检索结果-南通市图书馆

基于实景三维模型对滑坡进行识别分析——以天水市元龙镇为例

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黑龙江科学 2023年第8期14卷 150-152,155页

作者：强德霞苟彦梅张军伟王嘉甘肃林业职业技术学院甘肃天水741020

利用免像控倾斜摄影测量技术获取麦积区三岔镇公路边坡滑坡的影像信息,构建高精度的三维实景模型,结合传统的地质调查方法,对滑坡诱因进行分析,获得定量化评价,为开展危险性风险程度提供有效可靠的数据支撑。

关键词：公路边坡滑坡免像控倾斜摄影测量技术实景三维模型识别分析

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不稳定条件下船舶遥感图像层次特征识别分析

舰船科学技术 2019年第24期41卷 181-183页

作者：张瑾银川能源学院信息传媒学院宁夏银川750100

传统遥感图像特征识别方法,在不稳定条件下无法准确对图像中的层次信息进行特征识别及分析处理。因此,提出不稳定条件下船舶遥感图像层次特征识别方法。通过对遥感图像进行特征干扰源提取计算,使图像层次变得清晰;引入卷积神经网络算法... 详细信息

传统遥感图像特征识别方法,在不稳定条件下无法准确对图像中的层次信息进行特征识别及分析处理。因此,提出不稳定条件下船舶遥感图像层次特征识别方法。通过对遥感图像进行特征干扰源提取计算,使图像层次变得清晰;引入卷积神经网络算法对图像层次特征进行网络化特征提取计算;采用像素特征识别方法对图像层次特征进行识别与分析;最后,通过实验对设计方法进行可行性的客观论证。

关键词：不稳定遥感图像层次特征识别分析

基于深度学习算法的健美操动态姿势识别分析系统

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安阳工学院学报 2022年第4期21卷 51-56页

作者：贺莉项亚光皖西学院体育学院安徽六安237012

为实现对健美操动态姿势的精准捕捉,从而在较短时间内完成对运动位姿数据的识别分析,设计一种基于深度学习算法的健美操动态姿势识别分析系统。建立硬件特化人体骨架模型,根据动态姿势数据的整合需求,确定RBM系数在深度学习算法作用下... 详细信息

为实现对健美操动态姿势的精准捕捉,从而在较短时间内完成对运动位姿数据的识别分析,设计一种基于深度学习算法的健美操动态姿势识别分析系统。建立硬件特化人体骨架模型,根据动态姿势数据的整合需求,确定RBM系数在深度学习算法作用下的实时调节能力,再进行基于深度学习算法的动态姿势识别处理。结合已知的行为识别数据集合结构,获取大量的信号特征提取结果,完成基于深度学习算法的健美操动态姿势识别分析系统设计。实验结果表明,设计系统能够更准确地捕捉到健美操动态姿势数据,且耗时较短。

关键词：深度学习动态姿势识别分析 RBM系数反馈微调人体骨架模型

发动机纵置车辆动力总成异常振动噪音识别分析方法

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发动机纵置车辆动力总成异常振动噪音识别分析方法

作者：谢慧敏合肥工业大学

学位级别：硕士

汽车动力总成是汽车的关键组成部分,主要包括发动机、变速器等。动力总成异常振动噪音是影响汽车振动噪音指标的重要因素,掌握动力总成NVH性能分析与设计优化的关键技术是提升整车NVH性能的重要前提。本文针对某在研MPV车型NVH性能测试... 详细信息

汽车动力总成是汽车的关键组成部分,主要包括发动机、变速器等。动力总成异常振动噪音是影响汽车振动噪音指标的重要因素,掌握动力总成NVH性能分析与设计优化的关键技术是提升整车NVH性能的重要前提。本文针对某在研MPV车型NVH性能测试中发现的动力传动系统异常振动噪音进行声振测试,应用阶次分析对其故障特征进行辨识,探讨异常振动噪音的发生机理,针对发生异响的部件分别建立仿真分析模型,基于模型进行动力传动系振动噪音的关键影响因素分析及改善。基于ROMAX软件平台建立了变速器的动力学分析模型,对其固有特性和动态响应特性进行了分析,提出了一种变速器空载齿轮敲击的评价指标,以发动机气缸压力实测数据为输入,考察不同转速下空载齿轮敲击评价指标的变化,并从改善齿轮传递误差的角度,对齿轮结构参数和微观修形参数进行优化分析,分析结果与实验数据吻合。基于ADAMS软件平台建立动力总成悬置系统动力学分析模型,结合实验数据对其固有频率、解耦率以及动反力幅值变化进行分析,以固有频率合理配置、提升悬置解耦率及特定转速工况下的隔振效果为目标,对悬置元件结构参数及刚度参数进行匹配优化设计,相关分析结论与实验数据吻合较好。研究结果表明,动力总成异常振动噪音的识别分析方法可靠,可为类似车型NVH分析提供借鉴。

关键词：动力总成振动噪音识别分析敲击指标悬置

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基于医用电子鼻技术的表证患者气味识别分析

中华中医药杂志 2013年第10期28卷 3028-3031页

作者：林雪娟吴青海李灿东郭峰郑剑翔闵莉朱龙福建中医药大学中医证研究基地福州350122 厦门大学智能科学与技术系厦门361005 福州大学现代教育技术中心福州350122

目的:运用自主研发的医用电子鼻探讨表证患者口腔呼气的气味图谱特征及气味识别准确率。方法:选择表证青年患者150例和健康青年人200名,运用基于薄膜型气体传感器阵列技术的医用电子鼻(Nanofilm-Enose Medical001)采集口腔呼气的气味图... 详细信息

目的:运用自主研发的医用电子鼻探讨表证患者口腔呼气的气味图谱特征及气味识别准确率。方法:选择表证青年患者150例和健康青年人200名,运用基于薄膜型气体传感器阵列技术的医用电子鼻(Nanofilm-Enose Medical001)采集口腔呼气的气味图谱,以响应曲线的振幅和上升斜率作为曲线特征,分析表证患者及其寒热病性的图谱特征,并进行判别分析。结果:表寒证和表热证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、G、H的振幅和上升斜率均显著高于健康学生(P分析显示对健康青年人、表寒证青年患者、表热证青年患者口腔呼气的识别准确率分别为90.5%、86.5%、88.0%,对全部案例的识别准确率为89.1%。结论:表证青年患者口腔呼气的气味较健康青年人浓烈,且表热证青年患者气味变化较表寒证青年患者更明显,本医用电子鼻能够较为敏感和准确地辨识表证青年患者口腔呼气的气味特征及其寒热病性。医用电子鼻技术的发展可为中医嗅诊客观化研究提供手段和方法。

关键词：嗅诊医用电子鼻气味图谱表证青年识别分析

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化学计量学在识别分析中的应用

化学计量学在识别分析中的应用

作者：曾智朋河南工业大学

学位级别：硕士

化学计量学诞生以后发展迅速，在解决现实存在的识别问题过程提出了许多优秀的方法。本文前言部分首先简单介绍了化学计量学的发展历史，以及在识别分析中用到的常用的几种化学计量学方法（支持向量机、人工神经网络、主成分分析、聚类... 详细信息

化学计量学诞生以后发展迅速，在解决现实存在的识别问题过程提出了许多优秀的方法。本文前言部分首先简单介绍了化学计量学的发展历史，以及在识别分析中用到的常用的几种化学计量学方法（支持向量机、人工神经网络、主成分分析、聚类分析），包括方法的原理和应用方面。根据本文的研究内容，即茶叶、蜂蜜、乙腈，系统回顾了世界范围内在这三种物质方面的研究成果，详细分析研究过程中使用的获得数据与数据处理方法，以及最终结果的优劣之处，为研究提供借鉴意义。茶叶和蜂蜜是两种最常见的饮用食品，其品质受到人们的关注，但其品质鉴别方法有待于进一步研究。本文第二章节用近红外结合SVM方法对四种茶叶和四种蜂蜜的种类识别进行研究，提出一种快速、有效、成本低的可行方案。并对三种计算过程对比，分析了其中的优劣方面，得出最佳的计算方法。蜂蜜的造假最为严重，其检测也最为困难。荧光具有极高的灵敏性，将荧光用于蜂蜜的研究一直受到重视，但蜂蜜本身的荧光非常弱，需要将其衍生。本文第三章中，探讨用乙醇胺做衍生剂与蜂蜜发生衍生反应，进而实现用荧光识别蜂蜜种类的方法。通过单因素实验确定合适的衍生条件，再在此衍生条件下对四种蜂蜜衍生，然后检测衍生后蜂蜜的三维荧光，获得的数据用SVM方法构建模型分析，蜂蜜分类效果良好，证明此方法是一种可行的蜂蜜种类检测方法。乙腈是化学中常用的有机试剂，在许多方面都对乙腈的纯度有很高要求，但对其品质鉴别方法的报道很少。本文第四章节围绕乙腈生产过程可能掺入的五种杂质，用近红外扫描乙腈及掺杂样品，用SVM构建一系列判别模型，对乙腈种类，乙腈中杂质种类，杂质含量等预测分析，获得令人满意的准确率。证明此方法是一种可行的乙腈品质鉴别方法。

关键词：识别分析支持向量机茶叶蜂蜜乙腈

南海北部陆坡白云凹陷区海底滑坡的识别与特征分析

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南海北部陆坡白云凹陷区海底滑坡的识别与特征分析

作者：周庆杰国家海洋局第一海洋研究所

学位级别：硕士

海底滑坡是陆坡区广泛发育的地质灾害类型之一,既是塑造海底地形地貌的主导因素,也是大陆坡上沉积物向深海盆地搬运的重要方式。我国南海北部陆坡区存在丰富的天然气水合物和油气资源,同时也是滑坡等地质灾害极为发育的区域。本文以南... 详细信息

海底滑坡是陆坡区广泛发育的地质灾害类型之一,既是塑造海底地形地貌的主导因素,也是大陆坡上沉积物向深海盆地搬运的重要方式。我国南海北部陆坡区存在丰富的天然气水合物和油气资源,同时也是滑坡等地质灾害极为发育的区域。本文以南海北部陆坡白云凹陷为研究区,开展海底滑坡的分布、滑坡特征及成因机制研究,结果对于评价深水油气钻探及海底管道安全有较强的指导意义,对于认识陆坡区沉积物质搬运也有一定的科学意义。研究区位于南海北部陆坡白云凹陷区,水深约200700m,水深和地貌类型变化较大。本文综合利用多波束水深资料、浅地层剖面以及侧扫声呐资料,对研究区的海底滑坡的类型、规模、分布和成因机制进行了分析与研究,得到如下结论:(1)基于多波束地形数据,利用编制海底陡坡自动识别程序对海底滑坡进行了识别,并通过地震剖面资料和侧扫声呐资料对识别的滑坡进行对比验证,结果表明利用海底陡坡自动识别程序快速识别海底滑坡是可行的,但识别结果主要受水深数据精度的影响。(2)研究区海底滑坡主要分布在海底峡谷区,其中峡谷的头部和峡谷两侧的谷壁是海底滑坡集中分布区。在研究区共识别出145个海底滑坡,统计的结果显示,滑坡面积大小在0.045.88km2之间不等,其中91.7%的滑坡面积小于4km2;大约有110个海底滑坡(约占76%)分布在海底峡谷的谷壁及其附近区域。(3)对不同位置(上陆坡、中陆坡和下陆坡)的典型滑坡的内部声学结构的分析结果表明,上陆坡滑坡体属于脆性滑坡体,其特征是内部基本保持了原来的结构和层理;中陆坡海底滑坡具有明显的弧形滑动面,峡谷壁上的滑坡体属于塑性滑坡体,内部结构和层理杂乱;两峡谷中脊上的滑坡体属于脆性滑坡体;下陆坡峡谷尾部浊流堆积扇区的滑坡体主要是塑性滑坡体,且滑坡底部的滑动面不十分明显。(4)海底坡度和土体力学强度是研究区海底滑坡的主要控制因素。基于Geo Slope数值分析软件,构造了3°、6°、8°、9°、12°和15°六种坡度海底斜坡模型。计算结果表明,地震作用和斜坡坡度都是影响海底斜坡稳定性的重要因素,坡度较小的稳定斜坡,地震作用对斜坡稳定性的影响比较明显;随着斜坡坡度的增大,大于临界坡度时斜坡就会处于不稳定状态,此时地震作用的影响变得不再那么明显;通过8°和9°斜坡模型的对比,结合研究区海底坡度及滑坡分布特征,该研究区的斜坡稳定性临界坡度与数值模拟结果一致均约为9°。

关键词：南海北部海底滑坡识别分析声学结构触发机制

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绕城高速扩容方案的主要影响因素识别及分析

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2021年第9期 0049-0050页

作者：张金龙贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司贵州贵阳550081

为探讨绕城高速扩容方案拟定时需要着重考虑的问题,以贵阳绕城高速扩容为例,从绕城高速扩容常用的两种扩容思路入手,拟定初步方案,并分别对不同方案的主要影响因素进行识别、分析。结果表明绕城高速不同扩容方案的影响因素侧重点各有不... 详细信息

为探讨绕城高速扩容方案拟定时需要着重考虑的问题,以贵阳绕城高速扩容为例,从绕城高速扩容常用的两种扩容思路入手,拟定初步方案,并分别对不同方案的主要影响因素进行识别、分析。结果表明绕城高速不同扩容方案的影响因素侧重点各有不同,但城市总体规划又是共同的主要影响因素,在方案论证时应把城市总体规划作为主要影响因素来考虑。

关键词：绕城高速扩容方案影响因素识别分析

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化学计量学在识别分析中应用探讨

工业计量 2017年第S1期 122-124页

作者：陈宏伟安徽省阜阳市计量测试研究所

化学计量学在现在中的应用越来越广泛,特别是在分析化学中的应用受到极大关注,由于化学与其他多个学科有着众多的联系,因此也应用在联系紧密的学科之中,在食品安全、医学上都有着较多的应用。更多的是随着现在科学的不断发展与进步,化... 详细信息

化学计量学在现在中的应用越来越广泛,特别是在分析化学中的应用受到极大关注,由于化学与其他多个学科有着众多的联系,因此也应用在联系紧密的学科之中,在食品安全、医学上都有着较多的应用。更多的是随着现在科学的不断发展与进步,化学计量学的应用会越来越广泛,并加以试验方法的改进,化学计量学也逐渐融入在各个领域之中。

关键词：化学计量学识别分析应用