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胃癌组织内微血管密度与肿瘤细胞自发性凋亡呈负相关

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肿瘤预防与治疗 1998年第1期11卷 53-53页

作者：张祖蓉

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食物来源色氨酸摄入量与自杀率负相关

现代医院 2007年第5期7卷 151-151页

奥地利Voracek等学者的研究表明，在食物来源色氨酸摄入量高的发达国家中，居民自杀率较低。[J Affect Disord 2007，98（3）：259]

关键词：食物来源自杀率摄入量色氨酸负相关发达国家奥地利学者

胆红素水平与肺癌、COPD及死亡率呈负相关

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中国社区医师 2011年第13期 14-14页

英国的一项队列研究发现,对于血清胆红素水平处于正常范围的健康人群,血清总胆红素处于相对较高的水平,则肺癌、慢性阻塞性肺疾病(COPD)的发生率及死亡率下降。纳入1988～2008年英国一级预防研究数据库中具有血胆红素水平变化记录的504 ... 详细信息

英国的一项队列研究发现,对于血清胆红素水平处于正常范围的健康人群,血清总胆红素处于相对较高的水平,则肺癌、慢性阻塞性肺疾病(COPD)的发生率及死亡率下降。纳入1988～2008年英国一级预防研究数据库中具有血胆红素水平变化记录的504 206例成人受试者,且均

关键词：肺癌男性肺肿瘤胆红素胆红质胆色素 COPD 慢性阻塞性肺疾病死亡率负相关

有色金属行业资本结构与企业价值关系的实证研究——基于企业增长的角度

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有色矿冶 2024年第1期40卷 56-60页

作者：马金芳江西理工大学经济管理学院江西赣州341000

有色金属作为中国的重要基础产业,在国民经济发展中发挥了重要作用。文章以行业资本结构为理论基础,以2012年至2021年间中国沪深A股有色金属行业持续经营的上市企业为研究对象,基于企业增长的角度,实证检验了资本结构与企业价值的关系... 详细信息

有色金属作为中国的重要基础产业,在国民经济发展中发挥了重要作用。文章以行业资本结构为理论基础,以2012年至2021年间中国沪深A股有色金属行业持续经营的上市企业为研究对象,基于企业增长的角度,实证检验了资本结构与企业价值的关系。研究发现:有色金属行业资本结构与企业价值呈现显著的负相关关系,并且低增长企业资本结构对企业价值的负向影响程度显著高于高增长企业。进一步深入分析发现,造成这一结果的原因可能是有色金属行业较高的存货资产占比和较低的存货周转率和营业利润率。对此,有色金属行业需要科学选择融资渠道,优化企业资本结构,提高盈利能力,提升企业价值,助力于行业的健康可持续发展。

关键词：资本结构企业价值有色金属行业企业增长负相关

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美元是否成为了商品货币

中国外汇 2024年第16期 5-5页

作者：谢亚轩招商证券研发中心

在新冠疫情冲击后,美元实际有效汇率与大宗商品价格由传统的负相关转为正相关关系,美元似乎具有了商品货币的特征。未来二者的关系演变仍具有不确定性。

关键词：大宗商品价格美元实际有效汇率不确定性二者的关系货币正相关关系商品负相关

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基于词频和信息熵改进的卡方特征选择

计算机仿真 2022年第7期39卷 492-496页

作者：刘辉张振康王韩林晏飞扬重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

针对传统CHI方法在选择文本特征时忽略了低频词缺陷和混淆负相关特征的问题,提出一种改进方法。通过考虑特征在类内、类间的分布情况,给CHI模型补充词频信息,弥补单纯依靠文档频率的不足;为了排除某个类别的干扰特征,采用信息熵理论从... 详细信息

针对传统CHI方法在选择文本特征时忽略了低频词缺陷和混淆负相关特征的问题,提出一种改进方法。通过考虑特征在类内、类间的分布情况,给CHI模型补充词频信息,弥补单纯依靠文档频率的不足;为了排除某个类别的干扰特征,采用信息熵理论从全局的角度进行衡量,筛选具有类别代表性的词汇。实验结果表明,改进方法分类性能上较传统方法有一定提升,能减少冗余词汇,去除干扰项,增强特征集合的表示效果,最终改善文本语料的分类表现。

关键词：低频词缺陷负相关特征选择卡方统计信息熵

多元化对企业绩效的影响研究 ——以中国信息通信行业上市公司为例

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多元化对企业绩效的影响研究 ——以中国信息通信行业上市公司为例

作者：岳盛北京邮电大学

学位级别：硕士

多元化是企业发展战略中的重要选择,当企业遇到增长迟滞或者发展瓶颈时,多元化经营一定会成为管理层在公司发展战略研讨会上讨论的议题。不仅在实际的经营环境中企业会讨论多元化经营的话题,在公司成长理论的研究中多元化经营也是一个... 详细信息

多元化是企业发展战略中的重要选择,当企业遇到增长迟滞或者发展瓶颈时,多元化经营一定会成为管理层在公司发展战略研讨会上讨论的议题。不仅在实际的经营环境中企业会讨论多元化经营的话题,在公司成长理论的研究中多元化经营也是一个热门的研究课题。自20世纪60年代开始至今,针对多元化的研究就没有间断过,尤其是多元化对企业绩效的影响,更是广大研究学者争相探讨的课题,但至今仍未形成统一的结论。本研究选择多元化对企业绩效的影响为研究课题,以中国信息通信行业上市公司为研究对象,开展了基于我国信息通信行业多元化与企业绩效内在关系的研究。首先,本研究通过回顾国内外相关课题的历史文献,梳理了多元化与企业绩效关系的理论框架;其次,基于该理论框架并结合我国信息通信行业上市公司的特征提出了中国信息通信行业上市公司多元化程度和企业经营绩效关系的研究假设;最后,选择了 333家中国信息通信行业上市公司的财务数据,进行了实证分析,对本研究提出的研究假设进行了验证。本研究的结论表明,我国信息通信行业上市公司多元化程度与企业绩效整体呈负相关关系,其中民营企业多元化程度与企业绩效呈负相关关系,而国有企业多元化程度与企业绩效无显著相关关系。进一步研究还发现了我国信息通信行业上市公司多元化程度与企业绩效关系存在门槛效应,即当企业年龄和研发费用占收比达到一定门槛值时,多元化程度与企业绩效的相关程度会发生明显变化。

关键词：多元化企业绩效信息通信上市公司负相关

维生素C水平与系统性免疫炎症指数的关联性研究———基于NHANES数据库

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中国急救医学 2023年第10期43卷 783-787页

作者：汪敏捷黄琪惠张义君胡艳华天凤杨旻安徽医科大学第二附属医院重症医学二科心肺复苏与危重病实验室安徽合肥230601

目的探究血浆维生素C与一种新型炎症标志物系统性免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)的关联性。方法本横断面研究采用2003~2006年和2017~2018年国家健康和营养检查调查(The National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)的数据集。排除缺失SII相关指标和血浆维生素C,以及62.5μmol/L,n=4525)。多元线性回归模型用于研究血浆维生素C与SII的线性关系,并采用加权广义加性模型和平滑曲线拟合进一步探究血浆维生素C水平与SII的非线性关系。结果本研究共纳入13287名成年人。在多元线性回归分析中,维生素C水平与SII呈显著负相关[-3.07,95%CI(-0.74,-0.16),P负相关得以维持;在按性别分层的亚组分析中,维生素C水平与SII的负相关在女性中显著[-0.52,95%CI(-0.96,-0.07),P<0.05],但在男性中无统计学意义;广义加性模型和平滑曲线拟合结果显示,血浆维生素C水平与SII呈U型关系,拐点为97.72μmol/L。结论血浆维生素C水平与SII呈U型关系,为临床上治疗易发生急性维生素C缺乏的患者提供了参考。

关键词：维生素C 炎症系统性免疫炎症指数负相关阈值 U型女性

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基于集成随机配置网络的污水软测量模型

基于集成随机配置网络的污水软测量模型

作者：王月沈阳化工大学

学位级别：硕士

目前中国水环境问题越来越凸显,污水处理已成为环保的关键举措。污水处理过程是一种典型的非线性、多变量、大滞后、时变系统,其关键水质参数的测量与控制是城市污水处理厂长期平稳、有效运营的关键前提。随着污水排放标准的不断提高,... 详细信息

目前中国水环境问题越来越凸显,污水处理已成为环保的关键举措。污水处理过程是一种典型的非线性、多变量、大滞后、时变系统,其关键水质参数的测量与控制是城市污水处理厂长期平稳、有效运营的关键前提。随着污水排放标准的不断提高,对污水处理操作和运行自动化提出了更高要求。因此对出水关键水质参数的实时监测,保证出水水质指标达到国家要求的排放的标准尤为重要。神经网络是近些年来建模的非常强大工具,因其具有很强的非线性映射能力,在污水处理过程建模研究中得到广泛应用。然而,由于神经网络的训练是基于经验风险最小化原则,容易产生过拟合和局部优化问题。另外单模型单个神经网络模型的性能是不稳定的,自适应能力差。再加上污水处理过程的工艺复杂,对出水水质影响重要变量较多,数据的维数高,这无疑增加了数据驱动建模方法的难度。采用集成方法提高模型的泛化性能,保证污水处理过程水质指标满足排放要求具有重要意义。因此本文基于城市污水处理厂的真实过程数据建立了随机配置网络SCN(Stochastic Configuration Network)作为基模型,采用集成的方法,建立污水水质软测量模型,以实现对污水水质指标的预测。本论文主要研究方向包括以下几点:1.针对单一水质模型精度不佳、泛化性有限问题,建立了一种基于***的正则随机配置网络水质预报集成模型。该模型将L2正则SCN作为基学习器,通过***算法不断更新的权重来训练基学习模型,然后采用加权策略将基学习模型集成得到一个强学习模型。对BOD和NH-N进行预测,结果表明,将***集成算法与SCN相结合,在一定程度上可以克制过拟合的风险。建立***-L2SCN的模型,预测模型泛化能力和拟合精度的均有一定提高,在污水水质预报上更具有优势。2.集成模型的预测精度依赖于基模型的准确性和多样性,基模型的准确性越高、多样性越大,则集成效果越好。用负相关学习可以产生差异较大的网络,因此本文采用负相关(Negative Correlation Learning,NCL)集成学习算法将相关惩罚项引入到SCN网络的目标函数中,与基模型L2正则SCN网络组合协同训练,建立了基于L2负相关SCN污水软测量模型对水质参数BOD进行预测,结果表明,基于L2负相关SCN污水软测量模型比其他水质集成模型精度高。

关键词：软测量随机配置网络集成负相关预测