面向隐含语义文本的WEB数据挖掘研究
Research on WEB Data Mining of Facing Latent Semantic Text作者机构：浙江警察学院浙江杭州310053
出 版 物：《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 (Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology))
年 卷 期：2010年第16卷第1期
页 面：58-61页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对目前Web挖掘的传统算法执行效率低、挖掘结果相关度低的缺陷,从Web挖掘的内容方面入手,在分析基于Web语义化文本数据挖掘关联规则结构的基础上,改进传统的Apriori算法,提出面向语义化的隐含文本数据挖掘算法,仿真结果表明改进后的算法具有较高的执行效率及较好的挖掘相关度,对于面向文本的Web挖掘算法研究具有一定的借鉴意义。
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