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云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法

科学技术与工程 2018年第7期18卷 208-212页

作者：王刚杨波杨明杰国网甘肃电力公司信息通信公司兰州730000 重庆大学重庆400000

传统分布式语义文本分类方法难以高效地在云计算环境下实现文本快速准确分类。为此,提出一种新的云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法。通过期望交叉熵对分布式语义文本特征进行选择,针对任意类别中的词,按照权重值从大到小的顺... 详细信息

传统分布式语义文本分类方法难以高效地在云计算环境下实现文本快速准确分类。为此,提出一种新的云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法。通过期望交叉熵对分布式语义文本特征进行选择,针对任意类别中的词,按照权重值从大到小的顺序对其进行排列,将排在前面的若干词看作特征词;针对分布式语义文本集中的所有类别进行同样的操作,将获取的所有类别特征词结合在一起,建立特征词典。针对主题引入加权策略,通过权重值对不同主题针对不同类别的判断能力进行描述,以获取最佳主题,给出新文本特征产生过程。依据提取的分布式语义文本特征,通过朴素贝叶斯分类器实现分布式语义文本的自适应分类。实验结果表明,所提方法分类精度和效率高。

关键词：云计算环境分布式语义文本自适应分类

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语义文本图像生成技术在家具设计中的应用

家具 2023年第4期44卷 36-41,46页

作者：姜尚松桑瑞娟南京林业大学家居与工业设计学院南京210037

文本到图像技术(Text‐to‐Image)是通过自然语言映射目标图像集的技术,具有泛化性强、响应速度快、输出精度优异等特点。将文本到图像技术与家具设计的一般程序结合,借助语义文本到图像生成工具(Midjourney)的技术基础,通过将语义文本... 详细信息

文本到图像技术(Text‐to‐Image)是通过自然语言映射目标图像集的技术,具有泛化性强、响应速度快、输出精度优异等特点。将文本到图像技术与家具设计的一般程序结合,借助语义文本到图像生成工具(Midjourney)的技术基础,通过将语义文本在家具设计流程中使用包括清晰度、艺术家和风格、构图与灯光等限定词的规范文本结构,对设计对象的特点确定简短并具有概括性的文本提示符;以及通过文本图像再编辑流程对已经生成的效果图方案进行设计修正,提高家具设计方案的出图效率并提升设计效果;且家具设计方案具有修改调整的灵活性,可以减少家具设计程序中流程繁复、反馈迟钝、设计方案模糊等问题,进而优化家具设计流程。

关键词：家具设计语义文本图像技术机器学习

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面向隐含语义文本的WEB数据挖掘研究

中国人民公安大学学报（自然科学版） 2010年第1期16卷 58-61页

作者：李旭董争鸣吴洪森浙江警察学院浙江杭州310053

针对目前Web挖掘的传统算法执行效率低、挖掘结果相关度低的缺陷,从Web挖掘的内容方面入手,在分析基于Web语义化文本数据挖掘关联规则结构的基础上,改进传统的Apriori算法,提出面向语义化的隐含文本数据挖掘算法,仿真结果表明改进后的... 详细信息

针对目前Web挖掘的传统算法执行效率低、挖掘结果相关度低的缺陷,从Web挖掘的内容方面入手,在分析基于Web语义化文本数据挖掘关联规则结构的基础上,改进传统的Apriori算法,提出面向语义化的隐含文本数据挖掘算法,仿真结果表明改进后的算法具有较高的执行效率及较好的挖掘相关度,对于面向文本的Web挖掘算法研究具有一定的借鉴意义。

关键词：语义文本 WEB挖掘算法研究

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文本图像生成技术在视觉传达设计中的应用

科技创新与应用 2024年第25期14卷 17-20页

作者：汪睿安徽财贸职业学院文化创意学院

文本图像生成技术可以通过输入自然语言文本进行图像生成操作，输出图像精度高、样本量丰富且生成内容与文本一致性强，在视觉传达设计中有巨大应用潜力。该文在分析视觉传达设计图像生成需求基础上，解析文本生成图像的技术原理，探索... 详细信息

文本图像生成技术可以通过输入自然语言文本进行图像生成操作，输出图像精度高、样本量丰富且生成内容与文本一致性强，在视觉传达设计中有巨大应用潜力。该文在分析视觉传达设计图像生成需求基础上，解析文本生成图像的技术原理，探索文本生成图像技术在视觉传达设计中的应用路径，研究成果可以辅助设计师提高工作效率，激发创意灵感，为视觉传达设计视觉创作提供实践技术参考。

关键词：语义文本智能图像生成视觉传达设计技术原理设计应用

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流行病数据可视分析综述

计算机学报 2022年第3期45卷 601-623页

作者：孙国道杨雨璠潘翔梁荣华浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310000

流行病数据的多层面可视分析,可以加快流行病数据分析任务的交互式探索效率和加深对潜在模式的深刻理解.本文对流行病数据可视分析的相关工作展开综述,并主要通过四个方面进行总结和归纳:(1)流行病数据的时空可视分析,帮助用户发现和理... 详细信息

流行病数据的多层面可视分析,可以加快流行病数据分析任务的交互式探索效率和加深对潜在模式的深刻理解.本文对流行病数据可视分析的相关工作展开综述,并主要通过四个方面进行总结和归纳:(1)流行病数据的时空可视分析,帮助用户发现和理解流行病数据在时间、空间以及时空维度中潜在的流行病特征和传播规律等;(2)流行病数据中涉及非结构化/半结构化文本的语义可视分析,辅助用户快速了解长、短文本内容中的流行病内容态势、情感走向等;(3)流行病传播模型的可视分析,增强用户对流行病传播过程中的预测、仿真、监测等任务的交互式理解;(4)流行病数据的静态信息图,直观反映流行病信息的上下文内容和提高公众的理解效率.在上述基础上,本文阐述了流行病数据可视分析在数据存储和获取,地图可视化形式多元扩展,流行病模拟传播分析和多学科交融的综合可视分析存在的问题和挑战.

关键词：流行病数据可视化时空可视化语义文本流行病模型信息图可视分析

电动汽车充电站空间布局与使用评价研究——以上海市为例

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