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基于语言直觉模糊数的集成算子及多属性决策方法研究

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基于语言直觉模糊数的集成算子及多属性决策方法研究

作者：秦西友山东财经大学

学位级别：硕士

在决策领域中,多属性决策是一支重要的研究分支,现实世界的决策事件中,评估值的表现形式得到了不断地扩展和丰富,从精确数到区间数、三角模糊数及梯形模糊数,从实数到直觉模糊数等。直觉模糊数拥有隶属度和非隶属度,并隐含着犹豫度,分... 详细信息

在决策领域中,多属性决策是一支重要的研究分支,现实世界的决策事件中,评估值的表现形式得到了不断地扩展和丰富,从精确数到区间数、三角模糊数及梯形模糊数,从实数到直觉模糊数等。直觉模糊数拥有隶属度和非隶属度,并隐含着犹豫度,分别用来表述评估值确定程度、不确定程度及犹豫程度。在定量的评价环境中,直觉模糊数是非常有效的评估值的表现形式,但是决策者以人为主体,由于人性思维固有的模糊性和主观性,决策者给出的评价信息一般是不完全和不确定的,语言是人类最为广泛的传递信息的方式,能够更加充分地表达信息中的模糊及不确定部分,更加细腻地描述客观对象的模糊本质。由此来看,定性的评价环境更容易去表达多属性决策信息,能够快速地响应各种事件并选择合理的方案。Chen Z.C.等在汲取直觉模糊数的优势的基础上,用语言变量来表示隶属度和非隶属度,提出了语言直觉模糊数(LIFNs)的概念。但是,这一新近提出的概念研究尚不充分,其相关性质及信息测度研究尚浅,而且在集成算子和决策方法的方面还需要进一步完善。本文对LIFNs的距离、相似度、熵值等测度进行深度研究,并将LIFNs与集成算子和决策方法进行结合,发展出一系列集成算子和决策方法。本文的创新点在于:(1)对LIFNs的距离、相似度、熵值等信息测度进行研究。(2)将LIFNs与考虑了属性值具有关联性的MSM算子、DMSM算子结合,提出了语言直觉模糊MSM算子、语言直觉模糊DMSM算子,并探讨了它们的相关性质和特殊形式。(3)将广泛应用于解决多属性决策问题的TOPSIS方法、VIKOR方法、QUALIFLEX方法与LIFNs结合,提出了基于LIFNs的TOPSIS方法、VIKOR方法、QUALIFLEX方法。

关键词：语言直觉模糊数 MSM算子 DMSM算子多属性决策方法

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基于语言直觉模糊数的多属性决策方法研究

基于语言直觉模糊数的多属性决策方法研究

作者：柳溪山东财经大学

学位级别：硕士

现实生活中的大部分多属性决策问题具有不确定和模糊的特点,简单的精确数难以全面反映决策信息中的模糊成分。因此许多学者致力于研究新的模糊集,以期能更全面的描述不确定信息。因此描述方式经历了由实数到模糊数、语言变量、直觉模糊... 详细信息

现实生活中的大部分多属性决策问题具有不确定和模糊的特点,简单的精确数难以全面反映决策信息中的模糊成分。因此许多学者致力于研究新的模糊集,以期能更全面的描述不确定信息。因此描述方式经历了由实数到模糊数、语言变量、直觉模糊数的发展。直觉模糊数是描述模糊多属性问题的有效方法,它可以通过隶属函数和非隶属度函数分别表示认知的确定性和不确定性程度。但是隶属度和非隶属度函数是用数值表示的,在实践中无法全面反映模糊和不确定信息,特别是在定性评价方面。语言信息是人类最广泛应用的表达方式,能够更为充分地反映出所描述对象的模糊信息。所以专家学者提出了LIFNs的概念,用基于给定的语言术语集的语言变量来表示隶属度和非隶属度。然而,这一新近提出的语言尚未被广泛研究。现有的研究认为属性值间相互独立,没有考虑到权重未知的情况,而且在算子和方法方面还需要进一步填充。为了解决这些问题,本文首先将语言直觉模糊数与使用较为广泛的广义集成算子结合,之后又依次将它与以相互支持度为依据计算权重的幂算子、考虑了属性值间相互关系的PBM算子结合,发展出一系列集成算子。然后又针对权重是否已给定的两种情况提出了拓展的多属性群体决策方法。这些方法对现有的解决语言直觉模糊数表示的多属性群体决策问题的方法进行了补充,具有重要的理论和现实意义。本文的创新点在于:(1)定义了语言直接模糊数的距离公式。(2)将语言直觉模糊数与广义集成算子、幂算子、PBM算子等各具优势的算子结合,提出了包括语言直觉模糊广义加权平均算子、语言直觉模糊幂平均算子和LIFPBM算子等在内的一系列算子,给出了这些算子的运算规则、距离公式、大小比较方法,探讨了它们的一些性质定理和特殊形式。(3)阐述了基于这些算子和TODIM方法的语言直觉模糊多属性决策方法的具体操作步骤,证明了这些方法是切实可行和实际有效的。

关键词：语言直觉模糊数广义集成算子幂算子 PBM算子 TODIM方法

基于语言直觉模糊数的ELECTRE方法及在决策中的应用

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山东财经大学学报 2017年第1期29卷 82-89页

作者：刘培德刘俊麟杨云彬山东财经大学管理科学与工程学院山东济南250014

语言直觉模糊数采用语言词作为直觉模糊集的隶属度和非隶属度,它比传统的直觉模糊数能够更好地处理多属性决策中信息的模糊性和不确定性。本文提出基于语言直觉模糊数的ELECTRE方法。首先介绍了语言直觉模糊数的定义,并给出了语言直觉... 详细信息

语言直觉模糊数采用语言词作为直觉模糊集的隶属度和非隶属度,它比传统的直觉模糊数能够更好地处理多属性决策中信息的模糊性和不确定性。本文提出基于语言直觉模糊数的ELECTRE方法。首先介绍了语言直觉模糊数的定义,并给出了语言直觉模糊数的可能度公式。其次提出了基于语言直觉模糊数的改进ELECTRE方法,通过计算每个方案相对于其他所有方案的相对优先度和相对劣势度,并根据净优势度对方案进行排序解决多属性决策问题。最后,通过实例证明该方法的有效性和可行性。

关键词：语言直觉模糊数 ELETRE方法多属性决策

基于可能度的语言直觉模糊PROMETHEE多属性群决策

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系统工程与电子技术 2022年第8期44卷 2581-2592页

作者：王雯琦江登英武汉理工大学理学院湖北武汉430070

针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先,基于Atana... 详细信息

针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先,基于Atanassov偏序和犹豫度,改进语言直觉模糊数的可能度,并证明其具有互补性、传递性等良好性质。其次,基于改进的可能度,通过最大化决策者在属性上的加权平方可能度,构造多目标规划模型,求得每位决策者的属性权重。然后,建立群体共识反馈模型,提高群体共识度,结合修正的偏好关系和决策者主观权重,提出修正系数来确定决策者权重。最后,通过实证分析验证该方法的可行性和有效性。

关键词：多属性群决策语言直觉模糊数可能度偏好顺序结构评估法

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基于群体共识的语言直觉模糊三支决策方法

西南师范大学学报（自然科学版） 2022年第12期47卷 42-56页

作者：魏子钦郭鑫滢黄煜琪刘久兵汕头大学理学院广东汕头515063 汕头大学商学院广东汕头515063

针对基于语言直觉模糊数评价损失函数的三支群决策问题,提出一种具有群体共识的语言直觉模糊三支决策方法.首先,基于海明距离定义了语言直觉模糊相似测度(语言直觉模糊数),进而构建基于非相似度最小的最优集成模型并导出权重迭代公式.... 详细信息

针对基于语言直觉模糊数评价损失函数的三支群决策问题,提出一种具有群体共识的语言直觉模糊三支决策方法.首先,基于海明距离定义了语言直觉模糊相似测度(语言直觉模糊数),进而构建基于非相似度最小的最优集成模型并导出权重迭代公式.在此基础上,设计一种实现语言直觉模糊综合损失函数一致性的迭代算法且理论上证明了该算法的收敛性.依据迭代算法获得满足一致性的综合损失函数,建立确定语言直觉模糊三支群决策阈值的单一优化模型,并提出基于群体共识(即所谓群体一致性)的语言直觉模糊三支决策方法.最后,算例分析和仿真实验验证了所提出方法的有效性.

关键词：语言直觉模糊数相似测度最优集成模型群体共识三支决策

基于证据理论的语言直觉模糊多属性群决策方法研究

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基于证据理论的语言直觉模糊多属性群决策方法研究

作者：刘晓晓山东财经大学

学位级别：硕士

多属性群决策是当今决策领域的一个研究热点。为了更有效的给出评价信息,提高决策的准确性,专家们提出了多种信息表达形式。其中语言直觉模糊数包括语言隶属度与语言非隶属度,让决策者能够从“肯定”“否定”两个方面进行评价,是一种有... 详细信息

多属性群决策是当今决策领域的一个研究热点。为了更有效的给出评价信息,提高决策的准确性,专家们提出了多种信息表达形式。其中语言直觉模糊数包括语言隶属度与语言非隶属度,让决策者能够从“肯定”“否定”两个方面进行评价,是一种有效的定性信息表达形式。然而语言直觉模糊数的运算规则存在一定的缺陷,例如在求和运算时,只要有一个语言直觉模糊数的非隶属度为零,则合成结果的非隶属度也为零,这显然是不合理的。证据理论的融合公式不仅可以很好地解决这个问题,还能对缺乏先验信息的证据进行融合,同时通过不断缩小假设集来获得合理的决策结果,降低系统的不确定性。另外在信息表达方面,证据理论将基本事件空间扩展到幂集,利用基本信度分配表示不确定信息,能够清楚区分“不知道”和“不确定”。在利用证据理论进行信息融合的论文中,信息形式主要是实数或者直觉模糊数,目前还没有将证据理论扩展到语言直觉模糊数。因此,将证据理论的应用扩展到语言直觉模糊数的评估环境中,用于解决多属性群决策问题是很有必要的。本文主要从以下几个方面进行研究:(1)基于语言直觉模糊证据幂集成算子的多属性群决策方法研究。在语言直觉模糊数证据距离的基础上,提出语言直觉模糊证据PA算子、语言直觉模糊证据PMSM算子和语言直觉模糊证据PMM算子及它们的加权形式,分析三种算子满足的性质和参数取特殊值时的几个特例。并提出利用语言直觉模糊证据加权PMM算子处理多属性群决策问题的方法。(2)基于模糊测度和灰色关联构造证据理论基本信度分配的研究。利用证据理论进行多属性群决策时需要解决的一个关键问题是基本信度分配的构造,我们提出基于模糊测度和灰色关联的两种基本信度分配构造方法。其中模糊测度是对语言直觉模糊数的得分函数进行运算,灰色关联是直接对语言直觉模糊数进行运算。将语言直觉模糊数转化为基本信度分配后,再利用证据融合公式进行信息合成。(3)基于模糊测度和灰色关联的两种语言直觉模糊多属性群决策方法研究。在语言直觉模糊证据幂集成算子和两种基本信度分配构造方法的基础上,提出两种多属性群决策方法。首先分别利用LIFEWPMSM和LIFEWPMM算子将群决策问题转化为多属性决策问题。其次分别利用模糊测度和灰色关联两种方法将语言直觉模糊数转化为证据理论中的基本信度分配。最后利用证据融合公式进行信息融合,得到方案排序。我们分别利用两种群决策方法计算算例来阐明决策步骤,并进行对比分析。

关键词：语言直觉模糊数证据理论多属性群决策 PMSM算子 PMM算子