代理辅助遗传规划调度规则中的特征选择

作     者：曾亮 李燕燕 王珊珊 全睿 ZENG Liang;LI Yanyan;WANG Shanshan;QUAN Rui

作者机构：湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室湖北武汉430068 襄阳湖北工业大学产业研究院湖北襄阳441100 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2023年第51卷第2期

页      面：139-145页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51977061) 湖北省重点研发计划资助项目(2020BAB114) 湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20211402) 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心开放基金资助项目(MADTOF2020B0) 襄阳湖北工业大学产业研究院2022年度资助项目(XYYJ2022C04)。 

主　　题：遗传规划 作业车间调度 特征选择 代理模型 调度规则 

摘      要：针对以最小化平均流程时间为调度目标的动态车间调度问题,提出了一种基于简化模型的代理辅助遗传规划进行特征选择的方法来智能设计生成调度规则.利用代理模型降低适应度评估的复杂性来减少遗传规划训练过程的时间,提高特征选择算法的效率,实验结果证明了该算法的有效性和高效性.此外,还分析了不同车间场景对特征选择结果的影响,结果表明针对特定调度问题环境,基于超启发式遗传规划的特征选择算法是可行且有效的.