蒙古语形容词短语语义角色自动识别研究

作     者：乌云嘎 

作者单位：内蒙古大学 

学位级别：硕士

导师姓名：达胡白乙拉

授予年度：2023年

学科分类：0304[法学-民族学] 03[法学] 

主      题：蒙古语 形容词短语 语义角色 计量研究 自动识别 

摘      要：计量语言学作为现代语言学的一个分支,力求通过定量的方法来探索语言的结构模式与演化规律。计量语言学的三大特点是“精确、真实、动态,因此本文基于真实出现过的语言材料构建语料库并为形容词短语语义角色定量分析提供可靠的语言。而语义角色标注研究是句子级的浅层语义分析内容之一。随着蒙古文信息处理研究的不断进步与发展,正处于句处理和语义处理的关键期。本文以自建的多层标注语料库为基础,采用计量语言学的理论与方法对形容词短语语义角色特征进行定量分析的基础上,对形容词短语语义角色进行了自动识别研究。本文由绪论、蒙古语形容词短语信息库的构建、形容词短语语义角色特征计量研究、形容词短语语义角色识别实验及结果分析、结论与展望等五个部分组成。详细内容如下:第一章,详细介绍了绪论部分介绍了研究意义、研究现状、研究内容、研究方法与步骤等内容。第二章,介绍了构建蒙古语形容词短语信息库的过程。在10000句规模的多层标注语料库的基础上,构建了包括9个属性字段的蒙古语形容词短语信息库,库中收录了2646个形容词短语,其中1047个形容词短语在多层标注语料库中充当了17种语义角色。第三章,对形容词短语语义角色特征进行了计量研究。从形容词短语语义角色分布特征、长度分布特征、短语内部结构关系分布特征、与句子成分对应情况、形容词短语语义角色语义类、形容词短语语义角色格变化、形容词短语支配词语义类等角度进行了计量分析。第四章,探讨了形容词短语语义角色识别实验的步骤及结果分析。在形容词短语语义角色特征计量研究的基础上,采用基于规则的复杂特征描述方法,归纳总结出了675条形容词短语语义角色识别规则,并编写了形容词短语语义角色自动识别程序。实验结果显示,主题语义角色准确率为74.35%,其余16种形容词短语语义角色准确率较低。第五章,总结了本文的研究结果和后期需要补充的研究内容。本文所取得的研究成果有利于进一步了解形容词短语的语义特征,将填补形容词短语语义角色自动识别研究的空缺。