基于专利信息评价和挖掘智能机器人领域技术创新人才——主成分分析法(PCA)的视角

作     者：赵宁 石磊 翟凤勇 张玲 郭伟 Zhao Ning;Shi Lei;Zhai Fengyong;Zhang Ling;Guo Wei

作者机构：哈尔滨工业大学图书馆 哈尔滨工业大学管理学院 机器人技术与系统国家重点实验室黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《科技管理研究》 (Science and Technology Management Research)

年 卷 期：2019年第39卷第17期

页      面：160-165页

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 120502[管理学-情报学] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：中国科学技术信息研究所科学计量学联合实验室开放基金项目“基于专利分析对智能机器人领域创新人才的挖掘和评价”(IC20180014) 

主　　题：专利分析 评价挖掘 技术创新人才 主成分分析 

摘      要：挖掘技术创新人才,是实现人才强企、强校的重要策略,是国家科技人才体系建设的重要一环,可以优化科研财政支出结构、完善人才发展投入机制、提高科研效率。基于专利是衡量技术创新能力和水平的重要指标,以智能机器人领域为例,对发明人进行专利信息统计,从数据库中选择及计算能反映其技术创新的多指标,结合主成分分析法筛选指标特征,构建技术创新人才评价指标体系。通过因子得分,对发明人进行评价和排序;通过共现矩阵和聚类分析,挖掘智能机器人领域中的技术创新人才及团队。