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(F,■)-规律推理与规律挖掘

山东大学学报（理学版） 2007年第7期42卷 54-57页

作者：付海艳卢昌荆史开泉山东大学数学与系统科学学院三明学院数学与计算机系福建三明365000

给出了(F,■)-规律推理以及(F,■)-规律推理的规律挖掘概念,提出了(F,■)-规律推理的规律挖掘定理与(F,■)-规律推理的规律挖掘原理.

关键词：函数单向S-粗集函数单向S-粗集对偶 (F, F)-规律推理规律挖掘 (F,F)-规律推理挖掘原理

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基于生存分析的GPS轨迹缺失规律挖掘

计算机科学 2018年第5期45卷 185-189页

作者：郑剑炜顾晶晶庄毅南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211100

近年来,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)已成为提高交通系统性能和增强出行安全性的有效方式。但随着系统数据量的增加,数据缺失问题日益严重,其中由于车载GPS信号丢失导致的轨迹数据缺失是主要的研究问题之一。... 详细信息

近年来,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)已成为提高交通系统性能和增强出行安全性的有效方式。但随着系统数据量的增加,数据缺失问题日益严重,其中由于车载GPS信号丢失导致的轨迹数据缺失是主要的研究问题之一。引起GPS轨迹缺失的原因的多样性造成数据补全工作困难,且至今很少有关于轨迹缺失规律的研究。针对GPS信号丢失原因多样化的问题,基于大量真实数据,首次将生存分析应用于数据缺失领域,提出了基于生存分析的GPS轨迹缺失规律挖掘模型(Survival Analysis-Missing Trajectory Pattern Mining,SA-MTPM)。首先通过生存函数描述信号丢失时长与丢失原因的关系,然后利用Cox回归模型分析信号丢失的关键因素。使用上海市强生出租车公司一个月内13666辆车的数据进行实验,结果表明GPS轨迹缺失存在一定规律,据此可以方便地对信号丢失事件进行识别分类,为进一步对大数据进行研究提供了参考。

关键词：轨迹缺失信号丢失生存分析规律挖掘

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大数据规律挖掘理论及在配煤炼焦中的应用

大数据规律挖掘理论及在配煤炼焦中的应用

作者：吴宇航华北理工大学

学位级别：硕士

针对工业配煤炼焦领域大量实验数据难整合分析、难提取有效价值等缺点,结合当前研究热点,以各类神经网络模型为研究基础,充分利用各类神经网络及改进后的网络进行高效准确的结果预测,进而提高算法的实用效率,节省工业实验的时间和生产成... 详细信息

针对工业配煤炼焦领域大量实验数据难整合分析、难提取有效价值等缺点,结合当前研究热点,以各类神经网络模型为研究基础,充分利用各类神经网络及改进后的网络进行高效准确的结果预测,进而提高算法的实用效率,节省工业实验的时间和生产成本,为配煤炼焦领域的工业生产提供集数据清洗、数据分析、质量预测于一体的基于神经网络的焦炭质量预测模型。主要研究内容包括:首先,为了更好地对实验数据进行分析,研究各类神经网络算法理论及可改进方面,并在大数据环境下研讨配煤炼焦领域数据的收集整合、数据清洗的方法和流程,给出配煤炼焦数据清洗实例。第二,为了达到准确地对实验数据进行分析处理,在原有BP神经网络模型的基础之上提出了基于交叉验证的级联BP神经网络焦炭质量预测模型。运用交叉验证的级联思想,根据混合煤煤质参数预测焦炭质量参数,不同层间的前后反馈式互连结构保证了判决的准确性及对错误神经元的包容性,总体预测误差基本控制在5%以内,精度较高,效果较好。第三,为了加速逼近搜索,提高焦炭质量预测效果,针对计算复杂度与训练误差性能,设计了基于Sigmoid函数敏感区的正则化网络训练方法,其目的是为了删除对性能影响极小并可能导致过拟合的权值;同时分别建立BP神经网络、交叉验证的级联BP神经网络和RBF神经网络的焦炭质量预测模型,并对其预测效果进行对比分析。最后,为了改善纯数据驱动机制下焦炭质量预测结果可信度不高的局面,将配煤炼焦的内在因果关系分级化描述,根据已知领域知识创建初始网络结构,然后利用级联神经网络对初始网络进行训练以更好地完善结构。经实验仿真发现,引入级联连接的基于领域知识表征方法的网络结构在预测焦炭指标St,d、M10和CRI时的平均误差控制均在5%以内,明显优于传统网络结构的预测结果。

关键词：规律挖掘数据清洗级联前向网络领域知识交叉验证

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新中国开国将帅的时空流及规律挖掘研究

新中国开国将帅的时空流及规律挖掘研究

作者：刘晓峥华中师范大学

学位级别：硕士

人类社会发展与地理环境之间的关系一直是地理学的核心论题,军事人才的分布同样具有空间属性。随着大数据时代的到来,地理大数据与人类活动的结合性研究方兴未艾。本文以新中国开国将帅为研究群体,借助地理大数据挖掘的技术手段,结合历... 详细信息

人类社会发展与地理环境之间的关系一直是地理学的核心论题,军事人才的分布同样具有空间属性。随着大数据时代的到来,地理大数据与人类活动的结合性研究方兴未艾。本文以新中国开国将帅为研究群体,借助地理大数据挖掘的技术手段,结合历史地理学、政治地理学、人口地理学、量化历史研究以及马克思主义中国化和中国新民主主义革命的基本观点和理论,通过空间分析、时间序列分析、属性分析和时空分析,从“位空间”和“流空间”的角度挖掘了新中国开国将帅的籍贯地、各革命阶段的主要活动地、新中国成立后常驻地以及归葬地的集聚中心和时空变迁规律。揭示了通过大尺度时空要素剖析新中国开国将帅的时空分布、迁移以及流向的机理。从空间层面、时间序列层面、时空要素融合方面和属性层面得出了如下结论:(1)从空间上,新中国开国将帅的籍贯地和归葬地在大尺度地域空间呈现明显的集聚性,在各个革命阶段的空间分异性明显,新中国成立后常驻地在大尺度空间地域上的集聚性不明显;(2)在时间序列上,新中国开国将帅在年龄和各革命以及社会主义建设阶段参与情况差异较大;(3)在时空层面,新中国开国将帅在中国新民主主义革命和社会主义建设的不同时期呈现出不同的时空集聚中心,在各革命时期的空间流动特征差异性明显且空间净流率差异较大;(4)新中国成立后常驻地的空间流动整体流动性较为均衡,在边疆省份和战略重镇空间净流率较大,老解放区呈现空间迁出现象;(5)新中国开国将帅归葬地选择,重点集中在首都北京;(6)在属性层面,新中国开国将帅籍贯和革命覆盖地域广泛;很多开国将帅都参与过中国革命历史上的重大历史事件;开国将帅男女比例差异较大;受教育比例整体不高。本文具有很强的理论和现实意义:一方面为人才时空规律挖掘提供新的视角和启示,同时也可以为当今军事人才的培养提供一定的理论和借鉴意义。在习近平总书记新时期“强军思想”的指导下,为“传承红色基因”提供新的独特视角。

关键词：新中国开国将帅时空流集聚与流向规律挖掘

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函数S-粗集与规律挖掘应用

德州学院学报 2007年第4期23卷 7-11页

作者：刘月兰刘江臣山东青年管理干部学院国际贸易系济南250014 山东理工大学工程实训中心山东淄博255012

函数S-粗集是用R-函数等价类[u]定义的,函数S-粗集具有规律特征,函数是一个规律,利用函数S-粗集,给出规律挖掘的研究,给出规律挖掘方法与应用,函数S-粗集是寻找系统中未知规律的一个新理论.所给出的研究,在风险投资分析、系统状态识别... 详细信息

函数S-粗集是用R-函数等价类[u]定义的,函数S-粗集具有规律特征,函数是一个规律,利用函数S-粗集,给出规律挖掘的研究,给出规律挖掘方法与应用,函数S-粗集是寻找系统中未知规律的一个新理论.所给出的研究,在风险投资分析、系统状态识别等多个应用领域中得到应用.函数S-粗集是粗集理论中的一个新的研究方向.

关键词：函数S-粗集规律挖掘规律挖掘标准规律生成

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■-规律挖掘

龙岩学院学报 2009年第2期27卷 19-21页

作者：汤积华张龙李卫华龙岩学院数学与计算机科学学院福建龙岩364012

函数单向S-粗集对偶(dual function one direction singular rough sets)是以R-函数等价类[u]定义的,ui∈[u]是一个函数,函数是一个规律。利用函数单向S-粗集对偶的规律特征,给出■-规律挖掘的概念,提出■-规律挖掘定理。■-规律挖掘是... 详细信息

函数单向S-粗集对偶(dual function one direction singular rough sets)是以R-函数等价类[u]定义的,ui∈[u]是一个函数,函数是一个规律。利用函数单向S-粗集对偶的规律特征,给出■-规律挖掘的概念,提出■-规律挖掘定理。■-规律挖掘是寻找经济发展中未知规律的一个新的研究方向。

关键词：函数单向S-粗集对偶规律挖掘 ■-规律挖掘原理

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F-规律预测与规律挖掘

龙岩学院学报 2008年第3期26卷 22-24页

作者：邱育锋龙岩学院数学与计算机科学学院福建龙岩364000

给出F-规律预测,F-规律预测的规律挖掘概念,提出F-规律预测的规律挖掘定理与F-规律预测的规律挖掘原理。F-规律预测的规律挖掘是预测系统中未知规律的一个新的研究方向。

关键词：函数单向S-粗集 F-规律预测规律挖掘 F-规律预测挖掘原理

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移动目标活动规律挖掘系统设计

IT经理世界 2020年第5期23卷 174-174页

作者：赵鹏蛟孙武子赵娟郭鹏飞雷亚丽北方自动控制技术研究所山西太原030006

目的:随着时空定位系统精度的不断提高和广泛应用,各类时空系统积累了海量的时空数据,准确挖掘和分析目标时空活动规律能够帮助我们进行个性化推荐、活动异常检测等。本文对移动目标活动规律挖掘系统进行了设计,对关键算法进行了介绍,... 详细信息

目的:随着时空定位系统精度的不断提高和广泛应用,各类时空系统积累了海量的时空数据,准确挖掘和分析目标时空活动规律能够帮助我们进行个性化推荐、活动异常检测等。本文对移动目标活动规律挖掘系统进行了设计,对关键算法进行了介绍,对各类时空应用的活动规律挖掘系统具有一定意义。

关键词：活动目标规律挖掘系统设计

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潮汐特征识别在权值优化中的应用

电信工程技术与标准化 2024年第2期37卷 5-8页

作者：任高强杨恩源侯文娟朱朋李钦杨欢中国移动通信集团设计院有限公司河南分公司郑州450000 中国移动通信集团河南有限公司郑州450000

5G的天线权值技术应用比较成熟,现有的权值方案遵循常规的网参优化模型,归为静态权值。但是实际网络的各项指标是动态变化的,若能识别网络用户动态分布特征,将权值优化方案按照小时级切片,即可实现网随业动。如何识别网络用户动态分布特... 详细信息

5G的天线权值技术应用比较成熟,现有的权值方案遵循常规的网参优化模型,归为静态权值。但是实际网络的各项指标是动态变化的,若能识别网络用户动态分布特征,将权值优化方案按照小时级切片,即可实现网随业动。如何识别网络用户动态分布特征,成为新的研究课题。本文提供了一种根据历史用户分布时空序列信息识别潮汐场景小区用户分布规律性变化的方案,为动态权值优化提供场景识别。

关键词：潮汐权值方案动态权值卷积神经网络规律挖掘