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明渠湍流对数律的诊断函数分析

清华大学学报（自然科学版） 2019年第12期59卷 999-1005页

作者：钟强郑枫川杨宇晨邓兆宇中国农业大学水利与土木工程学院中国农业大学北京市供水管网系统安全与节能工程技术研究中心

明渠水力学的传统观点认为,明渠湍流平均流速分布的对数律是与Reynolds数和Froude数无关的普适律。由于Karman常数与摩阻流速难以分离,且平均流速分布与对数律的偏离是一个渐进过程,因此导致目前对对数区的范围以及Karman常数的取值存... 详细信息

明渠水力学的传统观点认为,明渠湍流平均流速分布的对数律是与Reynolds数和Froude数无关的普适律。由于Karman常数与摩阻流速难以分离,且平均流速分布与对数律的偏离是一个渐进过程,因此导致目前对对数区的范围以及Karman常数的取值存在较大争议。该文引入诊断函数分析了高频粒子图像测速系统(PIV)测量所得光滑明渠恒定均匀湍流数据。当平均流速分布严格满足对数律时,诊断函数为常数。分析结果表明,在该实验的Reynolds数条件下,诊断函数在全水深都不存在水平段,即平均流速分布没有严格意义的对数区。根据实验和直接数值模拟的结果趋势推测,随着Reynolds数增加,流速分布将会出现严格意义的对数区,并且其范围会逐渐增大。当Reynolds数足够大时,明渠湍流的Karman常数将落在0.334和0.415之间,对数区范围将小于76

关键词：明渠湍流 Reynolds数对数律诊断函数

肝癌患者呼气中挥发性标志物的定量分析研究与呼气诊断函数模型的建立

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肝癌患者呼气中挥发性标志物的定量分析研究与呼气诊断函数模型的...

作者：秦涛安徽医科大学

学位级别：硕士

目的建立呼气检测方法学,筛选肝癌患者的挥发性标志物,评价它们诊断肝癌的临床价值,并分析这些标志物在肝癌不同分期和不同AFP水平中浓度情况,最后尝试建立肝癌呼气诊断函数模型。方法使用固相微萃取/气相色谱/质谱联用法对同一健康人... 详细信息

目的建立呼气检测方法学,筛选肝癌患者的挥发性标志物,评价它们诊断肝癌的临床价值,并分析这些标志物在肝癌不同分期和不同AFP水平中浓度情况,最后尝试建立肝癌呼气诊断函数模型。方法使用固相微萃取/气相色谱/质谱联用法对同一健康人的呼气样品进行检测分析,建立呼气检测技术平台。用Tedlar?采样袋收集30份肝癌患者呼气样品,收集27份肝硬化患者和36份健康人的样品作为对照,同时收集周围空气作为参照。经该技术检测样品中的挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs),通过比较健康人与肝癌患者呼气中的VOCs,筛选肝癌的挥发性标志物,使用标准曲线法定量,Mann-Whitney U检验进行组间比较,通过ROC曲线评估它们用于临床肝癌诊断的可行性。用Fisher判别分析建立肝癌诊断函数,通过留一法或对训练组进行组内回代及对验证组进行分类,评估该模型的诊断效力。结果固相微萃取-气相色谱/质谱联用能够满足呼气检测的技术要求。与健康人相比,肝癌患者呼出气体中,有6种VOCs存在显著性差异(P诊断价值,其中3-羟基-2-丁酮用于肝癌的诊断价值最高,它在健康人、肝硬化和肝癌组患者呼气中的浓度依次升高。在健康人与肝癌中,3-羟基-2-丁酮诊断肝癌的灵敏性与特异性可达到83.3%与91.7%;在肝硬化与肝癌人群中,诊断肝癌的灵敏度与特异度可以达到70.0%与70.4%。苯乙烯在健康人与肝硬化组中的浓度差异无显著性(P>0.05);癸烷在肝硬化与肝癌组间的差异亦无显著性(P>0.05)。AFP>400ng/ml与AFP0.05),在Ⅰ～Ⅱ期与Ⅲ～Ⅳ期肝癌患者呼气中,这3种VOCs的浓度差异亦无显著性(P>0.05)。使用3-羟基-2-丁酮、苯乙烯和癸烷建立的肝癌二分类诊断函数模型,诊断肝癌的灵敏性与特异性可达到86.7%与91.7%。结论通过固相微萃取/气相色谱/质谱联用技术,我们建立了呼气检测的技术平台。使用该技术,筛选出了3-羟基-2-丁酮、苯乙烯和癸烷作为肝癌的挥发性标志物,它们与临床分期及AFP无相关性,可用于肝癌的早期诊断。使用这些标志物建立的肝癌二分类诊断函数模型诊断肝癌的灵敏性与特异性较高。

关键词：肝细胞癌挥发性有机化合物呼气分析诊断函数气相色谱/质谱联用仪

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刀具磨损监测的诊断函数分析

北京农业工程大学学报 1989年第2期9卷 65-71页

作者：陈继武钟素芬许大钧尹龙超北京农业工程大学设备维修工程教研室北京农业工程大学机械制造工艺教研室北京农业工程大学理论力学教研室

在对不同磨损状态的车刀工作时的振动信号进行频域和时域分析的基础上,对相应的判别函数进行了研究,从而得出一些有益的结论:时域分析的诊断函数较频域分析丰富,其中尤以时序模型参数_1,残差σ_a^2以及距离函数 D_E 和 D_A 等较好。

关键词：刀具磨损监测诊断函数车削加工

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基于函数型数据的常微分方程统计诊断

基于函数型数据的常微分方程统计诊断

作者：胡黎明西安电子科技大学

学位级别：硕士

常微分方程(ODE)模型广泛应用于许多领域,例如化学、生物学、数学、医学等等。其中,ODE的参数估计问题已经引起了广泛关注。在实际应用中,ODE的参数经常是未知的,需要根据所获取的实际观测数据来估计出参数的值。目前文献中都提出了不... 详细信息

常微分方程(ODE)模型广泛应用于许多领域,例如化学、生物学、数学、医学等等。其中,ODE的参数估计问题已经引起了广泛关注。在实际应用中,ODE的参数经常是未知的,需要根据所获取的实际观测数据来估计出参数的值。目前文献中都提出了不同的参数估计方法,包括基于数值解的非线性最小二乘,截面似然估计以及两步估计等。另一方面,由于客观因素的影响,各观测数据对参数估计的影响不同,因此有必要找出对参数估计影响大的观测值并对其分析原因,因此对ODE进行统计诊断具有重要意义。尽管ODE统计诊断问题自身很重要,但在文献中却没有得到足够的重视,究其原因,主要是对于目前存有的ODE估计来说,传统的参数估计计算量大,从而导致统计诊断过程也变得复杂。为了克服这个缺陷,本文提出了一种新的扰动方案来对ODE进行统计诊断探究。就基于函数型数据的ODE统计诊断问题展开研究,提出了连续型局部扰动分析的概念,即观测值受到连续时间的整体扰动。首先,本文对函数型数据分析的基本内容以及ODE的两步估计法进行理论说明。然后在模型存在与不存在冗余参数的两种情形下,分别探讨了自变量、因变量和权重函数等三种情形下的扰动分析,通过求解给定的泛函优化问题,得到了所谓诊断函数的具体表达式。通过诊断函数可以发现参数估计的强影响区域,这为改进参数估计提供了可能。最后,对上述ODE统计诊断问题,给出数值分析结果,包括了模拟分析和实际数据分析。通过进行数据分析,结果可证明:(1)我们所提出的算法可以有效检测出数据中的强影响点(异常点);(2)不同区域对扰动反应不同。特别的,利用上述方法,我们发现了ODE两步估计的边界效应,即边界区域对参数估计有大的影响,这与已有的研究相吻合。由此说明该算法具备有效性与可行性。

关键词：常微分方程函数型数据局部扰动分析冗余参数诊断函数边界效应

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基于相关系数的过程系统故障检测与诊断方法

化工学报 2013年第12期64卷 4621-4627页

作者：王再英白华宁西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054 山西省煤炭运销集团山西太原030002

故障检测和故障诊断对提高控制系统的安全性具有重要意义。通过对过程变量之间的相关性变化与过程装置故障之间关系进行深入分析,提出了一种基于过程变量相关系数约束的过程故障诊断方法。对相关过程变量定义基于相关系数(含相关系数、... 详细信息

故障检测和故障诊断对提高控制系统的安全性具有重要意义。通过对过程变量之间的相关性变化与过程装置故障之间关系进行深入分析,提出了一种基于过程变量相关系数约束的过程故障诊断方法。对相关过程变量定义基于相关系数(含相关系数、多重相关系数、偏相关系数)约束的过程诊断函数,通过考察相关系数和诊断函数的变化,对与其所涉及变量相关的装置是否发生故障做出判断。如果装置或系统发生故障,则会引起相关系数和诊断函数值发生变化,可通过诊断函数值进行逻辑推断,最终确定故障位置和故障装置。最后通过一个精馏塔的实际工程案例,验证了该方法的有效性。

关键词：过程系统系统安全故障诊断相关系数诊断函数

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一类函数型回归模型的局部扰动分析

中国科学：数学 2019年第4期49卷 717-730页

作者：周杰卫泽林胡黎明西安电子科技大学数学与统计学院西安710071

本文对一类特殊的函数型回归模型,提出连续型局部扰动分析的概念;对自变量、因变量和权重函数等三种情形下的扰动分析,基于泛函优化理论,推导出扰动函数的表达式.作为应用,本文考虑常微分方程的统计诊断问题,发现了常微分方程两步估计... 详细信息

本文对一类特殊的函数型回归模型,提出连续型局部扰动分析的概念;对自变量、因变量和权重函数等三种情形下的扰动分析,基于泛函优化理论,推导出扰动函数的表达式.作为应用,本文考虑常微分方程的统计诊断问题,发现了常微分方程两步估计的边界效应,从而为两步估计中权重函数的选取提供了理论基础;利用模拟和实际数据验证了统计诊断的有效性.

关键词：函数型回归模型冗余参数局部扰动分析诊断函数边界效应

Bayes法前列腺癌多肿瘤标志物诊断模式建立及临床意义

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重庆医学 2010年第5期39卷 527-529,532页

作者：仲召阳刘宏鸣王东卿毅李梦侠彭斌戴楠第三军医大学大坪医院野战外科研究所肿瘤中心重庆400042 第三军医大学大坪医院野战外科研究所肝胆科重庆400042 重庆医科大学统计教研室 400016

目的分析12项肿瘤标志物在前列腺癌中的表达,进而运用Bayes法(贝叶期法)建立多肿瘤标志物前列腺癌判别函数,探讨Bayes法在前列腺癌诊断中的作用和临床意义。方法用蛋白芯片法检测2177例恶性肿瘤患者(其中21例前列腺癌)和2111例正常及良... 详细信息

目的分析12项肿瘤标志物在前列腺癌中的表达,进而运用Bayes法(贝叶期法)建立多肿瘤标志物前列腺癌判别函数,探讨Bayes法在前列腺癌诊断中的作用和临床意义。方法用蛋白芯片法检测2177例恶性肿瘤患者(其中21例前列腺癌)和2111例正常及良性病变者的12项常见肿瘤标志物,应用Bayes法建立肿瘤三级判别诊断函数。结果(1)一级判别函数对前列腺癌诊断准确率为83.97%,灵敏度为71.28%,特异度为82.11%。二级判别函数对前列腺癌诊断诊断的准确率为96.87%,灵敏度为93.33%,特异度为100%。(2)三级诊断判别函数对前列腺癌诊断的准确率为81.82%,部分前列腺癌被误诊为食管癌。(3)成功建立了新的多肿瘤标志物流程诊断软件。结论基于Bayes法建立诊断判别函数能显著提高前列腺癌诊断,具有较高的临床应用价值。

关键词：多肿瘤标志物前列腺癌贝叶斯法软件诊断函数