面向突发事件的网络衍生舆情预警模型与实证研究

作     者：连芷萱 连增水 张秋波 马民 夏一雪 张鹏 Lian Zhixuan;Lian Zengshui;Zhang Qiubo;Ma Min;Xia Yixue;Zhang Peng

作者机构：中国人民警察大学廊坊065000 陆军通信训练基地张家口075000 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2019年第38卷第3期

页      面：133-140页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 0306[法学-公安学] 

基　　金：河北省社会科学基金项目"基于大数据的网络舆论场异常能量监测与态势推演研究"(编号:HB18GL081) 

主　　题：突发事件 衍生舆情 组合预测 大数据 衍生指数 

摘      要：[目的/意义]为及时监测出突发事件网络舆情消退期的衍生舆情并预警,构建面向突发事件的网络衍生舆情预警模型。[方法/过程]根据突发事件舆情衍生传播规律,建立一种基于组合预测的预警模型,并构建衍生系数来描述舆情的衍生程度,依据衍生舆情预警等级来归纳可操作的衍生舆情预警步骤。[结果/结论]通过实证分析可知,此模型对突发事件网络舆情消退期的衍生舆情有良好的预警作用,为优化政府应对衍生舆情等后续研究提供理论参考。