检索结果-南通市图书馆

面向时间序列的微博突发事件衍生舆情情感分析研究——以“6.22”杭州保姆纵火案衍生舆情事件为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报科学 2019年第3期37卷 119-126页

作者：崔彦琛张鹏兰月新吴立志中国人民武装警察部队学院河北廊坊065000

【目的/意义】将时间序列分析方法引入情感分析,可以对微博突发事件衍生舆情作出科学预测,为政府掌握舆情情感走势,从而根据舆情发生的不同阶段采取相应的导控策略提供合理的意见与指导。【方法/过程】结合突发事件衍生舆情的特点,采用... 详细信息

【目的/意义】将时间序列分析方法引入情感分析,可以对微博突发事件衍生舆情作出科学预测,为政府掌握舆情情感走势,从而根据舆情发生的不同阶段采取相应的导控策略提供合理的意见与指导。【方法/过程】结合突发事件衍生舆情的特点,采用词集合并法、SO-PMI、PMI-IR等方法构建了微博突发事件衍生舆情专属情感词典,随后利用该情感词典和时间序列分析方法对"6.22"杭州保姆纵火案衍生舆情事件进行实证分析。【结果/结论】对该事件的日均情感值进行计算,与实际情感值拟合程度较好,证明了建立的衍生舆情情感词典及时间序列模型较为科学,可以为政府选择相应的策略及应对时机提供一定的参考。

关键词：时间序列分析情感分析情感词典衍生舆情

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

突发事件网络衍生舆情监测模型研究

现代图书情报技术 2013年第3期 51-57页

作者：兰月新中国人民武装警察部队学院廊坊065000

分析突发事件衍生舆情传播特性,以突发事件网络舆情传播规律模型为铺垫,研究网络衍生舆情特点,通过定义描述舆情衍生程度的衍生率建立衍生舆情监测预警模型,并通过实例验证理论研究的可行性,以期为政府实现网络舆情管理提供参考。

关键词：网络舆情衍生舆情衍生率数学模型

面向突发事件的网络衍生舆情预警模型与实证研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报杂志 2019年第3期38卷 133-140页

作者：连芷萱连增水张秋波马民夏一雪张鹏中国人民警察大学廊坊065000 陆军通信训练基地张家口075000

[目的/意义]为及时监测出突发事件网络舆情消退期的衍生舆情并预警,构建面向突发事件的网络衍生舆情预警模型。[方法/过程]根据突发事件舆情衍生传播规律,建立一种基于组合预测的预警模型,并构建衍生系数来描述舆情的衍生程度,依据衍生... 详细信息

[目的/意义]为及时监测出突发事件网络舆情消退期的衍生舆情并预警,构建面向突发事件的网络衍生舆情预警模型。[方法/过程]根据突发事件舆情衍生传播规律,建立一种基于组合预测的预警模型,并构建衍生系数来描述舆情的衍生程度,依据衍生舆情预警等级来归纳可操作的衍生舆情预警步骤。[结果/结论]通过实证分析可知,此模型对突发事件网络舆情消退期的衍生舆情有良好的预警作用,为优化政府应对衍生舆情等后续研究提供理论参考。

关键词：突发事件衍生舆情组合预测大数据衍生指数

公共安全事件衍生舆情形成与演化研究——基于话题与时间序列分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

公安学研究 2020年第1期3卷 14-31,123页

作者：安璐代园园周亦文武汉大学信息资源研究中心数据管理与知识服务研究室武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉430072

基于话题与时间序列分析揭示公共安全事件衍生舆情的形成和演化规律,有助于政府部门预警、研判与治理衍生舆情。以与"长春长生疫苗事件"有关的微博数据为研究样本,通过构建话题发现模型,识别衍生舆情,利用ARIMA时间序列模型来拟合和预... 详细信息

基于话题与时间序列分析揭示公共安全事件衍生舆情的形成和演化规律,有助于政府部门预警、研判与治理衍生舆情。以与"长春长生疫苗事件"有关的微博数据为研究样本,通过构建话题发现模型,识别衍生舆情,利用ARIMA时间序列模型来拟合和预测衍生舆情的形成与演化,可以发现:信息不对称现象使得公共安全事件常在蔓延期与衰退期产生衍生舆情,尤其是当原生舆情处理不当,或者是涉及弱势群体、政府官员等争议性话题时;衍生舆情与政府举措、实体遭遇等重要时间节点事件密切相关。因此,有关部门需加强各方沟通,恰当处理原生舆情及应对措施,尤其是在蔓延期与衰退期需提前预防衍生舆情爆发。

关键词：公共安全衍生舆情话题时间序列分析长春长生疫苗事件舆情演化

社交媒体时代衍生舆情运作机制与治理对策研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖北警官学院学报 2016年第2期29卷 17-22页

作者：李彪何健中国人民大学北京100872

社交媒体时代的传播生态发生了重要变化:海量信息高效传播使政府被置于"共景监狱"中心,受众结构重组使得自我表达情感化,传统媒体话语权式微使得把关缺失。这些都推动了舆情生态复杂多元的变化以及近年来衍生舆情的常态化。衍生舆情大... 详细信息

社交媒体时代的传播生态发生了重要变化:海量信息高效传播使政府被置于"共景监狱"中心,受众结构重组使得自我表达情感化,传统媒体话语权式微使得把关缺失。这些都推动了舆情生态复杂多元的变化以及近年来衍生舆情的常态化。衍生舆情大量出现的深层要素是社会基模与集体记忆,现实要素主要是利益诉求、事件延展性及信息不对称。衍生舆情的治理对策包括:强化网络空间法制建设,弘扬网络信息伦理道德;构建多渠道、多层次的辟谣和正向应对机制;以日常形象构建为基点,培育信任文化;加强衍生舆情监测,形成针对性治理方案;积极主动回应,把握政府话语表达方式;引导议程设置,实现两个舆情场的共鸣。

关键词：社交媒体衍生舆情生成要素传播特点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息异化视角下网络舆情衍生效应模型研究

情报杂志 2015年第1期34卷 139-143,149页

作者：兰月新董希琳曾润喜李昊青张琦中国人民武装警察部队学院廊坊065000 华中科技大学公共管理学院武汉430074

分析信息异化视角下网络舆情衍生效应类型,以logistic模型为基础模型,构建网络舆情衍生效应的数学模型,通过模型平衡点及稳定性研究不同信息异化条件下正面衍生舆情和负面衍生舆情的传播特性,为优化政府应对衍生舆情流程、完善网络司法... 详细信息

分析信息异化视角下网络舆情衍生效应类型,以logistic模型为基础模型,构建网络舆情衍生效应的数学模型,通过模型平衡点及稳定性研究不同信息异化条件下正面衍生舆情和负面衍生舆情的传播特性,为优化政府应对衍生舆情流程、完善网络司法解释等后续研究提供理论参考。

关键词：网络舆情衍生舆情信息异化数学模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

突发事件网络舆情传播规律与预警阶段研究

情报杂志 2013年第5期32卷 16-19页

作者：兰月新曾润喜中国人民武装警察部队学院廊坊065000 华中科技大学公共管理学院武汉430074

分析突发事件网络舆情信息数据特征,以网络信息量为研究对象,构建突发事件网络舆情信息传播规律模型,研究突发事件网络舆情潜伏期的高潮预测问题、扩散期的负面信息监测问题以及消退期的衍生舆情监测问题,利用MATALB数值仿真进行实证研... 详细信息

分析突发事件网络舆情信息数据特征,以网络信息量为研究对象,构建突发事件网络舆情信息传播规律模型,研究突发事件网络舆情潜伏期的高潮预测问题、扩散期的负面信息监测问题以及消退期的衍生舆情监测问题,利用MATALB数值仿真进行实证研究,为网络舆情预警研究提供思路。

关键词：网络舆情网络舆情预警衍生舆情舆情监测网络信息量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

舆情2.0时代新闻事件命名机制研究

当代传播 2016年第6期 52-54,67页

作者：郑满宁中国政法大学光明新闻传播学院

媒体对新闻事件的命名是新闻信息传递的起点,扮演重要的社会意义赋予功能,给后来的舆情定下基调和方向。舆情2.0时代,传统媒体对新闻事件的命名功能被多元主体稀释,草根底层话语也对官方话语形成"对抗式解读",此时的新闻命名往往出现"... 详细信息

媒体对新闻事件的命名是新闻信息传递的起点,扮演重要的社会意义赋予功能,给后来的舆情定下基调和方向。舆情2.0时代,传统媒体对新闻事件的命名功能被多元主体稀释,草根底层话语也对官方话语形成"对抗式解读",此时的新闻命名往往出现"因果效应""磨尖效应""晕轮效应""积累效应"等四种效应。为减少由命名带来的新闻误读,本文对多元主体的新闻命名提出了对策和建议。

关键词：舆情2.0 新闻命名反转舆情衍生舆情

关联舆情的要素与模式 ——基于40组舆情事件的内容分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

关联舆情的要素与模式 ——基于40组舆情事件的内容分析

作者：于晨曦宁夏大学

学位级别：硕士

在舆情分析理论与实务中,较为明显地存在着关联舆情现象。关联舆情在舆情聚集的基础之上加深了舆情认同,带来了舆情的“二次高涨”“反复高涨”,其影响是较为深刻的,甚至可能带来非传统安全风险。因此,关联舆情及其次生舆情、衍生舆情... 详细信息

在舆情分析理论与实务中,较为明显地存在着关联舆情现象。关联舆情在舆情聚集的基础之上加深了舆情认同,带来了舆情的“二次高涨”“反复高涨”,其影响是较为深刻的,甚至可能带来非传统安全风险。因此,关联舆情及其次生舆情、衍生舆情、共振舆情、系列舆情等子概念对互联网时代的现实问题具有一定的概括力和针对性。但是,学界已有研究在关联舆情概念体系方面仍显得不够严谨。对此,本文通过搭建由40组案例组成的舆情案例库,在案例研究的基础上,尝试对关联舆情及其子概念进行精确化定义,明确它们的概念范畴、内涵。并对案例资料进行内容分析,探寻关联舆情的关联要素和关联模式。研究发现关联舆情的要素包括五种,即舆情情绪要素、舆情客体要素、舆情内容要素、事件原因要素和事件回应要素;相应地,可以按照关联舆情的要素,将关联舆情分为五种,即情绪型关联舆情、指向型关联舆情、内容型关联舆情、同因型关联舆情和同诉求型关联舆情。与概念内涵相对应,次生舆情、衍生舆情、共振舆情、系列舆情各有关联模式及规律,这些关联模式对于现实案例具有一定的解释力。不可否认,关联舆情有着积极的影响作用,但是更有可能产生消极影响,因此需要把握关联舆情的深层原因,重视关联舆情的背后矛盾。

关键词：关联舆情次生舆情衍生舆情共振舆情系列舆情