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《语义角色研究进展》述介

当代语言学 2019年第4期21卷 618-623页

作者： Seppo Kittila Fernando Zúniga 王玉红朱斌不详华中师范大学文学院/华中师范大学语言与语言教育研究中心 430079

Seppo Kittila和Fernando Zúniga编辑的论文集《语义角色研究进展》(Advances in Research on Semantic Roles)本论文集的文章原载于Studies in Language 2014年第38卷第3辑的同名专辑,这些文章选自编者于2011年4月在苏黎世大学组织的... 详细信息

Seppo Kittila和Fernando Zúniga编辑的论文集《语义角色研究进展》(Advances in Research on Semantic Roles)本论文集的文章原载于Studies in Language 2014年第38卷第3辑的同名专辑,这些文章选自编者于2011年4月在苏黎世大学组织的语义角色研究工作坊的论文。于2016年由John Benjamins出版社出版,共vi+229页,对语义角色研究进行了总结与思考,体现了语义角色研究的进展。全书收录了7篇文章,有历时考察,也有共时描写;有理论思考,也有事实描写,还有类型学相关解释。

关键词：语义角色 Semantic Language 共时描写论文集大学组织历时考察出版社

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基于事件语义角色的常识知识获取

中文信息学报 2023年第6期37卷 77-88页

作者：王亚曹存根王石中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

常识知识获取是知识获取的瓶颈问题,该文提出了利用事件语义角色进行常识知识获取的方法。首先获取独立于句子(事件)的语义角色相关的常识知识(例如,施事有意志)和语义角色在句子中涉及的常识知识(例如,施事有嘴是施事喝受事的必要条件)... 详细信息

常识知识获取是知识获取的瓶颈问题,该文提出了利用事件语义角色进行常识知识获取的方法。首先获取独立于句子(事件)的语义角色相关的常识知识(例如,施事有意志)和语义角色在句子中涉及的常识知识(例如,施事有嘴是施事喝受事的必要条件),该文将这些常识知识看作常识知识获取模板;接着使用一个神经网络模型对大规模Web文本进行语义角色的自动标注;最后利用标注结果中的文本内容替换常识知识获取模板中的语义角色来进一步获取常识知识。实验结果表明,该方法可以获取大量高精度的常识知识。此外,该文通过组合事件谓词(简称谓词)和标注结果中语义角色对应的文本内容生成一个谓词的下位谓词短语或事件,进而自动获取上下位关系常识。

关键词：语义角色句模框架构建常识知识获取

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汉语格模式中的特殊论元结构和语义角色

解放军外国语学院学报 2022年第3期45卷 1-11,29,160页

作者：冯国丽于秀金山东大学外国语学院山东济南250100 山东财经大学外国语学院山东济南250014

论元的分布是汉语格的表征方式,本文从汉语的格模式入手,分析了汉语“被”字句、“把”字句、受事主语句、存现句等结构的论元分布。研究表明:1)“被”字句为汉语的主宾格结构,存现句、领主属宾句为汉语的通格结构,而“把”字句则为汉... 详细信息

论元的分布是汉语格的表征方式,本文从汉语的格模式入手,分析了汉语“被”字句、“把”字句、受事主语句、存现句等结构的论元分布。研究表明:1)“被”字句为汉语的主宾格结构,存现句、领主属宾句为汉语的通格结构,而“把”字句则为汉语中的施通格结构;2)汉语是一种话题突出语言,存现句、施事宾语句等结构中的“主语”为话题;3)汉语中的格和语义角色的互动关系是论元结构生成与允准的必要条件。经过验证,汉语的论元结构基本符合主宾格和施通格语义角色连续统。

关键词：论元结构格模式 “被”字句 “把”字句领主属宾句语义角色

基于语义角色信息的科技论文创新段落定位及功能句识别方法研究——以中文情报学领域论文为例

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情报理论与实践 2022年第11期45卷 1-9,20页

作者：曹树金闫颂中山大学信息管理学院广东广州510006

[目的/意义]对科技论文全文中不同粒度的创新内容进行识别与探索,能够揭示某个创新内容中理论、方法、技术的“前世今生”以及“来龙去脉”,帮助科研人员在科技创新过程中,精准获取所需的科技创新情报,快速把握领域创新动态,选择创新方... 详细信息

[目的/意义]对科技论文全文中不同粒度的创新内容进行识别与探索,能够揭示某个创新内容中理论、方法、技术的“前世今生”以及“来龙去脉”,帮助科研人员在科技创新过程中,精准获取所需的科技创新情报,快速把握领域创新动态,选择创新方向,确定创新方案,提高科技创新效率。文章基于深度学习模型、语义角色信息探索创新段定位方法,并识别重要功能句,为科技论文创新知识图谱的构建奠定基础。[方法/过程]以情报学期刊的科技论文全文为研究对象,通过BERT预训练模型识别出全文中的创新句。以创新句为基础通过语义角色信息匹配创新段落。通过引导词对创新段落中创新相关的重要功能句进行识别。[结果/结论]实验结果表明基于语义信息的创新段落识别能够对创新句的内容进行有效扩展与完善,存在于创新段落中的功能句主要为对“创新过程”与“创新贡献”的论述。实验证明文章提出的对科技论文全文不同粒度创新内容的挖掘与抽取方法具有可行性,效果较好。

关键词：科技论文创新内容识别语义角色 BERT 科技创新情报

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藏文语义角色计量研究

藏文语义角色计量研究

作者：旦正才让西北民族大学

学位级别：硕士

语义角色标注是自然语言处理研究中最为关键的一项工作。目前在藏语自然语言处理领域研究语义的学者较少,多数以研究词法和句法为主,这对研究藏文语义角色及其标注工作带来了极大的挑战性和难度。目前英文和中文信息处理在语义研究方面... 详细信息

语义角色标注是自然语言处理研究中最为关键的一项工作。目前在藏语自然语言处理领域研究语义的学者较少,多数以研究词法和句法为主,这对研究藏文语义角色及其标注工作带来了极大的挑战性和难度。目前英文和中文信息处理在语义研究方面有着较为成熟的理论和技术,大大加快了在自然语言处理研究层面的步伐,这意味着藏语自然语言处理研究在语义角色及其标注领域有进一步发展空间。因此需要构建既带有藏文传统文法属性,也具有信息化属性的语料库,深入对藏文句子表层与深层之间的句法和语义的关系研究。藏文语义角色分析及其标注是藏语自然语言处理研究迈向语义研究领域的重要方法之一,其研究成果对藏文文本自动提取与分析、机器翻译、自动问答系统的开发等方面具有非常重要的价值。因此,立足于当今时代国内外自然语言处理研究的发展和应用前景,本文以藏文语义角色计量研究为课题。在借鉴了前期研究成果的基础上,以句法计量研究、语料库语言学、语义格理论、框架语义学等理论为指导,以五省涉藏地区小学、初中和高中藏语文教材为蓝本,收集整理了历史、小说、散步、评论、民俗等领域的藏语文本,并抽取了5万个句子作为语料样本并做了词性标注。在此基础上完成了8600个句子的语义角色标注,同时还进行了多种标注格式的转换以方便后续校对、统计和后期的机器学习。并对完成语义角色标注的8600个句子总词数、词性标注集大小、包含语义角色以及语料库中的词性分布等方面做了可视化的数据分析和统计。根据藏语逻辑格的语义特征、句法结构以及标注语料库所包含的语义信息,提取了具有藏语逻辑格语义指向的46个藏文语义角色,并在藏语语义角色框架体系相关章节中对概念、元结构、特征等角度做了较为详细的举例和说明;在标注树库及角色分布章节中,以第三章内容为基础,利用框架语义和管辖理论将动词作为限定条件,依据动词与句法成分之间的距离和配价特征,分了角色和准角色两种类型,其中受动词支配的真正意义上的角色有19类;其余27类是具有语义指向,但又不跟动词发生直接联系的修饰成分,本文将其称为准角色,并且合并为19个核心角色中相应的属性类别。在建库形式上本文采用了序列标注的格式,第一列为句子的词,从第二列开始为每个词的属性特征,依次为词、词序号、词性、核心词、角色关系和说明等。最后,在标注树库中承担19个论元角色的名词性单位中包含的词性进行了分类,对总词频中承担语义角色的名词数量、占总词数的比例、8600句子的总词数、每句平均单词量以及每句平均包含的语义角色数量等做了详细的数据对比和分析。数据结果发现,19个论元角色的名词性单位中包含了普通名词、数词、代词、动名词、时间名词、人名、辞藻词、地名、专业术语、机构名称等种类,总词频为59626,其中由17380个名词承担了语义角色,占名词总数的29.15%。8600个句子的总词数为136605,平均每个句子13个单词,每句平均包含2个语义角色。

关键词：藏语语法语义角色标注体系语义库

语义角色映射为句法成分的词汇语义制约规律及特点

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中文信息学报 2016年第6期30卷 7-14页

作者：亢世勇张晨鲁东大学文学院山东烟台264025

该文以联接理论、事件结构理论为指导,进行词汇语义类、语义角色、句法成分对应关系的研究。选择人教社中小学语文课文语料,标注语义角色、句法成分及中心词的词汇语义类。在标注语料库的基础上,统计分析了词汇语义类与语义角色的对应关... 详细信息

该文以联接理论、事件结构理论为指导,进行词汇语义类、语义角色、句法成分对应关系的研究。选择人教社中小学语文课文语料,标注语义角色、句法成分及中心词的词汇语义类。在标注语料库的基础上,统计分析了词汇语义类与语义角色的对应关系,重点分析各语义类语义角色映射为句法成分的规律,并进一步总结了各词汇语义类的语义角色与句法成分的对应的特点。尽管词汇语义类、语义角色、句法成分之间存在错综复杂的关系,但还是有规律的,可以为计算机句法分析提供一些依据。

关键词：词汇语义语义角色句法成分

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基于语义角色的阅读理解支持句识别技术研究

基于语义角色的阅读理解支持句识别技术研究

作者：白炎青西北师范大学

学位级别：硕士

阅读理解支持句识别旨在找出与回答问题相关的语句,其推理过程涉及句法分析、词汇理解和逻辑推理等多个方面的知识。最近,为了便于研究阅读理解模型的可解释性,阅读理解任务数据集标注了文章内的支持句,因此针对阅读理解支持句识别任务... 详细信息

阅读理解支持句识别旨在找出与回答问题相关的语句,其推理过程涉及句法分析、词汇理解和逻辑推理等多个方面的知识。最近,为了便于研究阅读理解模型的可解释性,阅读理解任务数据集标注了文章内的支持句,因此针对阅读理解支持句识别任务的研究渐渐增多。大量基于深度学习模型的方法应用于阅读理解支持句识别中,但针对基于语义知识的阅读理解支持句识别的研究工作较为缺乏,所提出的方法也存在许多不足:如目前的模型大多数关注如何从大规模训练数据中学习特定的语言模式,仅仅依赖文本自身包含的语义特征,忽略了语义知识,制约了模型从根本上理解语言的能力,导致模型推理过程可靠性降低;模型结构变得越来越复杂,计算量越来越大等。以前的研究工作表明:语义角色信息中包含了关键的语义信息,有助于帮助模型更准确地理解文本信息。因此,本文提出基于语义角色信息的阅读理解支持句识别,主要的研究工作总结如下:第一,针对目前模型仅仅依赖文本自身包含的语义特征,忽略了语义知识,且缺少基于语义知识的阅读理解支持句识别的研究,提出基于语义角色的神经网络模型的方法,并在Hotpot Qa数据集上进行了详细的实验。实验结果表明,基于语义角色的神经网络模型在阅读理解支持句识别任务上取得了不错表现,并且在训练数据在只有5%～10%的情况下,模型性能依然能保持稳定。在实验过程中,我们发现神经网络模型难以有效利用维度较高的细粒度语义角色特征。第二,针对神经网络模型难以有效利用细粒度的语义特征问题,选用了适用于处理输入数据格式为高维特征的随机森林模型。语义角色只是关键的语义知识之一,针对语义知识不足的问题,将词性信息融入语义角色表。实验结果表明:在高维的语义角色特征数据上,随机森林模型的性能优于神经网络模型;在低维的语义角色特征数据上,随机森林模型的性能低于神经网络模型。同时,使用不同粒度语义角色特征组合时,随机森林模型性能依然比较稳定,不易发生较强的过拟合现象。通过对融入词性信息的模型进行消融实验,实验结果表明,融入词性信息可以提升模型性能。

关键词：阅读理解支持句识别语义角色神经网络随机森林

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蒙古语形容词短语语义角色自动识别研究

蒙古语形容词短语语义角色自动识别研究

作者：乌云嘎内蒙古大学

学位级别：硕士

计量语言学作为现代语言学的一个分支,力求通过定量的方法来探索语言的结构模式与演化规律。计量语言学的三大特点是“精确、真实、动态”,因此本文基于真实出现过的语言材料构建语料库并为形容词短语语义角色定量分析提供可靠的语言。... 详细信息

计量语言学作为现代语言学的一个分支,力求通过定量的方法来探索语言的结构模式与演化规律。计量语言学的三大特点是“精确、真实、动态”,因此本文基于真实出现过的语言材料构建语料库并为形容词短语语义角色定量分析提供可靠的语言。而语义角色标注研究是句子级的浅层语义分析内容之一。随着蒙古文信息处理研究的不断进步与发展,正处于句处理和语义处理的关键期。本文以自建的多层标注语料库为基础,采用计量语言学的理论与方法对形容词短语语义角色特征进行定量分析的基础上,对形容词短语语义角色进行了自动识别研究。本文由绪论、蒙古语形容词短语信息库的构建、形容词短语语义角色特征计量研究、形容词短语语义角色识别实验及结果分析、结论与展望等五个部分组成。详细内容如下:第一章,详细介绍了绪论部分介绍了研究意义、研究现状、研究内容、研究方法与步骤等内容。第二章,介绍了构建蒙古语形容词短语信息库的过程。在10000句规模的多层标注语料库的基础上,构建了包括9个属性字段的蒙古语形容词短语信息库,库中收录了2646个形容词短语,其中1047个形容词短语在多层标注语料库中充当了17种语义角色。第三章,对形容词短语语义角色特征进行了计量研究。从形容词短语语义角色分布特征、长度分布特征、短语内部结构关系分布特征、与句子成分对应情况、形容词短语语义角色语义类、形容词短语语义角色格变化、形容词短语支配词语义类等角度进行了计量分析。第四章,探讨了形容词短语语义角色识别实验的步骤及结果分析。在形容词短语语义角色特征计量研究的基础上,采用基于规则的复杂特征描述方法,归纳总结出了675条形容词短语语义角色识别规则,并编写了形容词短语语义角色自动识别程序。实验结果显示,主题语义角色准确率为74.35%,其余16种形容词短语语义角色准确率较低。第五章,总结了本文的研究结果和后期需要补充的研究内容。本文所取得的研究成果有利于进一步了解形容词短语的语义特征,将填补形容词短语语义角色自动识别研究的空缺。

关键词：蒙古语形容词短语语义角色计量研究自动识别

科技查新语义角色标注及其在报告自动生成系统中的应用

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图书馆学研究 2020年第9期 60-64,79页

作者：范午攸上海交通大学图书馆

科技查新工作是高校图书馆的一项重要服务,为实现查新自动化,需要适当的语义化规则。文章采用改良的语义角色标注法,将描述研究的文本内容视为由主动因素、被动因素、研究对象、变化四类角色组成,并以一种包含文本中的语义角色、关键词... 详细信息

科技查新工作是高校图书馆的一项重要服务,为实现查新自动化,需要适当的语义化规则。文章采用改良的语义角色标注法,将描述研究的文本内容视为由主动因素、被动因素、研究对象、变化四类角色组成,并以一种包含文本中的语义角色、关键词词组与同义词的五层树结构表达文本的语义。语义化后的查新点可与未处理的文献直接比较,以获知两者是否相关与何处相关,并生成可直接用于查新报告结论部分的文本。这一方法被用于查新报告生成程序从而辅助并减少人工判断。

关键词：科技查新语义标注语义角色自动化