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朗诵训练在声乐学习中的运用

文艺生活·下旬刊 2020年第2期 69-70页

作者：卢思名桂林市群众艺术馆广西桂林541001

朗诵是一种高级的有声语言表演艺术,力在追求语言的情感投入、发声的字正腔圆、语气的跌宕起伏.声乐是语言结合旋律以人声演唱为载体的一种音乐表现形式.两者都以传递情感为目的,旨在引起听众的情感共鸣.两者虽然在表现形式上存在较大... 详细信息

朗诵是一种高级的有声语言表演艺术,力在追求语言的情感投入、发声的字正腔圆、语气的跌宕起伏.声乐是语言结合旋律以人声演唱为载体的一种音乐表现形式.两者都以传递情感为目的,旨在引起听众的情感共鸣.两者虽然在表现形式上存在较大的差异,但在发声训练的过程中有很多共通之处,利用朗诵练习时的咬字技巧和发声方法、情感流露方式,可以有效的增进声乐学习者对歌词内容的理解和情感融入,从而通过声乐技巧和演唱方式将歌词要表达的更深层次的情感意蕴充分表现出来,不断提高音乐的表现力和感染力,达到良好的演唱效果.

关键词：朗诵声乐训练学习运用

来源：评论

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自底向上的人脸特征点定位

浙江大学学报（工学版） 2008年第5期42卷 794-799页

作者：金城卜佳俊陈华陈纯宋明黎吴祺复旦大学计算机科学与工程系上海200433 浙江大学视觉感知教育部一微软重点实验室浙江杭州310027

针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进行训练学习,可以自动地对新输入的人脸图像进行识别和定位.与传统方法不同的是,该方法首先通过皮肤模型确... 详细信息

针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进行训练学习,可以自动地对新输入的人脸图像进行识别和定位.与传统方法不同的是,该方法首先通过皮肤模型确定人脸的大致位置,然后采用自底向上的方法,利用主动外观模型(AAM)对特征明显的局部器官进行定位,再进一步定位器官组合,直至完成整张脸的器官定位.与传统方法相比,该方法不是局限于全局化的定位手段,而是通过逐层调整匹配精度的形式,使总体匹配精度得到提高.

关键词：人脸特征点主动外观模型自底向上方法训练学习

一种基于自动分类的中文垃圾邮件过滤引擎的研究与实现

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一种基于自动分类的中文垃圾邮件过滤引擎的研究与实现

作者：陈海贵南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着Internet的广泛应用和发展,电子邮件已经是人们日常生活不可或缺的一种工具和网络交流的重要途径,然而垃圾邮件已经成为一种公害,因此研究反垃圾邮件问题已经成为全球性的具有重大现实意义的课题。反垃圾邮件的技术有很多,邮件过滤... 详细信息

随着Internet的广泛应用和发展,电子邮件已经是人们日常生活不可或缺的一种工具和网络交流的重要途径,然而垃圾邮件已经成为一种公害,因此研究反垃圾邮件问题已经成为全球性的具有重大现实意义的课题。反垃圾邮件的技术有很多,邮件过滤技术是反垃圾邮件技术中较为有效的手段,而基于文本自动分类的过滤技术又是邮件过滤技术中比较灵活和高效的方法。本文介绍了电子邮件技术、垃圾邮件的定义及其危害,常用的反垃圾邮件技术及其特点,结合中文邮件的特点,研究了中文垃圾邮件过滤引擎所需的各种技术,设计并实现了一种基于自动分类的中文垃圾邮件过滤引擎,讨论了该引擎的总体结构,邮件预处理模块设计、训练模块设计、分类模块设计等相关技术问题,并就各模块的实现方法进行了研究。在中文分词方面,设计并实现了一种基于索引的中文分词方法,提高了传统的机械分词法效率;在特征提取方面,采用互信息值的方法,分析了传统互信息方法的缺陷并给出了改进措施;在邮件的表示方面,对传统的向量空间模型进行了改进,提出并采用了一种更加适合于贝叶斯计算的表示方法;用大量的测试样本对引擎进行了测试,并就结果进行了讨论分析。为了提高过滤引擎反馈学习的力度,本文提出了一种集中学习的思想,引入了特征服务器,并介绍了特征服务器的实现方法和桌面引擎的扩展。

关键词：垃圾邮件邮件解码中文分词特征提取训练学习贝叶斯分类集中学习

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提升警卫部队战斗力的探讨

武警学院学报 2004年第6期20卷 28-31页

作者：曹征平上海市警卫局，上海200030

针对警卫部队训练、学习中存在的各种实际问题,提出自己的观点和理念,并阐述了具体实施步骤和措施,以期促进训练、学习能够在内容、形式和效果之间实现有机结合.

关键词：警卫部队研究性训练学习思路

基于软件工程与叠层深度学习的工件文本识别算法

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宝鸡文理学院学报（自然科学版） 2018年第1期38卷 48-51页

作者：黄寅安徽广播电视大学滁州分校安徽滁州239000

目的解决当前图像特征训练不充分,系统软件不规范,导致文本识别不准确的问题。方法分别从系统软件开发和识别算法验证的角度出发,提出基于软件工程与叠层深度学习的工件文本识别算法。首先,根据系统功能需求,进行软件模块化分析,设计出... 详细信息

目的解决当前图像特征训练不充分,系统软件不规范,导致文本识别不准确的问题。方法分别从系统软件开发和识别算法验证的角度出发,提出基于软件工程与叠层深度学习的工件文本识别算法。首先,根据系统功能需求,进行软件模块化分析,设计出集算法计算、硬件控制、逻辑通信和数据存储于一体的系统架构。然后,基于自适应阈值分割与图像校正,对工件文本图像进行预处理,得到准确的包含文本目标的二值图像区域。最后,利用叠层DAE构成L层深度网络,计算权值矩阵,达到对文本图像轮廓特征深度训练学习的目的。结果利用所提算法获得了复杂干扰条件下的文本识别结果。结论实验测试结果显示:与当前文本识别技术相比,本文算法拥有更高的准确性与现场实用性。

关键词：工件图像文本识别阈值分割深度网络训练学习

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基于halcon颜色识别分类的算法研究

装备制造技术 2020年第7期 68-70页

作者：陈亮陈德龙邓裕鹏西华大学机械工程学院成都610039

针对传统的人工分拣方式效率低和早期机器视觉系统识别成功率不高等问题,基于视觉采集系统联合halcon开发环境,进行不同颜色特征提取,研发高效率、高识别率的根据颜色分类的自动分拣系统。再利用MLP(Multi-Layer Perceptron)多层感知神... 详细信息

针对传统的人工分拣方式效率低和早期机器视觉系统识别成功率不高等问题,基于视觉采集系统联合halcon开发环境,进行不同颜色特征提取,研发高效率、高识别率的根据颜色分类的自动分拣系统。再利用MLP(Multi-Layer Perceptron)多层感知神经网络算法对其进行训练学习、识别分类。实验结果中识别率达到98.75%以上,且算法具有良好的鲁棒性。

关键词： halcon 颜色识别训练学习 MLP分类器

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一种非接触式的手势识别装置

科技与创新 2018年第21期 55-56页

作者：罗于恒王洋刘伟重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074

研究了一种非接触式的手势识别装置,其基于STM32F103ZET6主控芯片,以FDC2214电容传感器作为检测单元,具有训练和判决2种工作模式。训练模式下测试人员在测试区域比划手势,得到的数据经数字滤波等预处理、学习与存储。每种手势训练3次即... 详细信息

研究了一种非接触式的手势识别装置,其基于STM32F103ZET6主控芯片,以FDC2214电容传感器作为检测单元,具有训练和判决2种工作模式。训练模式下测试人员在测试区域比划手势,得到的数据经数字滤波等预处理、学习与存储。每种手势训练3次即可对测试人员手势进行判决。该系统可以有效地利用STM32F103ZET6的低功耗特性及强大的运算处理能力,并且能够最大程度地利用FDC2214各个通道的功能,实现资源的优化配置,一定程度上节约作业成本。

关键词：非接触式传感器数据滤波训练学习手势识别

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基于SOM的行人异常轨迹检测

杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2015年第2期35卷 45-49页

作者：陆云飞陈临强杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

实现了一种实时视频监控中行人的异常轨迹检测方法。提取出行人轨迹的位置、速度及加速度等特征,利用自组织神经网络对正常轨迹进行训练学习,得到正常轨迹点的一般特征并用优胜神经元表示。通过比较正常轨迹点与待检测轨迹点的响应函数... 详细信息

实现了一种实时视频监控中行人的异常轨迹检测方法。提取出行人轨迹的位置、速度及加速度等特征,利用自组织神经网络对正常轨迹进行训练学习,得到正常轨迹点的一般特征并用优胜神经元表示。通过比较正常轨迹点与待检测轨迹点的响应函数值来判断异常。实验结果表明该方法能较好地反映轨迹特征,具有较高的异常轨迹识别率,可以实时监测行为异常。

关键词：异常轨迹视频监控自组织网络训练学习

Back Propagation神经网络模型的水利工程投标决策研究

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黑龙江水利科技 2019年第12期47卷 98-101页

作者：刘德清锦州市利事务服务中心

对于水利工程投标决策及各因素间的非线性关系利用传统的决策方法无法实现有效处理的问题,根据我国水利工程建筑市场的竞争情况和水电工程标准施工招投标文件的合同通用条款,基于Back Propagation神经网络构建工程投标决策模型,然后以... 详细信息

对于水利工程投标决策及各因素间的非线性关系利用传统的决策方法无法实现有效处理的问题,根据我国水利工程建筑市场的竞争情况和水电工程标准施工招投标文件的合同通用条款,基于Back Propagation神经网络构建工程投标决策模型,然后以某承包商投标项目为例,对BP模型计算精度和可靠性进行计算分析。结果显示:在解决水利工程非线性、高复杂的投标决策问题时所建立的BP神经网络模型具有较好的准确性和科学性,可为工程承包商的投标决策提供一定参考依据。

关键词： BP网络训练学习工程投标评价体系