检索结果-南通市图书馆

基于专利信息评价和挖掘智能机器人领域技术创新人才——主成分分析法(PCA)的视角

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科技管理研究 2019年第17期39卷 160-165页

作者：赵宁石磊翟凤勇张玲郭伟哈尔滨工业大学图书馆哈尔滨工业大学管理学院机器人技术与系统国家重点实验室黑龙江哈尔滨150001

挖掘技术创新人才,是实现人才强企、强校的重要策略,是国家科技人才体系建设的重要一环,可以优化科研财政支出结构、完善人才发展投入机制、提高科研效率。基于专利是衡量技术创新能力和水平的重要指标,以智能机器人领域为例,对发明人... 详细信息

挖掘技术创新人才,是实现人才强企、强校的重要策略,是国家科技人才体系建设的重要一环,可以优化科研财政支出结构、完善人才发展投入机制、提高科研效率。基于专利是衡量技术创新能力和水平的重要指标,以智能机器人领域为例,对发明人进行专利信息统计,从数据库中选择及计算能反映其技术创新的多指标,结合主成分分析法筛选指标特征,构建技术创新人才评价指标体系。通过因子得分,对发明人进行评价和排序;通过共现矩阵和聚类分析,挖掘智能机器人领域中的技术创新人才及团队。

关键词：专利分析评价挖掘技术创新人才主成分分析

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COMP:一个中文网络评价信息挖掘系统

广西师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期27卷 101-104页

作者：王忠辉邓志鸿北京大学机器感知与智能教育部重点实验室北京100871

网络中大量的评价信息有着重要的利用价值,评价挖掘技术可以自动地挖掘出这些评价信息中所蕴含的评价者对评价对象的态度和意见。为此,设计实现了一个面向中文网络信息的评价挖掘原型系统COM P,实验表明该系统的挖掘结果具有一定的参考... 详细信息

网络中大量的评价信息有着重要的利用价值,评价挖掘技术可以自动地挖掘出这些评价信息中所蕴含的评价者对评价对象的态度和意见。为此,设计实现了一个面向中文网络信息的评价挖掘原型系统COM P,实验表明该系统的挖掘结果具有一定的参考价值和实际意义。

关键词：情感分析评价挖掘特征提取网络信息服务

基于商品网络、消费者网络及评价特征的个性化推荐研究

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基于商品网络、消费者网络及评价特征的个性化推荐研究

作者：胡晓伟南京大学

学位级别：硕士

互联网的飞速发展以及中国电子商务模式的不断创新造就了中国电子商务成交规模的爆发。2013年中国网络零售业总额超过1.8万亿元,与2012年同比增长47%,网购用户数3.02亿,约占全国总人口数的22%,相比2012年增长25%。但在一组组数据背后隐... 详细信息

互联网的飞速发展以及中国电子商务模式的不断创新造就了中国电子商务成交规模的爆发。2013年中国网络零售业总额超过1.8万亿元,与2012年同比增长47%,网购用户数3.02亿,约占全国总人口数的22%,相比2012年增长25%。但在一组组数据背后隐含着一个困境,即电商平台运营商面临了越来越大的信息识别难题。电商平台需要从3亿消费者中准确识别每个消费者的购物特征和偏好,并从数以亿计的商品中甄别出适配商品并提高展示优先级,然后才能让消费者更容易的发现他所需要的商品。因此,有必要对我国电商平台的商品网络特征、消费者网络特征以及评价特征进行研究。通过对国内外的研究梳理发现,目前电商平台个性化推荐的研究集中于基于商品关联规则的购物篮分析及个性化推荐算法优化,少部分作者开始尝试将关联规则与商品网络结合研究网络中节点的关系强度以及网络拓扑结构但仍缺乏深入性,本文基于复杂网络理论以及文本挖掘方法,以电商平台的销售数据为基础,研究了商品网络、消费者网络以及评价特征,结果表明,商品网络具有明显的无标度特征而消费者网络没有这样的性质,相同购买的商品之间一般具有互补品或者替代品的特征,不同品类的差评率差别不大但消费者差评关键词差异很大。在商品网络、消费者网络和评价的基础上,本文进一步研究了调性商品和高端人群挖掘方法,并提出了基于商品网络、消费者网络和评价的商品关联度回归模型。本研究的贡献有两方面：理论上,为基于商品网络、消费者网络以及评价特征研究电商平台销售促进提供了模式借鉴,并提出了基于时间的商品关联强度的方法、基于网络最大流的商品网络关联度算法以及基于商品网络、消费者网络和评价的商品关联度回归模型;实践上,为电商平台销售促进从多方面提出了有益的建议,例如依据消费者购买关系进行市场细分、依据商品关系进行市场需求预测、依据消费者购买记录作个性化产品折扣策略、将有限的资源位更多的用来打造爆款商品、采取单品推荐形式为高调性商品开发单独的运营频道、限定消费者评价字数降低消费者差评质量以及根据消费者评价针对不同品类商品制定相应的销售规则。

关键词：电子商务商品网络消费者网络个性化推荐评价挖掘

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文本情感倾向分析

中文信息学报 2011年第6期25卷 118-126页

作者：黄萱菁张奇吴苑斌复旦大学计算机科学技术学院上海201203

近年来,文本情感倾向研究受到研究界和企业界越来越多的关注,成为了自然语言处理、信息检索、数据挖掘等领域的研究热点之一。随着研究的不断深入,大量情感倾向分析的新方法、新问题也不断涌现。该文重点对文本情感倾向研究的前沿进展... 详细信息

近年来,文本情感倾向研究受到研究界和企业界越来越多的关注,成为了自然语言处理、信息检索、数据挖掘等领域的研究热点之一。随着研究的不断深入,大量情感倾向分析的新方法、新问题也不断涌现。该文重点对文本情感倾向研究的前沿进展进行概括和分析。首先,结合近年来的研究成果,对文本情感倾向分析的两类主要问题进行了定义,并归纳了不同的倾向性表示方法。接下来,对倾向性分类、倾向性信息抽取、语料库与评测以及倾向性分析应用等方面的研究现状进行介绍。最后,总结了情感倾向性分析技术并对未来的发展进行了展望。由于国内对于文本情感倾向分析的研究起步较早,在一些问题的研究上处于国际前沿水平,已经发表了许多高水平论文,该文也将对此加以介绍。

关键词：倾向性分析评价挖掘倾向性分类综述