检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标优化的虚拟机部署策略

东北大学学报（自然科学版） 2022年第5期43卷 609-617页

作者：刘军代福成辛宁东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 中国空间技术研究院通导部北京100000

为解决虚拟机部署过程中对虚拟机性能、资源利用率、负载均衡值等多个目标的优化问题,提出一种基于强化学习的改进部署算法.首先,用多个目标组成的多维奖励代替原来的单一奖励;然后将资源状态、优化目标及目标占比输入所提的预测器中来... 详细信息

为解决虚拟机部署过程中对虚拟机性能、资源利用率、负载均衡值等多个目标的优化问题,提出一种基于强化学习的改进部署算法.首先,用多个目标组成的多维奖励代替原来的单一奖励;然后将资源状态、优化目标及目标占比输入所提的预测器中来预测每个部署方案对应的多维奖励值,并通过反馈结果调节不同优化目标的占比以达到动态多目标优化的目的;最后,为了减少部署时间,用改进的均值聚类算法对服务器资源进行聚类加快部署.通过CloudsimPy平台对算法进行验证,结果表明本文算法可以在相同资源下完成更多的虚拟机请求且具有较高的部署成功率和较低的时延消耗.

关键词：虚拟机部署深度强化学习资源利用率负载均衡值虚拟机性能 K均值聚类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

轨道交通中异构智融车载网络发展综述

交通运输工程学报 2022年第2期22卷 41-58页

作者：董平尹晨洋张宇阳张宏科北京交通大学电子信息工程学院北京100044

从蜂窝无线接入技术、非蜂窝无线接入技术、异构智融车载网络接入技术三方面,分析了国内外轨道交通车载网络的研究现状;针对非蜂窝无线接入技术和蜂窝无线接入技术的问题,阐述了协同利用轨道交通周边异构无线资源进行网络融合、协同通... 详细信息

从蜂窝无线接入技术、非蜂窝无线接入技术、异构智融车载网络接入技术三方面,分析了国内外轨道交通车载网络的研究现状;针对非蜂窝无线接入技术和蜂窝无线接入技术的问题,阐述了协同利用轨道交通周边异构无线资源进行网络融合、协同通信的优越性;从网络模型、网络架构两方面论述了异构智融车载网络的融合方案;结合智能轨道交通业务需求,从可靠性和资源利用率两方面对现有的异构智融车载网络研究进行了系统性的归类梳理;从人工智能、安全性和云边结合三方面提出未来异构智融车载网络的发展趋势。研究结果表明:异构智融车载网络可靠性分为网络架构的可靠性和数据传输的可靠性,其中在网络架构可靠性方面,主要研究了通过冗余网络架构、车云传输架构、软件定义网络构架和智慧协同网络架构4种方式提升可靠性,在数据传输可靠性方面,主要研究了通过多路径传输、网络编码和切换算法降低传输过程中的丢包率;异构智融车载网络资源利用率分为无线接入的资源利用率和链路调度的资源利用率,其中在无线接入资源利用率方面,主要通过信道状态预测、频谱划分、频移补偿3种方式增加网络吞吐量,提高资源利用率,在链路调度的资源利用率方面,主要通过调度算法、接收缓存算法和拥塞控制算法来减少异构链路对数据传输的影响,降低数据重传次数,提高网络资源利用率。

关键词：轨道交通车载网络无线通信可靠性资源利用率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

两阶段启发式算法在矩形件排样中的应用

南京理工大学学报 2023年第6期47卷 767-773页

作者：张兆东薛立仲翁朝阳陆宝春扬州市职业大学电气与汽车工程学院江苏扬州225009 南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

针对定制式木门家具生产过程中板材资源利用率低和常规启发式排样算法得到的排样结果切割工艺复杂的问题,采用启发式排样和优化排序相结合的方式,提出了两阶段排样方式和遗传算法相结合的组合式矩形板材排样算法。以两阶段排样方式为基... 详细信息

针对定制式木门家具生产过程中板材资源利用率低和常规启发式排样算法得到的排样结果切割工艺复杂的问题,采用启发式排样和优化排序相结合的方式,提出了两阶段排样方式和遗传算法相结合的组合式矩形板材排样算法。以两阶段排样方式为基础,通过对排样过程中物块摆放时会遇到的5种情况分别给出对应处理方案,提出了两阶段启发式排样算法,同时利用改进的遗传算法进行板材组号的排序优化。测试结果表明,该文算法取得了98.11%的最高资源利用率,算法输出排样方案的板材切割工艺得到了优化,提高了实际生产中板材切割的生产效率并降低了生产与时间成本。

关键词：二维矩形排样启发式算法优化排序两阶段排样遗传算法资源利用率板材切割生产效率

大数据联盟下一种分布式光伏资源共享算法设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沈阳工业大学学报 2024年第1期46卷 109-114页

作者：刘洋刘吉成内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古呼和浩特010022 华北电力大学经济与管理学院北京102206

为了提升分布式光伏资源利用率,提高时均用电效率,提出大数据联盟下分布式光伏资源共享算法。依据光伏发电储电用电价值链建立资源共享目标,并在约束条件下利用线性电力系统网络模型建立主导节点选择矩阵,划分资源共享集群。针对集成的... 详细信息

为了提升分布式光伏资源利用率,提高时均用电效率,提出大数据联盟下分布式光伏资源共享算法。依据光伏发电储电用电价值链建立资源共享目标,并在约束条件下利用线性电力系统网络模型建立主导节点选择矩阵,划分资源共享集群。针对集成的分布式光伏资源,依据大数据联盟理论,将资源共享分为两种资源共享模式,建立资源共享动态模型,实现资源共享。结果表明,所提方法的资源共享效果较好,能够有效提升资源利用率,具有一定的应用价值。

关键词：分布式光伏资源资源共享价值链资源利用率时均用电效率

基于多属性组合拍卖的多式联运服务采购改进机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

运筹与管理 2023年第12期32卷 189-194,I0052-I0055页

作者：王雅娟寿晨武汉科技大学管理学院湖北武汉430081 武汉科技大学服务科学与工程研究中心湖北武汉430081

随着多式联运的发展,托运人的采购需求日益复杂。现有采购机制主要围绕组合拍卖和多属性拍卖展开,满足托运人采购多种线路和考虑价格、非价格因素的需求。为进一步增强机制适用性,本文兼顾托运人收益及资源利用率,基于VCG机制,设计了一... 详细信息

随着多式联运的发展,托运人的采购需求日益复杂。现有采购机制主要围绕组合拍卖和多属性拍卖展开,满足托运人采购多种线路和考虑价格、非价格因素的需求。为进一步增强机制适用性,本文兼顾托运人收益及资源利用率,基于VCG机制,设计了一种多属性组合拍卖改进机制即改进PA-VCG机制,在考虑质量与价格的前提下,改善线路的分配及支付价格。理论分析表明,改进PA-VCG机制不仅较VCG机制增加了托运人收益,还满足激励相容与个体理性。实验结果表明,改进PA-VCG机制给托运人带来的收益增量随线路需求量的增加而增加,同时,实现良好的资源利用率,社会福利和客户满意率。因此,本文机制满足了托运人的实际采购需求,且重视合作关系,有助于实现可靠、高效的多式联运服务采购。

关键词：多式联运采购多属性组合拍卖机制设计激励相容托运人收益资源利用率

基于OpenStack的高资源利用率Docker调度模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2022年第9期48卷 171-179,196页

作者：王小雪王晓锋刘渊江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

在现有OpenStack云平台与Docker容器技术的集成方案中,基于容器初始资源请求的调度模型由于未充分考虑容器运行时的实际资源使用情况,导致资源利用率较低。为满足云计算领域的高资源利用率和低成本需求,构建基于OpenStack云平台的Docke... 详细信息

在现有OpenStack云平台与Docker容器技术的集成方案中,基于容器初始资源请求的调度模型由于未充分考虑容器运行时的实际资源使用情况,导致资源利用率较低。为满足云计算领域的高资源利用率和低成本需求,构建基于OpenStack云平台的Docker调度模型(DSM),将其与OpenStack的Keystone、Glance以及Neutron组件的API进行交互,获取创建容器所需的镜像、网络等资源,同时调用Docker Engine提供的API部署容器,对容器生命周期进行高效灵活管控。通过融合初始化模块、资源实时感知模块、容器调度模块、资源实时监测模块和容器迁移模块,并在容器调度模块中利用资源可用度评估与优先级决策调度机制为容器选择最优的计算节点,实现OpenStack云平台中资源的高效利用。实验结果表明,与经典Nova-Docker和Yun集成方案采用的调度模型相比,DSM调度模型在CPU和内存利用率上至少提升38.54、30.17个百分点和38.40、28.69个百分点。

关键词： OpenStack云平台 Docker容器技术资源实时监测容器调度资源利用率

长江中游不同复种轮作模式的资源利用率及综合效益比较

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国生态农业学报（中英文） 2022年第9期30卷 1501-1510页

作者：杨滨娟李新梅胡启良刘宁黄国勤江西农业大学生态科学研究中心/江西省作物生理生态与遗传育种重点实验室南昌330045

为优化并推广双季稻田绿色高效的复种轮作休耕模式,通过连续两年(2018年和2019年)的田间试验,在长江中游地区江西省鹰潭市余江区农业科学研究所试验田,研究了不同复种轮作模式[A(CK):紫云英-双季稻→紫云英-双季稻;B:紫云英-春大豆-秋... 详细信息

为优化并推广双季稻田绿色高效的复种轮作休耕模式,通过连续两年(2018年和2019年)的田间试验,在长江中游地区江西省鹰潭市余江区农业科学研究所试验田,研究了不同复种轮作模式[A(CK):紫云英-双季稻→紫云英-双季稻;B:紫云英-春大豆-秋大豆→油菜-甘蔗||春大豆;C:紫云英-早稻-玉米||甘薯→紫云英-春大豆-秋大豆;D:油菜-甘蔗||春大豆→紫云英-早稻-玉米||甘薯;E:休耕→休耕]的资源利用率及综合效益。结果表明:连续两年处理D的年有效积温利用率、降水表观生物利用率均高于CK处理。3种复种轮作模式(处理B、C、D)年有效积温利用率高出CK处理8.60%~39.78%。两年间,处理D的经济效益评价指数、社会效益评价指数均表现最好,分别为0.94、0.97和0.96、1.00;生态效益评价指数则表现为处理B(2018年)和处理C(2019年)较好,分别为0.77和0.73。不同轮作休耕模式的两年综合效益为处理D˃处理B˃处理C˃处理A˃处理E。因此,在长江中游双季稻区“油菜-甘蔗||春大豆→紫云英-早稻-玉米||甘薯”轮作模式的资源利用率及综合效益表现较好,能更好地促进作物生长,可以大范围地推广应用。

关键词：复种轮作资源利用率综合效益稻田长江中游

填充性载荷：减少集群资源浪费与深度学习训练成本的负载

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年

作者：杜昱俞子舒彭晓晖徐志伟中国科学院大学中国科学院计算技术研究所

近年来，大模型在生物信息学、自然语言处理和计算机视觉等多个领域取得了显著成功。然而，这些模型在训练和推理阶段需要的大量计算资源导致了高昂的计算成本。同时，计算集群中存在资源利用率低、任务调度难的供需失衡问题。为了解决... 详细信息

近年来，大模型在生物信息学、自然语言处理和计算机视觉等多个领域取得了显著成功。然而，这些模型在训练和推理阶段需要的大量计算资源导致了高昂的计算成本。同时，计算集群中存在资源利用率低、任务调度难的供需失衡问题。为了解决这一问题，提出了填充性载荷的概念，即一种在计算集群中利用空闲资源进行计算的负载。填充性载荷的计算资源随时可能被其它负载抢占，但其使用的资源优先级较低，资源成本也相对较低。为此，设计了适用于填充性载荷的分布式深度学习训练框架PaddingTorch。基于阿里巴巴PAI集群的数据，使用四块GPU模拟了任务切换最频繁的四个GPU时间段上的作业调度情况，使用PaddingTorch将蛋白质复合物预测程序作为填充性载荷进行训练。训练时长为独占资源时训练时长的2.8倍，但减少了训练成本的84%，在填充性载荷填充时间段内提升了GPU资源利用率的25.8%。

关键词：深度学习分布式训练资源利用率计算集群编程框架

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向可靠性的5G网络切片重构及映射算法

电子与信息学报 2020年第6期42卷 1478-1485页

作者：赵国繁唐伦胡彦娟赵培培陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

针对传统网络切片映射方法资源利用率低且可靠性差的问题,该文提出了可靠性感知的网络切片(NS)重构及映射策略(RNSRE)。首先,建立了面向可靠性和资源的网络切片可靠映射效用函数。其次,综合考虑虚拟网络功能(VNF)的资源需求和位置约束,... 详细信息

针对传统网络切片映射方法资源利用率低且可靠性差的问题,该文提出了可靠性感知的网络切片(NS)重构及映射策略(RNSRE)。首先,建立了面向可靠性和资源的网络切片可靠映射效用函数。其次,综合考虑虚拟网络功能(VNF)的资源需求和位置约束,提出了一种VNF可靠性需求的度量方法。在此基础上,以最大化VNF可靠部署收益的同时最小化链路带宽资源开销为目标,建立了切片可靠映射整数线性规划模型。最后,针对不同的网络切片类型,提出了基于邻域搜索的网络切片映射算法和关键VNF备份的网络切片重构映射算法。仿真结果表明,所提算法在满足VNF可靠性需求的同时,提高了资源利用率,降低了映射的开销。

关键词： 5G网络切片可靠映射资源利用率