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融入表情特征的网络舆情情感分析方法研究

科技情报研究 2020年第4期2卷 13-22页

作者：靳春妍牟冬梅王萍邵琦杨鑫禹吉林大学公共卫生学院长春130021 吉林大学第一医院长春130021

[目的/意义]为了提高网络舆情的情感分析效果,提出一种融入表情特征的多特征融合情感分析方法。[方法/过程]预处理后融合词典特征、表情特征、向量特征3个方面,利用支持向量机对某突发公共卫生事件的新浪微博数据进行情感倾向性研究,对... 详细信息

[目的/意义]为了提高网络舆情的情感分析效果,提出一种融入表情特征的多特征融合情感分析方法。[方法/过程]预处理后融合词典特征、表情特征、向量特征3个方面,利用支持向量机对某突发公共卫生事件的新浪微博数据进行情感倾向性研究,对比了不同特征构建方式的情感分析效果。[结果/结论]表情特征对网络舆情的情感分析效果影响显著,将表情特征单独作为情感分析的特征种类之一,并将其融入词典特征和向量特征,可以显著提高网络舆情的情感分析效果。

关键词：情感分析表情特征网络舆情多特征融合

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基于参考人脸表情的多特征融合表情识别算法

现代电子技术 2021年第7期44卷 77-81页

作者：王菽裕宋俊芳王蒙吴思关琛夕西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

人脸表情识别具有巨大的发展潜力,可用于智能人机交互、大众娱乐、安全驾驶、辅助医疗和在线教育等应用场景。文中提出一种新的表情识别算法。首先,通过局部二值模式(LBP)、局部矢量模式(LVP)和Gabor局部矢量模式(GLVP)创建参考人脸表情... 详细信息

人脸表情识别具有巨大的发展潜力,可用于智能人机交互、大众娱乐、安全驾驶、辅助医疗和在线教育等应用场景。文中提出一种新的表情识别算法。首先,通过局部二值模式(LBP)、局部矢量模式(LVP)和Gabor局部矢量模式(GLVP)创建参考人脸表情,从参考人脸表情提取各类表情特征;其次,采用布谷鸟搜索算法将提取的特征进行聚类;最后,在测试阶段,利用极限学习机(ELM)依据不同表情类别的不同特征进行识别;并对所提出的算法和现有K最近邻(KNN)分类算法、支持向量机(SVM)方法,从识别精度和误差等角度进行了分析比较,所提算法均取得了良好的实验效果。

关键词：表情识别参考人脸表情表情特征特征聚类 LBP LVP GLVP ELM

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基于PSO与ICA的表情特征提取

计算机应用 2007年第11期27卷 2797-2799,2803页

作者：周书仁梁昔明杨秋芬叶吉祥中南大学信息科学与工程学院

提出基于粒子群优化(PSO)与独立分量分析(ICA)的表情特征提取方法。首先利用ICA算法对表情图像数据建立基本的独立基向量求解框架;为了减少计算复杂度,然后利用PSO算法对处理后的表情图像数据搜索最优的解集合;最后利用支持向量机(SVM)... 详细信息

提出基于粒子群优化(PSO)与独立分量分析(ICA)的表情特征提取方法。首先利用ICA算法对表情图像数据建立基本的独立基向量求解框架;为了减少计算复杂度,然后利用PSO算法对处理后的表情图像数据搜索最优的解集合;最后利用支持向量机(SVM)作为算法验证的分类器。实验结果表明该算法在保证较高表情识别率的基础上加快了表情图像特征提取的速度。

关键词：粒子群优化独立分量分析表情特征支持向量机

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基于链码的人脸表情几何特征提取

计算机工程 2012年第20期38卷 156-159页

作者：张庆代锐朱雪莹韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽省现代成像与显示技术重点实验室合肥230039

已有人脸表情特征提取算法的表情识别率较低。为此,提出一种基于链码的人脸表情几何特征提取算法。以主动形状模型特征点定位为基础,对面部目标上定位的特征点位置进行循环链码编码,以提取出人脸表情几何特征。实验结果表明,相比经典的... 详细信息

已有人脸表情特征提取算法的表情识别率较低。为此,提出一种基于链码的人脸表情几何特征提取算法。以主动形状模型特征点定位为基础,对面部目标上定位的特征点位置进行循环链码编码,以提取出人脸表情几何特征。实验结果表明,相比经典的LBP表情特征鉴别方法,该算法的识别率提高约10%。

关键词：链码主动形状模型面部目标几何特征表情特征表情识别

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基于深度特征融合的面部表情智能识别技术

科学技术创新 2021年第11期 78-79页

作者：马辉河南质量工程职业学院现代教育技术中心河南平顶山467000

传统智能识别技术设计的方案分类效果不佳,导致技术的平均识别率偏低,因此研究基于深度特征融合的面部表情智能识别技术。结合肤色分辨和模板匹配法,采集面部表情数据;依托Adaboost分类器,设计多级联分类的智能识别方案;基于深度特征融... 详细信息

传统智能识别技术设计的方案分类效果不佳,导致技术的平均识别率偏低,因此研究基于深度特征融合的面部表情智能识别技术。结合肤色分辨和模板匹配法,采集面部表情数据;依托Adaboost分类器,设计多级联分类的智能识别方案;基于深度特征融合模块,识别面部表情模态特征。实验结果表明:所设计方法的平均识别率较高,性能较优越。

关键词：特征融合智能识别表情特征 LDP算法

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基于面部表情特征的驾驶员疲劳状态识别

汽车安全与节能学报 2010年第3期1卷 200-204页

作者：马添翼成波清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京100084

建立了基于面部表情特征的疲劳状态识别方法并进行了验证。从疲劳表情机理以及人的经验知识两个角度出发挖掘出人在疲劳状态下的表情特征,将定性的特征量化得到11个疲劳表情描述指标作为判据。进行疲劳驾驶实验,通过标记点检测的方法获... 详细信息

建立了基于面部表情特征的疲劳状态识别方法并进行了验证。从疲劳表情机理以及人的经验知识两个角度出发挖掘出人在疲劳状态下的表情特征,将定性的特征量化得到11个疲劳表情描述指标作为判据。进行疲劳驾驶实验,通过标记点检测的方法获取特征指标数据,从中提取出4个在不同疲劳状态间有显著性差异的特征指标,分别为张眼程度、眉头下垂程度、嘴角下垂程度及嘴形弯曲程度,并通过疲劳表情机理以及人的经验知识对指标的变化规律进行验证。以此为基础建立了基于典型判别方程的判别算法,实现了对疲劳驾驶93%的检测精度。

关键词：疲劳驾驶面部表情识别表情特征疲劳检测

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一种优化的ICA表情特征提取方法

一种优化的ICA表情特征提取方法

第二十六届中国控制会议

作者：周书仁梁昔明朱灿中南大学信息科学与工程学院长沙理工大学计算机与通信工程学院

提出了一种粒子群优化算法（PSO）结合独立分量分析（ICA）的表情特征提取方法。表情图像的独立基向量的获取是采用基本的ICA算法,为了减少计算复杂度,对原始表情图像进行了滤波降维,并用PSO算法对处理后的表情图像数据搜索最优的解集合... 详细信息

提出了一种粒子群优化算法（PSO）结合独立分量分析（ICA）的表情特征提取方法。表情图像的独立基向量的获取是采用基本的ICA算法,为了减少计算复杂度,对原始表情图像进行了滤波降维,并用PSO算法对处理后的表情图像数据搜索最优的解集合,最后利用隐马尔可夫模型（HMM）作为算法验证的分类器。实验结果表明该算法在保证表情识别率的基础上加快了表情图像特征提取的速度。

关键词：粒子群优化独立分量分析表情特征隐马尔可夫模型

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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“木”在设计作品中的表情特征研究

艺术科技 2015年第11期28卷 226-页

作者：杨莉莉邵璐西安工程大学陕西西安710048

由五行引出研究主题——"木",即木材,进而归纳其美感特征,通过研究木材在设计作品中的视觉形象和给人的心理感受,引出其在设计作品中所表现出的表情特征,概括为几个类型:典雅矜持,高贵知性,素朴端淑,粗犷大气,纯真可人。在我国民族文化... 详细信息

由五行引出研究主题——"木",即木材,进而归纳其美感特征,通过研究木材在设计作品中的视觉形象和给人的心理感受,引出其在设计作品中所表现出的表情特征,概括为几个类型:典雅矜持,高贵知性,素朴端淑,粗犷大气,纯真可人。在我国民族文化肥沃的土壤中,借鉴"木"的表情特征,期望从美学心理学角度,结合传统文化,为接下来更深入的研究提供思路。

关键词：木特性设计作品表情特征

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基于小尺度核卷积的人脸表情识别

计算机工程 2021年第4期47卷 262-267页

作者：冯杨刘蓉鲁甜华中师范大学物理科学与技术学院武汉430079

针对现有表情识别方法中网络泛化能力差以及网络参数多导致计算量大的问题,提出一种利用小尺度核卷积的人脸表情识别方法。采用多层小尺度核卷积块代替大卷积核减少参数量,结合最大池化层提取面部表情图像特征,利用Softmax分类器对不同... 详细信息

针对现有表情识别方法中网络泛化能力差以及网络参数多导致计算量大的问题,提出一种利用小尺度核卷积的人脸表情识别方法。采用多层小尺度核卷积块代替大卷积核减少参数量,结合最大池化层提取面部表情图像特征,利用Softmax分类器对不同表情进行分类,并在相同感受野下增加网络深度避免特征丢失。实验结果表明,与FER2013 record、DNNRL等方法相比,该方法的人脸表情识别率更高,能有效实现人脸表情的准确分类。

关键词：小尺度核卷积人脸表情识别自然人机交互表情特征表情分类