和打分值的GBM算法预测酸根离子配体结合残基

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内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2021年第6期40卷 420-427页

作者：尤肖肖胡秀珍孙锴王子洋徐爽杨彩芸郝四喜内蒙古工业大学理学院呼和浩特010051

在生命活动中,酸根离子是一种重要的蛋白质配体,蛋白质与其结合才能发挥重要功能.因此,识别蛋白质-酸根离子配体结合位点具有重要的意义.选用SO_(4)^(2-),PO_(4)^(3-),CO_(3)^(2-)和NO_(2)^(-)配体作为研究对象,采用距离函数和矩阵打分... 详细信息

在生命活动中,酸根离子是一种重要的蛋白质配体,蛋白质与其结合才能发挥重要功能.因此,识别蛋白质-酸根离子配体结合位点具有重要的意义.选用SO_(4)^(2-),PO_(4)^(3-),CO_(3)^(2-)和NO_(2)^(-)配体作为研究对象,采用距离函数和矩阵打分算法分别提取基础特征参数的组分信息和位置保守性信息,使用GBM算法对蛋白质-酸根离子配体结合残基进行预测.五交叉检验下得到较好的预测结果,其中CO_(3)^(2-)和NO_(2)^(-)配体结合残基识别要好于IonSeq方法的结果.为了进一步验证预测模型的实用性,我们选用了欠采样方法处理数据集,将同样的特征参数放入GBM算法中,独立检验结果好于随机森林算法和SMO算法的预测结果,也好于前人的预测结果.

关键词：距离函数矩阵打分算法 GBM算法结合位点

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基于常数复杂度距离函数的推荐算法研究

基于常数复杂度距离函数的推荐算法研究

作者：郑梅西南石油大学

学位级别：硕士

推荐系统是指通过分析用户的历史行为,主动给用户推荐他们可能感兴趣的信息。它能够大大缩短用户筛选信息的时间,从而被广泛应用于电子商务,电影视频网络,社交网络等领域。推荐系统的研究方法有很多,其中应用最广泛的是协同过滤推荐算... 详细信息

推荐系统是指通过分析用户的历史行为,主动给用户推荐他们可能感兴趣的信息。它能够大大缩短用户筛选信息的时间,从而被广泛应用于电子商务,电影视频网络,社交网络等领域。推荐系统的研究方法有很多,其中应用最广泛的是协同过滤推荐算法。该算法的核心思想是寻找与目标兴趣爱好相似的对象作为样本的邻居,然后通过分析其邻居的行为来预测目标的行为。现有大量距离度量函数可以用来确定目标的邻居,例如余弦相似度,Pearson相关系数,欧几里得距离等。但这些距离度量函数的计算过程均比较复杂,当数据规模较大时,距离的计算会非常耗时。本文提出了一个以平均距离为核心的协同过滤推荐算法MBR（M-distance based recommend）。该算法首先定义了一个新的距离函数M-distance,该函数的复杂度仅有常数级。M-distance将对象与样本之间的平均评分差作为二者之间的距离,当已知对象与样本的平均评分后,计算二者距离的时间复杂度仅为O（1）。其次提出了以半径5来寻找邻居的方法。在计算出对象间的距离后,kNN算法将距离样本最近的k个对象作为样本的邻居,但是这样预先设定好邻居数量的方法不够灵活。而以半径来寻找邻居是通过样本的平均评分和δ先确定出样本的邻居域,当对象与样本的距离在这个邻居域范围内时,我们就将该对象作为待选邻居。通过这样的方法来选择邻居,邻居数量的多少完全取决于对象与样本之间的相似程度,相似度越高,选择出来的邻居就越多,预测也就越准确。然后定义了评分预测方法。当选择出样本的所有邻居后,就可以根据用户对邻居的行为来预测用户对样本的行为。当有邻居时,将邻居的平均评分作为样本的最终预测值,而没有邻居时将用户对样本的平均评分值作为最终的预测值。最后在MBR推荐算法的基础上继续定义了一个推荐阈值（threshold）。当MBR算法计算出的预测值大于推荐阈值时,就将样本推荐给用户,反之不推荐。threshold主要由误推荐率和误推荐代价两者共同决定。本文选取了四个常用的公开数据集:MovieLens,DouBan,EachMovie,Netflix来进行试验。主要比较了 MBR推荐算法与kNN,Slope One算法在运行效率和预测精确上的优劣。通过大量的实验可知MBR推荐算法在保证了精确度的前提下大大提高了推荐效率,特别是在大型数据集上表现更为突出。而最优的门限值一般在3.4与3.5之间产生。

关键词：距离函数邻居时间复杂度推荐系统