基于用户画像的个性化电子资源推荐服务初探

作     者：王懿松 张雪蕾 Wang Yisong;Zhang Xuelei

作者机构：西安交通大学图书馆陕西西安710049 西安交通大学图书馆信息技术部陕西西安710049 

出 版 物：《新世纪图书馆》 (New Century Library)

年 卷 期：2024年第4期

页      面：65-72页

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

主　　题：用户画像 电子资源 访问行为 推荐服务 

摘      要：随着信息过载时代的到来,海量的电子资源使用户身处“知识迷航的困境。同时,用来刻画用户行为的用户画像已在各领域广泛应用。通过对用户数据的分析挖掘,可构建出高精度的用户画像,这对面向用户开展电子资源推荐服务具有重要作用。论文构建的用户画像是基于用户与资源维度,结合了用户的基本属性、兴趣属性及社交属性,构建了用户相似度模型来发现相似用户,并对用户与相似用户的阅读偏好进行相似度计算,最后将相似用户阅读偏好中相似度值较高的电子资源进行推荐服务。实验结果表明基于用户画像的个性化电子资源推荐服务可较为精确地实现个性化推荐服务,这是对智慧图书馆提供相应智慧服务的有效探索,更加便利用户的数据获取。