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B2C网站顾客访问行为研究

科技广场 2006年第12期 116-117页

作者：雷兵河南工业大学管理学院郑州450052

本文从网上零售企业的角度,运用消费行为学的理论基础,并结合网上购物的特点,研究了B2C网站的顾客访问行为。在研究中,详细描述了客户网上购物的流程,并从客户浏览行为和购买行为两方面进行了深入的分析,提出了以产品为中心和以客户为... 详细信息

本文从网上零售企业的角度,运用消费行为学的理论基础,并结合网上购物的特点,研究了B2C网站的顾客访问行为。在研究中,详细描述了客户网上购物的流程,并从客户浏览行为和购买行为两方面进行了深入的分析,提出了以产品为中心和以客户为中心的客户访问行为理解方法,并在此基础上将客户分为潜在客户、新客户、活跃客户和稳定客户四类。

关键词：网上零售访问行为浏览行为客户分类

社交网站中用户访问行为的影响因素研究——以人人网为例

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东南传播 2012年第5期 71-73页

作者：陈海龙王天娇厦门大学新闻传播学院福建厦门361005

SNS网站以实名制为基础,依托现实人际关系,使以网络为平台的人际交往得以实现。SNS中的人际交往以用户彼此间的访问为主要形式。笔者以人人网为研究对象,使用问卷调查法,结合现实人际交往规律和SNS本身的特征,探讨SNS中用户访问行为背... 详细信息

SNS网站以实名制为基础,依托现实人际关系,使以网络为平台的人际交往得以实现。SNS中的人际交往以用户彼此间的访问为主要形式。笔者以人人网为研究对象,使用问卷调查法,结合现实人际交往规律和SNS本身的特征,探讨SNS中用户访问行为背后的影响因素。

关键词： SNS 访问行为人际交往

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基于WEB访问行为中的信息安全分析研究

科技视界 2016年第12期 247-248页

作者：王朝晖湖北工业大学湖北武汉430070

网络技术的迅猛发展,应用领域的不断扩大,导致信息安全问题日益突出。信息安全正逐渐成为一个综合性的多层面的问题。它是指防止信息财产被故意的或偶然的非授权泄露、更改、破坏或使信息被非法系统辨识、控制。本文就人们日常的网络访... 详细信息

网络技术的迅猛发展,应用领域的不断扩大,导致信息安全问题日益突出。信息安全正逐渐成为一个综合性的多层面的问题。它是指防止信息财产被故意的或偶然的非授权泄露、更改、破坏或使信息被非法系统辨识、控制。本文就人们日常的网络访问行为中,可能会导致信息安全问题的用户行为进行分析研究,寻求一种安全、文明的访问行为。

关键词：网络访问访问行为信息安全

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基于地震网站流量统计的用户访问行为分析

地震科学进展 2020年第12期50卷 20-27页

作者：项楠崔满丰雷蕾中国地震台网中心北京100045

以中国地震台网中心网站为例,收集长达1年的网站流量统计数据,系统地对网站的流量趋势、用户来源渠道、访问路径和访客情况等方面进行用户访问行为分析,其结论已应用于该网站下一阶段改版工作。将基于大数据的用户行为精准分析作为网站... 详细信息

以中国地震台网中心网站为例,收集长达1年的网站流量统计数据,系统地对网站的流量趋势、用户来源渠道、访问路径和访客情况等方面进行用户访问行为分析,其结论已应用于该网站下一阶段改版工作。将基于大数据的用户行为精准分析作为网站改版和持续升级的决策依据的优化模式,为地震系统其他门户或业务网站提供了新的运维思路。

关键词：地震行业网站流量统计访问行为决策依据

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一种预测群体用户访问行为的算法

计算机技术与发展 2014年第2期24卷 59-62,66页

作者：刘清华黄明和唐权华王渊江西师范大学软件学院江西南昌330022

在电子商务发展中,商家需要理解用户访问网站的行为,为用户提供个性化服务,从而吸引用户购买商品。挖掘用户访问网站的行为是商家一个急需解决的问题,通过对Web日志进行挖掘是解决该问题的重要研究方法。提出了网页兴趣信息素的新概念,... 详细信息

在电子商务发展中,商家需要理解用户访问网站的行为,为用户提供个性化服务,从而吸引用户购买商品。挖掘用户访问网站的行为是商家一个急需解决的问题,通过对Web日志进行挖掘是解决该问题的重要研究方法。提出了网页兴趣信息素的新概念,它是由页面相对浏览时间和点击率构建而成,利用兴趣信息素设计了基于蚁群算法的群体用户访问路径挖掘算法,根据挖掘结果预测用户访问行为。实验结果表明,兴趣信息素可以有效地预测用户的兴趣变化,能准确地反映用户访问模式,提高了预测群体用户访问行为的准确率。

关键词：访问行为兴趣信息素蚁群算法 Web日志挖掘

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基于用户画像的个性化电子资源推荐服务初探

新世纪图书馆 2024年第4期 65-72页

作者：王懿松张雪蕾西安交通大学图书馆陕西西安710049 西安交通大学图书馆信息技术部陕西西安710049

随着信息过载时代的到来,海量的电子资源使用户身处“知识迷航”的困境。同时,用来刻画用户行为的用户画像已在各领域广泛应用。通过对用户数据的分析挖掘,可构建出高精度的用户画像,这对面向用户开展电子资源推荐服务具有重要作用。论... 详细信息

随着信息过载时代的到来,海量的电子资源使用户身处“知识迷航”的困境。同时,用来刻画用户行为的用户画像已在各领域广泛应用。通过对用户数据的分析挖掘,可构建出高精度的用户画像,这对面向用户开展电子资源推荐服务具有重要作用。论文构建的用户画像是基于用户与资源维度,结合了用户的基本属性、兴趣属性及社交属性,构建了用户相似度模型来发现相似用户,并对用户与相似用户的阅读偏好进行相似度计算,最后将相似用户阅读偏好中相似度值较高的电子资源进行推荐服务。实验结果表明基于用户画像的个性化电子资源推荐服务可较为精确地实现个性化推荐服务,这是对智慧图书馆提供相应智慧服务的有效探索,更加便利用户的数据获取。

关键词：用户画像电子资源访问行为推荐服务

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论网络爬虫行为的刑事违法性边界

论网络爬虫行为的刑事违法性边界

作者：张旭东南大学

学位级别：硕士

网络爬虫行为包括访问目标计算机信息系统的行为,以及在浏览网站数据后根据脚本抓取数据的行为。同时构成刑事违法的爬虫行为必定侵害法益,明确入罪的爬虫行为侵害的法益谱系确有必要。网络爬虫行为构成刑事违法的法益谱系分为传统法益... 详细信息

网络爬虫行为包括访问目标计算机信息系统的行为,以及在浏览网站数据后根据脚本抓取数据的行为。同时构成刑事违法的爬虫行为必定侵害法益,明确入罪的爬虫行为侵害的法益谱系确有必要。网络爬虫行为构成刑事违法的法益谱系分为传统法益与数据安全新型法益,传统法益以公民个人信息权、知识产权、财产权等为主要内容,而数据安全法益包含保密性、完整性与可用性三个要素。未侵害传统法益与数据安全法益的网络爬虫行为当然不构成刑事违法。而侵害传统法益的爬虫行为,要依据抓取的数据判定内含信息的类型,不同类型信息表征不同法益;而侵害数据安全法益的爬虫行为构成计算机类犯罪,应该认为保密性是数据安全法益最为基础性要素,完整性与可用性是保密性要素延伸而来。是否侵害数据安全法益保密性要求、完整性与可用性要求均需进行实质判断。数据访问行为边界应该重点考察爬虫行为在不具有访问权限的情况下,侵入涉及国家利益和社会公共利益的特定类型网站时构成刑事违法;而面对爬虫行为侵入一般私益性计算机信息系统的情况,在爬虫行为造成该计算机信息系统出现瘫痪、无法访问等破坏结果时构成刑事违法。只有部分授权的网络爬虫行为,在超越授权范围的情况下,就权限范围内的部分豁免民刑责任,超越授权范围的部分构成刑事违法;在未取得完整性主体授权的情况下,爬虫行为也同样构成刑事违法,包括未取得最初数据被收集者授权,因侵害数据最初被收集者的个人信息构成刑事违法;在访问涉及国家利益和社会公共利益的计算机信息系统时,仅仅取得形式授权但突破最初授权目的的构成刑事违法。数据抓取行为边界着重考察网络爬虫行为抓取的对象即数据。爬虫行为在抓取刑法规定特别保护的数据时,依据抓取到的数据所内含的信息类型判定构成刑事违法。刑法针对承载个人信息、智力成果、商业秘密信息的数据都给予了特别保护,抓取该类数据构成刑事违法;而海量数据中,部分数据并不承载上述特殊类型信息,但可能承载计算机信息系统运行过程中产生的其他结果信息,或属于未承载信息但依旧被采取保密措施保护的价值性数据,这部分数据亦受到刑法的保护,抓取该类一般类型数据同样可能构成刑事违法。

关键词：网络爬虫行为刑事违法性法益谱系访问行为数据抓取行为

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一种基于主动学习的恶意代码检测方法

软件学报 2017年第2期28卷 384-397页

作者：毛蔚轩蔡忠闽童力智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 陕西西安710049

现有恶意代码的检测往往依赖于对足够数量样本的分析.然而新型恶意代码大量涌现,其出现之初,样本数量有限,现有方法无法迅速检测出新型恶意代码及其变种.在数据流依赖网络中分析进程访问行为异常度与相似度,引入了恶意代码检测估计风险... 详细信息

现有恶意代码的检测往往依赖于对足够数量样本的分析.然而新型恶意代码大量涌现,其出现之初,样本数量有限,现有方法无法迅速检测出新型恶意代码及其变种.在数据流依赖网络中分析进程访问行为异常度与相似度,引入了恶意代码检测估计风险,并提出一种通过最小化估计风险实现主动学习的恶意代码检测方法.该方法只需要很少比例的训练样本即可实现准确的恶意代码检测,比现有方法更适用于新型恶意代码检测.通过对真实的8 340个正常进程和7 257个恶意代码进程的实验分析,与传统基于统计分类器的检测方法相比,该方法明显地提升了恶意代码检测效果.即便在训练样本仅为总体样本数量1%的情况下,该方法也可以达到5.55%的错误率水平,比传统方法降低了36.5%.

关键词：访问行为恶意代码检测主动学习数据流依赖网络

零信任理念在公安视频网络安全防护体系建设中的启发与设计

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中国安防 2023年第11期 13-17页

作者：王锋河北省清河县公安局交警大队总支

随着天网工程、智慧城市等重大工程的深入建设,公安视频监控网络的规模和应用得到了长足发展,视频技术成为公安业务开展的重要抓手.但与此同时广泛分布在不同区域的摄像机等前端设备也面临不小的安全风险,比如从公安视频监控网络内部"... 详细信息

随着天网工程、智慧城市等重大工程的深入建设,公安视频监控网络的规模和应用得到了长足发展,视频技术成为公安业务开展的重要抓手.但与此同时广泛分布在不同区域的摄像机等前端设备也面临不小的安全风险,比如从公安视频监控网络内部"信任区"接入变得相对容易,视频数据的交互也增加了视频数据泄露的风险.本文提出采用零信任安全理念,以"以视图资源安全为核心,以访问行为安全为重点,以网络环境安全为基础,以网络边界安全为抓手"构建体系化防护措施,保障视频监控网络安全.

关键词：网络边界安全访问行为前端设备公安业务安全理念智慧城市数据泄露天网工程