检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

代理辅助遗传规划调度规则中的特征选择

华中科技大学学报（自然科学版） 2023年第2期51卷 139-145页

作者：曾亮李燕燕王珊珊全睿湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室湖北武汉430068 襄阳湖北工业大学产业研究院湖北襄阳441100

针对以最小化平均流程时间为调度目标的动态车间调度问题,提出了一种基于简化模型的代理辅助遗传规划进行特征选择的方法来智能设计生成调度规则.利用代理模型降低适应度评估的复杂性来减少遗传规划训练过程的时间,提高特征选择算法的效... 详细信息

针对以最小化平均流程时间为调度目标的动态车间调度问题,提出了一种基于简化模型的代理辅助遗传规划进行特征选择的方法来智能设计生成调度规则.利用代理模型降低适应度评估的复杂性来减少遗传规划训练过程的时间,提高特征选择算法的效率,实验结果证明了该算法的有效性和高效性.此外,还分析了不同车间场景对特征选择结果的影响,结果表明针对特定调度问题环境,基于超启发式遗传规划的特征选择算法是可行且有效的.

关键词：遗传规划作业车间调度特征选择代理模型调度规则

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SO-GP的智能车间组合调度规则挖掘

计算机集成制造系统 2021年第5期27卷 1351-1360页

作者：马丽萌乔非马玉敏刘鹃同济大学电子与信息工程学院上海201804

针对智能车间复杂性程度高、动态不确定性明显、对调度的实时性要求高以及车间机理模型难以描述等特点,对智能车间实时调度问题展开研究,提出一种将仿真优化与遗传规划(SO-GP)算法相结合的调度规则挖掘方法,在优化生产性能的同时满足实... 详细信息

针对智能车间复杂性程度高、动态不确定性明显、对调度的实时性要求高以及车间机理模型难以描述等特点,对智能车间实时调度问题展开研究,提出一种将仿真优化与遗传规划(SO-GP)算法相结合的调度规则挖掘方法,在优化生产性能的同时满足实时调度的需求。在SO-GP方法设计中,采用二叉树的结构编码,每个GP个体代表一个组合调度规则,并借助仿真获得个体的适应度值。为了进一步提高挖掘过程的时间效率,对构成GP算法的终止集进行了归一化改进。最后以MiniFAB半导体生产线模型为对象进行实验,验证了所提方法的有效性。

关键词：智能车间生产调度调度规则 GP算法仿真优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

区间水优先的水库群引供水调度规则研究

水利水电技术（中英文） 2024年第1期55卷 124-133页

作者：张可孙艳王晓鹏李昱大连理工大学水利工程学院辽宁大连116024 辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司辽宁沈阳110006

【目的】随着跨流域调水工程不断地发展与完善,没有调节能力的闸坝逐渐与水库共同参与到调度中来,对需要考虑多流域丰枯特性和多水库调节能力的调度规则制订提出了更大的挑战。【方法】为此,提出在调水中相对于水库优先利用区间水的原则... 详细信息

【目的】随着跨流域调水工程不断地发展与完善,没有调节能力的闸坝逐渐与水库共同参与到调度中来,对需要考虑多流域丰枯特性和多水库调节能力的调度规则制订提出了更大的挑战。【方法】为此,提出在调水中相对于水库优先利用区间水的原则,以此构建系统总弃水量最小的调度模型,利用改进的遗传算法求解得到调度规则。并且,以石湖-龙湾-碧流河水库与黑鱼汀闸坝联合的引洋入连引调水工程作为研究实例进行对比。【结果】结果显示,相比于常规调度,优先利用区间水的调度规则方案规避了系统深度破坏,满足95%保证率的城市供水需求,多年平均引水量增加了0.79亿m^(3),系统年均弃水量减少了2.1亿m^(3)。【结论】该研究方法较好地提高了区间水的利用率及系统的用水效率,可为有闸坝参与的跨流域调水系统的调度提供科学参考和技术支撑。

关键词：水库调度调度规则闸坝水库群区间水利用遗传算法

基于GP-PS的分布式加工与装配多级车间调度规则自动设计方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机电工程 2024年

作者：邹杰刘建军曾创锋广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室

分布式加工与装配多级制造系统由多个用于加工零件的作业车间和用于装配产品的一般流水车间组成。动态到达的订单涉及多层产品结构，零件需齐备之后才可装配。该类多级车间的管控涉及订单分配、加工和装配任务调度联合决策问题，其关键... 详细信息

分布式加工与装配多级制造系统由多个用于加工零件的作业车间和用于装配产品的一般流水车间组成。动态到达的订单涉及多层产品结构，零件需齐备之后才可装配。该类多级车间的管控涉及订单分配、加工和装配任务调度联合决策问题，其关键在于实现两级生产的精准化协同目的。针对分布式加工与装配多级车间调度问题，提出了一种基于GP-PS的分布式加工与装配多级车间调度规则自动设计方法。首先，以最小化订单拖期率为目标，建立了订单分配、加工和装配任务调度联合决策的数学模型；然后，提出了一种改进型遗传规划算法，用以集成进化多级调度规则，设计了一类种群优化机制来避免算法陷入局部收敛，同时嵌入了并行仿真技术，有效减少了训练时间；最后，进行了仿真实验，对改进型遗传算法的性能进行了验证。研究结果表明：人工规则组、标准遗传规划算法及改进型遗传算法得到的订单拖期率分别为6.44%、5.65%、2.67%。基于并行仿真优化的改进型GP算法较数十个优选的人工规则组及标准GP算法生成的最优规则组，能取得更明显的综合性能优势。使用该算法针对DPAMW调度问题自动设计一体化调度的多级规则是可行的、有效的。

关键词：多级制造系统分布式制造系统分布式加工与装配多级车间并行仿真优化的遗传规划算法调度规则遗传规划仿真优化

基于决策树的水库群防洪联合调度规则提取研究——以淠河流域为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于决策树的水库群防洪联合调度规则提取研究——以淠河流域为例

作者：原续宝太原理工大学

学位级别：硕士

洪水灾害严重威胁我国人民的生命与财产安全,阻碍社会发展,水库作为防御洪水的重要手段发挥了关键的作用。水库经过多年的调度运行,积累了大量的洪水调度数据,但在实际调度过程中,大部分水库按照既定的调度规则进行洪水调度,调度过程相... 详细信息

洪水灾害严重威胁我国人民的生命与财产安全,阻碍社会发展,水库作为防御洪水的重要手段发挥了关键的作用。水库经过多年的调度运行,积累了大量的洪水调度数据,但在实际调度过程中,大部分水库按照既定的调度规则进行洪水调度,调度过程相对粗放,对水库洪水调度的历史数据应用不够充分。考虑以上问题,本文以安徽省淠河流域佛-磨-白-响四大水库联合预报调度系统为依托,采用基于Copula联合分布的洪水随机模拟技术对佛子岭、响洪甸水库入库洪水进行随机模拟,扩大了洪水样本。利用安徽省淠河流域佛-磨-白-响四大水库联合预报调度系统对随机模拟得到的洪水样本进行模拟优化调度,产生大量防洪联合优化调度方案数据集,并用于训练佛子岭、响洪甸水库防洪联合调度规则决策树,用于指导水库的实时洪水调度。主要研究内容及成果如下:(1)选取洪峰、洪量两个洪水特征量,拟合计算淠河流域佛子岭水库、响洪甸水库历史洪水洪峰、洪量的边缘分布,根据洪峰、洪量的边缘分布进一步得到洪峰、洪量的Copula联合分布,运用洪峰、洪量的Copula联合分布进行随机模拟得到大量洪峰、洪量组合,并采用典型洪水过程线放大的方法进一步得到洪水过程,极大的丰富了洪水样本。经统计分析,随机模拟所得洪水过程线与历史实测洪水相近,可用于进一步研究。(2)将模拟洪水导入安徽省淠河流域佛-磨-白-响四大水库联合预报调度系统,设置调度条件并进行模拟优化调度,得到大量的佛子岭、响洪甸水库防洪联合优化调度方案数据集。(3)选取佛子岭、响洪甸水库逐时段水库水位、入库流量、入库流量变幅与佛-响-横区间入流为特征属性,佛子岭、响洪甸水库逐时段下泄流量为决策属性,搭建防洪联合调度规则决策树模型。(4)根据各属性将模拟优化调度方案数据集离散化,转化为属性-值的形式,进一步对防洪联合调度规则决策树模型进行学习训练,得到佛子岭、响洪甸水库防洪联合优化调度规则决策树。佛子岭、响洪甸水库防洪联合优化调度规则决策树学习效果较好,达到84.3%的准确率。运用训练好的调度规则决策树对历史洪水进行调度,发现调度结果优于采用水库调度规程进行规则调度。在实际调度过程中,仅需根据当前时刻两水库水位、入库流量等较为容易获得的信息便可实现对入库洪水进行实时调度。

关键词：数据挖掘决策树算法调度规则防洪调度

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传规划的动态作业车间调度规则生成

计算机集成制造系统 2018年第4期24卷 876-885页

作者：范华丽熊禾根蒋国璋李公法李梓响武汉科技大学机械自动化学院湖北武汉430081

针对以最小化工件平均加权拖期为调度目标的考虑了工艺路线相关准备时间的动态作业车间调度问题,用基于遗传规划的方法智能设计生成用于优化求解问题的调度规则。详细介绍了算法用于调度规则设计的过程,并给出了仿真实验中算法的参数设... 详细信息

针对以最小化工件平均加权拖期为调度目标的考虑了工艺路线相关准备时间的动态作业车间调度问题,用基于遗传规划的方法智能设计生成用于优化求解问题的调度规则。详细介绍了算法用于调度规则设计的过程,并给出了仿真实验中算法的参数设置以及测试案例的生成方法。仿真调度结果以及对结果的单因素方差分析表明,由遗传规划进化生成规则的性能明显优于所选取的标杆规则的性能。对规则在其他各性能指标下的调度结果进行了同质分组,结果也表明进化生成的规则在其他调度目标下的鲁棒性也较好,这说明针对所要求解的特定调度问题环境,用智能算法遗传规划设计调度规则的方法是可行且有效的。此外,还分析了模型参数对调度规则性能的影响。针对基于遗传规划算法智能设计调度规则存在的优势与不足,指出了未来的研究方向。

关键词：动态作业车间调度问题调度规则遗传规划仿真调度工艺路线相关准备时间

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大规模跨流域水库群供水优化调度规则

水科学进展 2016年第3期27卷 448-457页

作者：万芳周进原文林华北水利水电大学水利学院河南郑州450011 华北水利水电大学资源与环境学院河南郑州450011 郑州大学水利与环境学院河南郑州450001

针对大规模跨流域供水水库群联合调度中调水、引水、供水三者之间的复杂性、动态性和不确定性的特点,在二层规划模型的基础上,应用博弈论原理,建立跨流域水库群供水调度规则的三层规划模型,提出调水规则、引水规则和供水规则相结合的跨... 详细信息

针对大规模跨流域供水水库群联合调度中调水、引水、供水三者之间的复杂性、动态性和不确定性的特点,在二层规划模型的基础上,应用博弈论原理,建立跨流域水库群供水调度规则的三层规划模型,提出调水规则、引水规则和供水规则相结合的跨流域水库群优化调度规则,从深层次揭示跨流域供水水库群之间的主从递阶层次的独立性及相互关联性;并应用基于免疫进化的粒子群算法对模型进行分层优化求解。以滦河下游跨流域水库群为对象进行研究,计算结果表明:1减少了水量损失,提高了水资源的利用率;2提高了供水区唐山、天津的供水保证率,降低了缺水破坏深度。

关键词：跨流域调水调度规则三层规划免疫进化的粒子群算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

跨流域复杂水库群联合调度规则建模与求解

系统工程理论与实践 2016年第4期36卷 1072-1080页

作者：万文华郭旭宁雷晓辉蒋云钟王浩清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084 水利部水利水电规划设计总院北京100011 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038

跨流域水库群系统结构复杂、水库数目众多,加之每个水库辅之以相应的调度规则,使得优化调度模型决策变量数目剧增,从而增加了水库群联合调度规则优化确定的难度.鉴于此,本文以供水调度图和调水控制线为联合调度规则形式,构建同时考虑跨... 详细信息

跨流域水库群系统结构复杂、水库数目众多,加之每个水库辅之以相应的调度规则,使得优化调度模型决策变量数目剧增,从而增加了水库群联合调度规则优化确定的难度.鉴于此,本文以供水调度图和调水控制线为联合调度规则形式,构建同时考虑跨流域调水和供水的复杂水库群联合优化调度模型,添加考虑供水调度图先验形状特征的形状约束,提出一种借鉴逐步优化算法(POA)思想的逐库优化粒子群算法(PRA-PSO).该算法(PRA-PSO)以基本粒子群算法优化原理为基础,逐步优化单个或两个水库的调度规则,以降低单次优化变量的维数,从而提高其搜索全局最优解的能力.最后,以辽宁省某大型跨流域复杂水库群联合调度为例,验证了模型的合理性和算法的有效性.

关键词：复杂水库群跨流域调水逐库优化粒子群算法调度规则形状约束

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

雅砻江梯级水库发电优化调度及规则提取研究

雅砻江梯级水库发电优化调度及规则提取研究

作者：徐爱玲华中科技大学

学位级别：硕士

随着流域大规模梯级水库的建成与运行,我国水电逐渐由高速开发阶段迈入优化管理的关键转型期。由于不同调节能力的水库之间调度关系复杂,为充分发挥梯级水库的库容补偿效益,探索合适的梯级水库调度模式和有效的模型求解方法进而提取可... 详细信息

随着流域大规模梯级水库的建成与运行,我国水电逐渐由高速开发阶段迈入优化管理的关键转型期。由于不同调节能力的水库之间调度关系复杂,为充分发挥梯级水库的库容补偿效益,探索合适的梯级水库调度模式和有效的模型求解方法进而提取可靠的调度规则是当前梯级水库优化调度研究的重点。为此,本文以雅砻江中下游梯级水库为研究对象,研究了基于模拟退火罚函数的多年调节水库年末水位优选模型,提出了梯级水库全局联合调度模式以及基于改进随机分形搜索(Improved Stochastic Fractal Search,ISFS)的模型求解方法,建立了基于改进随机分形-支持向量机(Improved Stochastic Fractal Search-Support Vector Machine,ISFS-SVM)和灰色关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA)理论的梯级水库分期调度规则提取模型。本文的主要内容和创新成果如下:(1)将模拟退火算法的降温方式引入惩罚因子的构造中,提出了基于模拟退火罚函数的约束处理策略;建立了考虑梯级水库当年发电量与年末蓄能的多年调节水库年末水位优选模型,应用模拟退火罚函数和粒子群优化(PSO)算法进行模型求解;基于权重法得到了不同来水情景下兼顾发电和蓄能的多年调节水库水库最优年末水位,验证了约束处理策略的可行性。(2)将日调节水库水位过程与调节性能好的水库同步进行优化,提出了一种梯级水库全局联合调度模式;针对随机分形搜索(SFS)算法易陷入局部最优的缺点,提出了基于极值点寻优机制和自适应变异率的ISFS算法;将ISFS算法分别用于单个水库调度模式、常规梯级水库联合调度模式以及梯级水库全局联合调度模式的求解,结果表明ISFS算法求解效率更高,基于ISFS算法的梯级水库全局联合调度模式有效提高了梯级水库的发电量和弃水利用率。(3)将调度期划分为汛期和枯水期,应用GRA对初选的时间、空间和能量因子进行分期筛选;采用ISFS算法对SVM模型的参数进行优化,建立了基于ISFSSVM的梯级水库调度规则提取模型;5个典型年的模拟调度结果表明,相比于常规LSTM模型,基于ISFS-SVM模型提取的梯级水库分期发电调度规则模拟精度更高,为梯级水库调度提供一种有效的影响因子筛选方法和规则提取模型。

关键词：多年调节水库约束处理策略梯级水库调度模式随机分形搜索算法支持向量机调度规则