基于参考人脸表情的多特征融合表情识别算法

作     者：王菽裕 宋俊芳 王蒙 吴思 关琛夕 WANG Shuyu;SONG Junfang;WANG Meng;WU Si;GUAN Chenxi

作者机构：西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2021年第44卷第7期

页      面：77-81页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：西藏自然科学基金(XZ2017ZRG-53(Z)) 校内重大培育(19MDZ03) 陕西省教育厅专项(19JK0887) 大学生创新创业训练项目(S201910695060)。 

主　　题：表情识别 参考人脸表情 表情特征 特征聚类 LBP LVP GLVP ELM 

摘      要：人脸表情识别具有巨大的发展潜力,可用于智能人机交互、大众娱乐、安全驾驶、辅助医疗和在线教育等应用场景。文中提出一种新的表情识别算法。首先,通过局部二值模式(LBP)、局部矢量模式(LVP)和Gabor局部矢量模式(GLVP)创建参考人脸表情,从参考人脸表情提取各类表情特征;其次,采用布谷鸟搜索算法将提取的特征进行聚类;最后,在测试阶段,利用极限学习机(ELM)依据不同表情类别的不同特征进行识别;并对所提出的算法和现有K最近邻(KNN)分类算法、支持向量机(SVM)方法,从识别精度和误差等角度进行了分析比较,所提算法均取得了良好的实验效果。