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不稳定条件下船舶遥感图像层次特征识别分析

Hierarchical feature recognition analysis of ship remote sensing image under unstable condition

作     者:张瑾 Zhang Jin

作者机构:银川能源学院信息传媒学院宁夏银川750100 

出 版 物:《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期:2019年第41卷第24期

页      面:181-183页

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

主  题:不稳定 遥感图像 层次特征 识别分析 

摘      要:传统遥感图像特征识别方法,在不稳定条件下无法准确对图像中的层次信息进行特征识别及分析处理。因此,提出不稳定条件下船舶遥感图像层次特征识别方法。通过对遥感图像进行特征干扰源提取计算,使图像层次变得清晰;引入卷积神经网络算法对图像层次特征进行网络化特征提取计算;采用像素特征识别方法对图像层次特征进行识别与分析;最后,通过实验对设计方法进行可行性的客观论证。

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