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考虑时间序列关联的订单选择决策比较研究

管理科学学报 2009年第3期12卷 44-55页

作者：张人千北京航空航天大学经济管理学院北京100191

在不同计划期的订单之间有可能存在时间序列关联,而现有生产计划模型大多不考虑这一关联关系对订单选择决策的影响.针对这一问题,以按单生产方式为背景,基于时间序列关联规则,建立了一个权衡当前与未来利润的订单选择决策模型,而将不考... 详细信息

在不同计划期的订单之间有可能存在时间序列关联,而现有生产计划模型大多不考虑这一关联关系对订单选择决策的影响.针对这一问题,以按单生产方式为背景,基于时间序列关联规则,建立了一个权衡当前与未来利润的订单选择决策模型,而将不考虑时序关联关系的订单选择模型作为比较研究的Benchmark问题.在数值仿真实验中,设计了一个动态随机的订单到达流,采用分阶段求解策略,以权重优先算法针对不同决策情景,分别基于两个模型进行决策并比较其决策结果.数据显示,在订单流中存在关联性的情况下,考虑时序关联关系的决策模型较优,证明在生产计划中考虑需求在时间方向上的关联性是必要的.

关键词：订单选择时间序列关联按单生产

成交风险、交易成本、逆向选择风险与投资者订单选择

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财经科学 2009年第6期 25-32页

作者：马丹西南财经大学统计学院

本文利用多元对数条件自回归计数模型讨论了交易概率、交易成本以及选择成本等市场微观结构因素对中国证券市场投资者订单选择的影响。实证研究发现:(1)交易成本的增加会削弱投资者递交指令的积极性,当成交风险较大时,投资者更偏好市价... 详细信息

本文利用多元对数条件自回归计数模型讨论了交易概率、交易成本以及选择成本等市场微观结构因素对中国证券市场投资者订单选择的影响。实证研究发现:(1)交易成本的增加会削弱投资者递交指令的积极性,当成交风险较大时,投资者更偏好市价订单;(2)由于中国证券市场订单类型较为单一,逆向选择风险对投资者订单选择行为并无显著性的影响;(3)在同质信息的驱动下不同类型订单之间具有显著的持续和交叉相关性。

关键词：订单选择成交风险逆向选择风险

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基于众包的外卖配送订单选择研究

工业工程 2021年第2期24卷 125-133页

作者：戴韬沈静东华大学旭日工商管理学院上海200051

各外卖平台均提供了兼职配送员参与众包服务的渠道。与专职配送员相比,兼职配送员有着“路径开放、时间有限、最终目的地确定”等诸多不同的特点。基于兼职配送特点,为了提高众包配送员的接单效率,提高兼职收益,对众包模式下的订单选择... 详细信息

各外卖平台均提供了兼职配送员参与众包服务的渠道。与专职配送员相比,兼职配送员有着“路径开放、时间有限、最终目的地确定”等诸多不同的特点。基于兼职配送特点,为了提高众包配送员的接单效率,提高兼职收益,对众包模式下的订单选择及订单执行路径进行深入分析,提出将二者进行统一考虑的双层算法:在底层建立众包外卖配送路径规划模型,并使用改进的遗传算法求解;第2层利用贪心算法调用底层模型,通过比较配送收益进行订单选择,使得兼职人员的配送收益最大。通过算例实验,验证模型及算法的合理性及有效性条件,发现算法的计算时间随备选订单数量增加线性增加。在现实应用中,需要通过对备选订单进行打分排序,控制“订单池”规模,则能在可接受时间内得到较高质量的选择结果。

关键词：外卖配送众包订单选择路径优化

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基于量子粒子群求解多制程订单选择问题

计算机工程与应用 2015年第15期51卷 236-239,254页

作者：王桢黄磊北京交通大学经济管理学院北京100082

针对订单选择问题,考虑订单具有不同制程的特征,建立了以总收益为目标的混合整数非线性规划模型。以量子粒子群优化算法为框架进行求解,采用基于排序的粒子编码方案表达0-1变量和整数变量,提出四种种群初始化策略以便提高求解质量,并在... 详细信息

针对订单选择问题,考虑订单具有不同制程的特征,建立了以总收益为目标的混合整数非线性规划模型。以量子粒子群优化算法为框架进行求解,采用基于排序的粒子编码方案表达0-1变量和整数变量,提出四种种群初始化策略以便提高求解质量,并在迭代过程中对不可行解进行修复。通过对比验证,结果表明模型和算法可行、有效。

关键词：订单选择多制程量子粒子群

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基于云模型的MTO企业订单选择方法研究

组合机床与自动化加工技术 2019年第1期 157-160页

作者：郝宇咸凯姜康合肥工业大学汽车与交通工程学院合肥230009

针对订单式生产(Make-To-Order,MTO)企业的订单选择问题,提出了基于订单综合评价和资源约束的订单选择流程。为了提高订单选择决策的科学性,运用基于云模型的模糊层次分析法对待选订单进行综合评价与排序,利用云模型对模糊事件的处理方... 详细信息

针对订单式生产(Make-To-Order,MTO)企业的订单选择问题,提出了基于订单综合评价和资源约束的订单选择流程。为了提高订单选择决策的科学性,运用基于云模型的模糊层次分析法对待选订单进行综合评价与排序,利用云模型对模糊事件的处理方法,解决了订单综合评价结果相同时,订单排序盲目性的问题。最后,以订单综合评价结果为基础,提出了基于企业资源约束的订单选择策略,并通过实例对该订单选择方法的可行性与有效性进行了对比验证,结果表明该方法能够得出最优的订单选择方案。

关键词： MTO企业订单选择层次分析法云模型

面向订单生产企业的订单选择及车间调度方法研究

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面向订单生产企业的订单选择及车间调度方法研究

作者：咸凯合肥工业大学

学位级别：硕士

面向订单生产(Make-To-Order,MTO)企业以订单驱动生产作业,能够有效规避市场风险、满足多样化的市场需求,是中小型企业最为广泛的生产组织方式。柔性制造能力是MTO企业满足客户多样化需求、快速响应市场需求、提高企业市场竞争力的关键... 详细信息

面向订单生产(Make-To-Order,MTO)企业以订单驱动生产作业,能够有效规避市场风险、满足多样化的市场需求,是中小型企业最为广泛的生产组织方式。柔性制造能力是MTO企业满足客户多样化需求、快速响应市场需求、提高企业市场竞争力的关键,而订单选择与排产调度是影响企业柔性制造能力的关键环节,因此研究MTO企业订单选择与排产调度方法对提高企业的市场竞争力具有十分重要的作用。本文以MTO企业为研究对象,在调研国内外学者、企业管理人员关于MTO企业柔性作业能力研究的基础上,对MTO企业订单选择与排产调度、智能调度系统进行了深入研究:首先,提出了基于云模型的模糊层次分析法用于订单综合评价,进而以订单综合评价为前提,提出并验证了基于资源约束的订单选择方法;其次,为了优化企业生产作业计划,减少企业不必要的生产成本,建立了基于分批生产的订单排产调度模型,并以改进的遗传算法对模型进行求解。基于企业实际生产数据的案例研究表明,本文提出的基于分批生产的订单排产调度模型与求解方法,能够显著降低企业生产成本、提高企业利润;最后,为了加强企业对生产作业现场的控制,充分发挥生产线的生产能力,本文以某MTO企业的车载雷达智能组装生产车间为应用对象,设计并开发了组装生产线智能调度系统。

关键词： MTO企业订单选择订单排产调度制造执行系统柔性制造

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基于约束的企业订单选择及其排序研究

基于约束的企业订单选择及其排序研究

作者：杨柳东北大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展,企业已经从传统的面向库存生产逐渐转变为面向订单生产模式。由于客户驱动力的不断增强,面向订单生产在为企业带来利润的同时,也为企业的生存发展带来诸多挑战。为了能在市场竞争中占据主导地位,越来越多的企业已经... 详细信息

随着信息技术的发展,企业已经从传统的面向库存生产逐渐转变为面向订单生产模式。由于客户驱动力的不断增强,面向订单生产在为企业带来利润的同时,也为企业的生存发展带来诸多挑战。为了能在市场竞争中占据主导地位,越来越多的企业已经开始将面向订单生产作为企业的主流生产模式。在这种环境下,有计划的对订单实施管理,是企业面临的又一难题。面对客户,接收多样的订单,一方面可以为企业带来产品收益,获取利润;另一方面,由于个别企业产能不足,强行生产订单产品会对企业造成不利的影响。即在生产过程中,材料不足、人力浪费以及其他不可预期的损耗,往往会使企业盈亏相抵或盈不抵亏。因此,对企业的决策者来说,面对多样的订单,全部接收然后自行组织生产有时并不是非常明智的做法。如何根据企业现有的资源状况,在不影响企业其他产品的生产及主生产计划(MPS)的前提下,对所到达的订单进行合理选择和执行,是企业在经营过程中必须面对的重要问题,对企业的长期经营发展至关重要。本文首先对企业应用现代生产模式在接收订单过程中所面临的挑战进行简要分析,为多订单环境下企业对订单的接收、执行相关研究奠定理论基础。其次对多订单环境下企业接收订单流程简要设计,介绍了订单从接收到最后确定生产的一系列过程。并从已经确定研究范围的订单出发,对订单在生产过程中需要界定的资源、交货期、利润等指标做了明确要求,建立相应的数学模型,运用改进的遗传算法研究企业在资源受约束条件下,如何对数量较多的订单进行选择,择优选取产生最大利润的订单来自行组织生产,保证目标函数中利润最大值的实现。同时对首次筛选出的订单结合多方面决策因子做出执行顺序的初步判断。对于企业回避自行生产的部分订单,拟采用两种方法进行处理;其中一种为对被已选择订单后,淘汰掉的订单进行再次选择。在条件允许的情况下,引入物料代用模型进行分析运算,订单再次选择的目的是在保障企业经营声誉的前提下,使企业生产成本最低。对经过两次选择而被淘汰的订单进行第三次选择,在保证企业盈利的前提下拟采用外协形式进行处理。最后引入企业实例,按照模型对数据进行分析,确定订单在几种选择方式下目标函数的实现和执行的最终顺序。该方式有利于筛选出符合企业较高利润和较低成本的订单,同时降低企业赔偿客户损失的风险,数据分析结果验证了本文模型的可靠性和可行性。

关键词：多订单流程设计订单选择订单执行算例分析

基于产能约束的C2M订单选择与排产优化研究

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同方学位论文库

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基于产能约束的C2M订单选择与排产优化研究

作者：张亚洲武汉理工大学

学位级别：硕士

C2M（Customer to Manufacturer,客户直连制造）是在工业互联网背景下产生的一种新型的“互联网+定制化”模式,是实现客户定制化需求的一种产销模式。然而面对多品种、小批量、多批次的客户定制化订单需求,采用C2M模式的企业在订单选择... 详细信息

C2M（Customer to Manufacturer,客户直连制造）是在工业互联网背景下产生的一种新型的“互联网+定制化”模式,是实现客户定制化需求的一种产销模式。然而面对多品种、小批量、多批次的客户定制化订单需求,采用C2M模式的企业在订单选择和排产方面将面临更大的挑战。企业如何在一定时间窗口内产能约束情况下,合理地选择客户订单并进行排产优化,从而实现客户定制化需求满足与企业利润最大化的协调统一,是采用C2M模式的企业需要解决的关键问题。本文基于制造企业一定时间窗口内产能约束情形,针对C2M订单选择与排产优化问题,以定制化家具企业为背景,研究了C2M订单选择和排产问题,研究成果具有实践价值。（1）面向C2M客户定制化订单,针对企业一定时间窗口内自有产能约束情形,以客户定制化需求满足和订单利润最大化为目标函数,结合订单产品数量、交货期、资源约束等因素,建立了基于产能约束的C2M订单初次选择模型,并采用改进的遗传算法进行算例分析,验证了模型的有效性和可靠性。（2）针对初次选择被淘汰但仍具有价值的订单,采用物料代用和产能外包等产能补给策略可及时增加产能,从而实现客户定制化需求满足与企业利润最大化的协调。在C2M订单初次选择的基础上,结合一定时间窗口内企业自有产能提升可能情况,建立了基于物料代用策略补给产能的C2M订单再次选择模型,并采用改进的遗传算法验证了模型的有效性和可靠性。针对一定时间窗口内企业自身产能不能充分满足的部分客户订单,可采用产能外包策略实现客户定制化需求满足,简要论述了基于产能外包策略的订单选择决策条件和决策过程,给出了基于产能外包策略的订单选择决策主要因素。（3）针对初选接受的订单、初选被淘汰而采用物料代用策略进行产能补给后接受的订单,采用灰色关联度分析方法优化订单排产,给出了订单优先级影响因素和基于灰色关联度分析的优先级准则,结合企业实际案例,通过MATLAB软件求解订单关联度并进行订单排产,可获取最优的订单排产方案,并利用Flexsim软件进行仿真实验,验证了排产方案的合理性。本文创新点为:基于企业一定时间窗口内自有产能约束情形,以客户定制化需求满足和订单利润最大化为目标函数,建立了基于产能约束的C2M订单初次选择模型和基于物料代用策略及时补给产能后的C2M订单再次选择模型,并采用改进的遗传算法验证了模型的可靠性。

关键词： C2M订单产能约束订单选择订单排产

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双机器流水车间中的订单选择和排序优化研究

双机器流水车间中的订单选择和排序优化研究

作者：谢晨光上海交通大学

学位级别：硕士

科技进步日新月异，生产率明显提高，产品的生产周期大幅下降，产品种类越来越多，客户需求朝多样化方向发展。为了提升自身的竞争力，许多制造型企业从大规模制造转向大规模定制，其生产策略也由按库存生产转向按订单生产。由于按订单... 详细信息

科技进步日新月异，生产率明显提高，产品的生产周期大幅下降，产品种类越来越多，客户需求朝多样化方向发展。为了提升自身的竞争力，许多制造型企业从大规模制造转向大规模定制，其生产策略也由按库存生产转向按订单生产。由于按订单生产的计划期有限，制造企业往往只能选择部分订单进行加工，但是在流水车间中，订单排序会影响所选订单的完工时间，因此产生了订单选择和排序集中优化的问题。本文针对双机器流水车间的运营环境，对该问题进行了研究。按照备选订单是否为同类别订单，将研究内容分为两部分。首先，针对单类别订单的情况，将研究问题构建为一个混合整数规划模型。通过在CPLEX优化软件中运行数据实验，验证了模型的有效性及订单选择和排序集中决策相比单独决策获得的收益。另外，本文还设计了一种启发式算法用以解决大规模的订单选择和排序问题，数据实验结果显示，通过该启发式算法得到的利润值与模型解对应的利润值，只相差约4.52%。针对多类别订单的情况，通过分析与单类别订单问题的区别，将研究问题构建为一个新的更为复杂的混合整数规划模型，并且通过算例分析验证了模型的正确性。此外，为明确模型算法的复杂度，在CPLEX中进行了详实的数据实验，实验结果显示在订单规模不超过30个的情况下，通过模型算法可以得到问题的最优解。针对订单规模更大的情况，本文也提出了一个启发式算法，并对该启发式算法进行了有效性检验。

关键词：流水车间按订单生产订单选择排序优化