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一种基于HVS特性的视频质量评测方法

光电工程 2008年第1期35卷 120-125页

作者：袁飞黄联芬姚彦厦门大学信息科学与技术学院通信工程系福建厦门361005

本文针对视频质量的评测应用,对传统峰值信噪比(PSNR)算法加以改进。通过在视频帧内图像和帧间图像的处理过程中引入人眼视觉系统(HVS)的主要特性,克服传统PSNR算法在序列质量检测应用方面的缺陷。方法在帧内图像处理上利用人眼对边缘... 详细信息

本文针对视频质量的评测应用,对传统峰值信噪比(PSNR)算法加以改进。通过在视频帧内图像和帧间图像的处理过程中引入人眼视觉系统(HVS)的主要特性,克服传统PSNR算法在序列质量检测应用方面的缺陷。方法在帧内图像处理上利用人眼对边缘轮廓失真具有较强敏感性的特点,设计了基于图像边缘的检测方案以提高对典型空域失真的检测性能;在帧间图像处理上,通过测量帧间时域能量的变化,获得序列在时域轴上的典型特征,并据此对空域检测结果进行修正。通过上述改进,算法能在保持传统PSNR算法简易性的同时,提升其检测结果与主观感受的相关性;同时算法的计算量并不复杂。

关键词：视频质量人眼视觉系统(HVS) 质量评测多媒体技术

IPqML：基于QIP标准的IP质量评测辅助系统

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计算机辅助设计与图形学学报 2008年第12期20卷 1563-1568页

作者：周萌崔志英高明伦合肥工业大学微电子设计研究所合肥230009 香港科技大学电子及计算机工程学系中国香港

重用高质量的集成电路知识产权模块(IP)能够显著地提高设计效率和芯片质量,基于质量标准的IP评测能够衡量和提高IP质量.提出并实现了一种基于QIP标准的可扩展IP质量评测辅助系统——IPqML.该系统参考软件质量度量理论改进了传统评测流程... 详细信息

重用高质量的集成电路知识产权模块(IP)能够显著地提高设计效率和芯片质量,基于质量标准的IP评测能够衡量和提高IP质量.提出并实现了一种基于QIP标准的可扩展IP质量评测辅助系统——IPqML.该系统参考软件质量度量理论改进了传统评测流程,实现了层次化的质量评测体系结构.采用XML Schema技术描述质量模型,并用于生成评测流程配置信息;通过使用模板技术实现工具配置自动化和可扩展机制,IP评测结果存储在XML文档中.最后在该系统原型上完成了3个商用IP核的评测.实验结果表明,该系统能够有效地提高评测效率和结果准确性.

关键词：知识产权模块质量评测 XML IP质量标准

基于“源网荷储”新型能源的全链路数据质量评测智能机制

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电气时代 2023年第11期 38-42页

作者：王益亮刘思杙谢勇国网四川省电力公司技能培训中心四川科锐得实业集团有限公司青羊分公司

大数据时代,数据处理过程长且复杂,数据的输出结果难以预期,很难得知数据链路输出的结果是否正确。基于“源网荷储”新型能源的全链路数据质量评测智能机制可判断有多少数据被正确处理及发生错误处理的原因等,供人们监控链路是否正常运... 详细信息

大数据时代,数据处理过程长且复杂,数据的输出结果难以预期,很难得知数据链路输出的结果是否正确。基于“源网荷储”新型能源的全链路数据质量评测智能机制可判断有多少数据被正确处理及发生错误处理的原因等,供人们监控链路是否正常运行以及对数据链路进行优化。

关键词：数据链路数据处理过程错误处理大数据时代新型能源链路数据输出结果质量评测

FWG1法在社会化问答平台答案质量评测体系构建中的应用研究

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图书情报工作 2016年第1期60卷 74-82页

作者：李翔宇陈琨罗琳武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的 /意义]答案质量越发成为影响社会化问答(SQA)平台使用效果的重要因素。构建评测体系对SQA平台答案质量进行评价,可以优化用户体验和促进平台发展。[方法 /过程]结合专家评分法及三角模糊加权平均G1法,构建包含12个指标的SQA平台... 详细信息

[目的 /意义]答案质量越发成为影响社会化问答(SQA)平台使用效果的重要因素。构建评测体系对SQA平台答案质量进行评价,可以优化用户体验和促进平台发展。[方法 /过程]结合专家评分法及三角模糊加权平均G1法,构建包含12个指标的SQA平台答案质量评测指标体系。通过对4个领域共40个问题的评价,证实指标体系的科学性。[结果/结论]形成一套可用于整体评价、赋予指标权重的评测体系,了解了国内SQA平台的答案质量和存在的问题,为平台发展及后续研究提供参考。

关键词：社会化问答质量评测三角模糊加权平均G1法

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医学文本表示学习方法与质量评测研究综述

计算机应用研究 2021年第7期38卷 1930-1936,1946页

作者：刘晓聪王华珍何霆缑锦陈坚华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 华侨大学厦门市计算机视觉与模式识别重点实验室福建厦门361021 智业软件股份有限公司福建厦门361008

为了及时掌握医学文本表示学习的研究现状,对其现有研究进行系统全面综述。首先,基于技术范式对现有技术进行分类,分别从基于统计学习的方法、基于知识图谱表示的方法和基于图表示的方法,对医学文本表示学习主流方法和相应的代表性成果... 详细信息

为了及时掌握医学文本表示学习的研究现状,对其现有研究进行系统全面综述。首先,基于技术范式对现有技术进行分类,分别从基于统计学习的方法、基于知识图谱表示的方法和基于图表示的方法,对医学文本表示学习主流方法和相应的代表性成果进行总结。然后,提出了运用定量和定性的质量评测体系,系统地梳理和总结了医学文本表示学习的质量评测方法。最后,对医学文本表示学习的研究趋势进行了展望。

关键词：医学文本表示学习知识图谱表示学习图表示学习质量评测

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基于方向场信息的指纹图像质量评测

山东大学学报（工学版） 2010年第5期40卷 154-158,163页

作者：李铁军刘倩张宇山东大学计算机科学与技术学院山东济南250101

指纹图像的质量严重影响指纹识别系统的性能,指纹图像质量评测在指纹识别系统中的指纹分割、匹配等环节有重要应用,对指纹识别算法的研究具有重要意义。利用指纹图像的方向场信息,提出了一种基于指纹方向场信息连续性的指纹图像质量评... 详细信息

指纹图像的质量严重影响指纹识别系统的性能,指纹图像质量评测在指纹识别系统中的指纹分割、匹配等环节有重要应用,对指纹识别算法的研究具有重要意义。利用指纹图像的方向场信息,提出了一种基于指纹方向场信息连续性的指纹图像质量评测方法,评测结果将指纹图像分成质量较好和较差两类。该评测方法对于指纹图像的每个分块,分别计算原始方向场信息和低通滤波平滑后的方向场信息,根据统计的整幅图像低通滤波平滑前后原始方向场的变化率,评测指纹图像的质量。实验结果表明该方法能够较为有效地提高低质量指纹图像质量评测的正确率。

关键词：指纹图像质量质量评测方向场连续性低通滤波变化率

中国报业协会开展2021年全国主流报纸出版质量评测活动

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青年记者 2022年第1期 28-28页

2021年8月开始,中国报业协会组织开展了"全国主流报纸出版质量评测"活动。该活动由业界组成的专家委员会确认抽检评测的行业标准,监督编校差错的计算方法和计算结果,审查抽检评测的质量评测报告,参与抽检评测的结果评定。承担此次文字... 详细信息

2021年8月开始,中国报业协会组织开展了"全国主流报纸出版质量评测"活动。该活动由业界组成的专家委员会确认抽检评测的行业标准,监督编校差错的计算方法和计算结果,审查抽检评测的质量评测报告,参与抽检评测的结果评定。承担此次文字检测任务的是湖南青苹果数据中心。

关键词：主流报纸中国报业协会数据中心行业标准质量评测青苹果结果评定编校差错

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用于SoC集成的IP核质量评测方法研究

微电子学 2014年第4期44卷 555-558,564页

作者：马娟陈岚冯燕赵新超中国科学院微电子研究所北京100029

采用IP核进行SoC设计是集成电路的发展趋势。然而,IP核的质量参差不齐,如何选用高质量IP核成为困扰SoC用户的难题。针对IP核可重用的特点及其在SoC集成应用中的难点,提出了一种主客观相结合的IP核质量评测方法。重点描述了主观质量评测... 详细信息

采用IP核进行SoC设计是集成电路的发展趋势。然而,IP核的质量参差不齐,如何选用高质量IP核成为困扰SoC用户的难题。针对IP核可重用的特点及其在SoC集成应用中的难点,提出了一种主客观相结合的IP核质量评测方法。重点描述了主观质量评测方法的实现和客观质量评测方法的策略,实现了主观质量评测平台,并完成一款数模转换IP核的质量评测。

关键词： IP核质量评测片上系统集成电路

五款机器翻译译文质量评测 ——以四类文本翻译为例

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五款机器翻译译文质量评测 ——以四类...

作者：段田园河北大学

学位级别：硕士

自从机器翻译诞生以来,机器翻译能否取代人工翻译这一疑问一直存在,尤其是目前机器翻译正处于繁荣期。这一疑问促使学者对机器翻译的译文质量进行评测研究。但是,已有研究在评测对象和待测文本类型的选择方面具有一定的主观性,对机器翻... 详细信息

自从机器翻译诞生以来,机器翻译能否取代人工翻译这一疑问一直存在,尤其是目前机器翻译正处于繁荣期。这一疑问促使学者对机器翻译的译文质量进行评测研究。但是,已有研究在评测对象和待测文本类型的选择方面具有一定的主观性,对机器翻译译文错误的分析方面也缺少一定的理论指导。随着网络技术的日益发展,利用网络来发布问卷利于研究者进一步了解机器翻译使用者的客观需求。另外,语言学也在不断地发展,在语言学理论的指导下,对机器翻译译文中存在的错误进行分类和分析,增强了评测结果的科学性。本文以五款机器翻译为研究对象,其中有道翻译、谷歌翻译、百度翻译和腾讯翻译君为调查问卷中96位使用者使用率最高的四款机器翻译,另一款机器翻译为Deep L,是目前流行且评分较高的机器翻译。四种待测文本为使用者常遇到的新闻、文学、经济和科技文本。在实证研究的过程中,采用五分制,选用可懂度和流畅性两个评测标准对20个译文进行打分。其次,以表格的形式对机器翻译的译文质量进行对比评测。在分析译文的过程中可以发现译文中存在各种各样的错误,在语言学“错误分析理论”的指导下从词汇、句子和其他三个层面对其进行分类,并选择典型例句进行具体分析。最后对错误产生的原因进行了深入剖析。此外,机器翻译译文质量评测研究的出发点是为了满足使用者的实际需求,因此结论中也指出了充分利用机器翻译的方法。研究发现,在英译汉翻译中,有道整体表现最佳,Deep L位居第二,百度次之,腾讯和谷歌表现最差。在翻译四个类型的文本时,机器翻译在翻译新闻文本时整体表现最佳,在翻译文学文本时整体表现最差,在翻译科技和经济文本时表现一般。而且译文中仍存在错误,词汇和句子层面的错误比较严重,其中语境分析和表达的地道性是机器翻译的难点。但是,就机器翻译的整体质量而言,机器翻译整体表现较为可观。本文最后指出对于机器翻译不能全盘否定,使用者可以通过译前编辑和译后编辑,同时使用多个机器翻译来充分利用机器翻译。

关键词：机器翻译质量评测错误分析