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基于时空贝叶斯模型的行程时间可靠性预测

华南理工大学学报（自然科学版） 2016年第4期44卷 115-122页

作者：杨庆芳韦学武林赐云李志林刘翔宇吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室吉林长春130022 吉林大学交通学院吉林长春130022 吉林大学吉林省道路交通重点实验室吉林长春30022

为了全面、准确地分析路段行程时间的时空分布,将路段的时间序列和空间关联关系纳入两个邻近路段的行程时间可靠性预测过程.在时间维度上,通过广泛使用的卡尔曼滤波预测行程时间;在空间维度上,根据离散马尔科夫链构建上下游路段行程时... 详细信息

为了全面、准确地分析路段行程时间的时空分布,将路段的时间序列和空间关联关系纳入两个邻近路段的行程时间可靠性预测过程.在时间维度上,通过广泛使用的卡尔曼滤波预测行程时间;在空间维度上,根据离散马尔科夫链构建上下游路段行程时间的关联模型.进而构建了时空贝叶斯模型(ST-BM),将时间维度和空间维度的行程时间分布进行融合,从而预测路段行程时间可靠性.实例分析结果表明,相比于先验分布数据,文中模型将两个实测邻近路段的可靠性预测误差分别降低了45.7%和29.2%,验证了ST-BM模型的有效性.

关键词：高速公路行程时间可靠性时空贝叶斯模型时空关联 Markov链

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交通事故持续期内行程时间的可靠性研究

西南交通大学学报 2013年第2期48卷 376-382页

作者：陈玲娟刘海旭蒲云西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 武汉科技大学汽车与交通工程学院湖北武汉430081

为研究交通事故影响下路网性能的随机性,定义路网行程时间可靠性为路网在交通事故持续期内平均行程时间小于预定阈值的概率.假定事故持续时间为服从正态分布的随机变量,将给定的事故持续时间离散化为相同长度的子时段,综合运用Logit路... 详细信息

为研究交通事故影响下路网性能的随机性,定义路网行程时间可靠性为路网在交通事故持续期内平均行程时间小于预定阈值的概率.假定事故持续时间为服从正态分布的随机变量,将给定的事故持续时间离散化为相同长度的子时段,综合运用Logit路径选择准则和路段传输模型,提出了基于Monte-Carlo法的路网行程时间可靠度模拟算法.用一个测试网络来验证算法,其事故持续时间均值为8～20 min、方差为0.5～5.0 min,子时段出行需求为4.0和4.5辆,时间阈值为事故前走行时间的2.0和2.2倍.研究结果表明:路网行程时间可靠度均随事故持续时间均值的增大而减小;当出行需求为4.5辆、时间阈值为事故前走行时间2.0倍时,行程时间可靠度随着事故时间方差的增大而增大;当需求小于4.5辆、时间阈值大于2.0倍时,可靠度随着时间方差的增大而减小.

关键词：事故持续时间行程时间可靠性路段传输模型 Monte—Carlo算法

基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素

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东南大学学报（自然科学版） 2015年第2期45卷 404-412页

作者：王殿海汤月华陈茜高杨斌金盛浙江大学建筑工程学院杭州310058 杭州市城乡建设委员会杭州310006 杭州市综合交通研究中心杭州310006

为提高公交行程时间预测与信息发布的准确性,借助显著性分析确定影响可靠性预测的主要因素.首先,基于公交GPS数据,采用地图匹配算法建立站点区间行程时间计算方法;其次,针对11组不同路段站点之间的区间行程时间数据,通过拟合优度检验筛... 详细信息

为提高公交行程时间预测与信息发布的准确性,借助显著性分析确定影响可靠性预测的主要因素.首先,基于公交GPS数据,采用地图匹配算法建立站点区间行程时间计算方法;其次,针对11组不同路段站点之间的区间行程时间数据,通过拟合优度检验筛选最佳分布模型,并利用最大似然估计获取最优分布模型参数;最后,建立公交行程时间可靠性评价指标体系,分析交通条件、道路条件、采样间隔与行程时间波动指数、延误指数的相关关系.结果表明:三元高斯混合分布模型能以100%的接受率最优地拟合公交行程时间数据,站点区间长度、公交小时流量、采样间隔与行程时间可靠性存在相关关系,而交叉口相对位置则为非关键影响因素.

关键词：公交行程时间可靠性高斯混合分布模型波动指数延误指数影响因素

考虑出租车随机行为特性及路网行程时间可靠性的充电站多目标规划

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电网技术 2016年第2期40卷 433-441页

作者：刘洪李荣葛少云李腾李吉峰韩俊智能电网教育部重点实验室(天津大学) 天津市南开区300072 江苏省电力公司电力经济技术研究院江苏省南京市210008

电动出租车的规模化运营需要以充电设施为支撑。当前,对于电动出租车充电站规划,未能给出较为科学的方法。为此,综合考虑出租车驾驶员充电经济性、充电站服务便捷性以及配电网运行的经济性和安全性,提出一种基于出租车随机概率行为特性... 详细信息

电动出租车的规模化运营需要以充电设施为支撑。当前,对于电动出租车充电站规划,未能给出较为科学的方法。为此,综合考虑出租车驾驶员充电经济性、充电站服务便捷性以及配电网运行的经济性和安全性,提出一种基于出租车随机概率行为特性和道路行程时间可靠性的多目标规划方法,建立以全社会出租车充电时间最小、行程时间可靠性最高、配电网网损最低为目标函数,以充电站站间距离、配电网安全运行指标为约束条件的多目标规划模型。其次,基于排队理论的M/G/c模型,采用带约束条件的边际分析法对充电站容量进行优化配置。在此基础上,采用NSGA-2对模型进行求解,获得多目标模型的帕累托前沿,通过逼近理想排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)确定最优规划方案。最后,通过包含47节点路网与60节点配电网的算例,验证了所提方法的正确性和有效性。

关键词：电动出租车概率选择模型行程时间可靠性 NSGA-2

ATIS环境下随机动态路网行程时间可靠性0

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交通运输系统工程与信息 2014年第4期14卷 73-78页

作者：郭洪洋张玺刘澜马亚峰西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学经济管理学院成都610031

为评价随机动态道路网络系统在ATIS环境下的行程时间可靠性,将出行者群体划分为装载和未装载信息接收设备两类,并假设他们均遵循随机动态用户最优原则(SDUO)进行动态路径选择,运用动态均衡理论建立了基于路径的混合SDUO不动点模型,并证... 详细信息

为评价随机动态道路网络系统在ATIS环境下的行程时间可靠性,将出行者群体划分为装载和未装载信息接收设备两类,并假设他们均遵循随机动态用户最优原则(SDUO)进行动态路径选择,运用动态均衡理论建立了基于路径的混合SDUO不动点模型,并证明该模型至少存在一个不动点.使用离散随机变量序列描述需求的随机动态变化,基于Monte Carlo模拟和对角化相继平均算法(MSA),提出了ATIS环境下随机动态路网的行程时间可靠性评价方法.随后通过算例验证了可靠性评价方法的可行性.数值结果表明:OD行程时间可靠性随出发时段动态变化,且在动态情形下,扩大ATIS市场占有率并不能进一步提高可靠性,反而可能会导致可靠性下降.

关键词：系统工程行程时间可靠性不动点 ATIS 随机动态用户最优

基于均值和标准差的高速公路行程时间可靠性预测

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交通运输系统工程与信息 2011年第6期11卷 74-84页

作者： AREZOUMANDI Mahdi 密苏里科学技术大学土木建筑与环境工程学院罗拉MO65409-0440美国

在密苏里州圣路易斯市I-270/I-255州际公路上,可变限速标志实时控制高峰期车速以缓解拥堵.本文研究可变限速系统对行程时间分布和可靠性的影响,分析伽马分布、最大极值分布l、og-logistic概率分布、对数正态分布及威布尔分布与24小时行... 详细信息

在密苏里州圣路易斯市I-270/I-255州际公路上,可变限速标志实时控制高峰期车速以缓解拥堵.本文研究可变限速系统对行程时间分布和可靠性的影响,分析伽马分布、最大极值分布l、og-logistic概率分布、对数正态分布及威布尔分布与24小时行程时间数据的拟合程度,得到后可变限速情形下行程时间的分布.结果表明,后可变限速情形下行程时间的分布服从对数正态分布.提出基于行程时间均值和标准差方法计算行程时间可靠性最关键指标之一——第95百分位数的行程时间.基于I-270/I-255公路四个拥堵路段36个实测数据集,用参数和非参数统计验证了方法的有效性.

关键词：公路运输可变限速行程时间行程时间分布行程时间可靠性对数正态分布

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行程时间可靠性对居民出行决策的影响研究

行程时间可靠性对居民出行决策的影响研究

作者：崔书田上海交通大学

学位级别：硕士

目前城市道路交通普遍存在交通拥挤、居民出行难的现象,尤其在大城市,交通问题已经成为影响城市功能正常发挥和城市可持续发展的一个全局性问题。提高交通参与者的出行效率和可靠性,对解决城市交通拥堵问题至关重要。本文考察了影响居... 详细信息

目前城市道路交通普遍存在交通拥挤、居民出行难的现象,尤其在大城市,交通问题已经成为影响城市功能正常发挥和城市可持续发展的一个全局性问题。提高交通参与者的出行效率和可靠性,对解决城市交通拥堵问题至关重要。本文考察了影响居民出行行程时间可靠性的主要因素,建立了居民出行行程时间可靠性模型,以理论和实证分析相结合的方法,定性和定量分析了居民出行行程时间可靠性问题。本文首先论述了可靠性理论在交通系统中的应用,包括连通可靠性、行程时间可靠性和容量可靠性等。其次探讨了行程时间可靠性的两种评价方法:统计评价方法和模拟评价方法,提出了两类行程时间可靠性的衡量指标,包括预留时间类指标和数理统计类指标。本文采用意向调查作为出行调查方法,并设计调查问卷,针对上海市的上班人群进行数据采集,对采集到的数据进行预处理后,再做意向调查特征分析,最后建立了城市居民上班出行行程时间可靠性模型,用实证的方法研究了个人属性、工作属性、出行属性对上班出行行程时间可靠性的影响。本文还研究了不同出行目的情况下——购物出行、娱乐出行、访友出行、餐饮出行,城市居民对行程时间可靠性的要求,并分别建立了行程时间可靠性模型。本文的创新点在于:一是采用“出行预留时间”作为衡量居民出行行程时间可靠性的指标,通过意向调查问卷获取“出行预留时间”信息,将“出行预留时间”作为行程时间可靠性模型的选择肢。二是将非集计模型应用在行程时间可靠性研究领域,建立了城市居民出行行程时间可靠性模型,重点研究了出行者个人属性、工作属性、出行属性对上班出行行程时间可靠性的影响,同时研究了出行者个人属性、出行属性对购物出行、娱乐出行、访友出行、餐饮出行等的行程时间可靠性的影响。

关键词：行程时间可靠性可靠性指标意向调查 MNL模型

基于极值分布的常态下高速公路行程时间可靠性模型

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北京工业大学学报 2016年第9期42卷 1398-1405页

作者：陈娇娜张生瑞靳引利长安大学公路学院西安710064 长安大学电子与控制工程学院西安710064

为了利用参考模型表征路段行程时间分布,运用海量高速公路收费数据,分析了路段行程时间概率分布特征,通过极值分布、对数正态分布、正态分布和威伯尔分布对路段行程时间的概率密度函数进行曲线拟合.建立了基于极值分布的路段行程时间可... 详细信息

为了利用参考模型表征路段行程时间分布,运用海量高速公路收费数据,分析了路段行程时间概率分布特征,通过极值分布、对数正态分布、正态分布和威伯尔分布对路段行程时间的概率密度函数进行曲线拟合.建立了基于极值分布的路段行程时间可靠性模型和模型参数估计方法,考虑了车型速度差和出行者易于理解的因素,提出了一种高速公路可靠性指标阈值的计算方法.选取最大概率行程时间、平均延误时间和行程时间可靠性为评价指标,对陕西省高速公路网中某一路段24 h出发车辆的行程时间进行实例评价.结果表明:极值分布的误差平方和(SSE)最小,拟合优度(R^2)最接近于1,利用极值分布表征路段行程时间分布效果最佳.

关键词：交通工程行程时间可靠性概率密度函数参数估计极值分布

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行程时间可靠性在交通规划中的应用研究

行程时间可靠性在交通规划中的应用研究

作者：梁亚莉长沙理工大学

学位级别：硕士

道路网络可靠性分析主要针对已经建成的道路网络进行事后分析与评价。通常为了提高现有网络可靠性，需要花费大量资金对现有网络进行改建，因此如果能够在道路网络规划阶段就考虑网络可靠性问题，则可避免投资浪费。遗憾的是传统交通规... 详细信息

道路网络可靠性分析主要针对已经建成的道路网络进行事后分析与评价。通常为了提高现有网络可靠性，需要花费大量资金对现有网络进行改建，因此如果能够在道路网络规划阶段就考虑网络可靠性问题，则可避免投资浪费。遗憾的是传统交通规划方法由于假设道路网络的各组成部分始终按设计通行能力运行，没有考虑网络可靠性问题。鉴于此，本文首先对已有道路网络可靠性指标的概念和计算方法进行深入系统地研究，然后选取路网行程时间可靠性这一指标嵌入交通规划过程，将网络可靠性分析和交通规划过程有机结合起来，研究出了一种既能满足网络可靠性要求，又能满足未来交通需求的交通规划方法。传统的交通规划过程的核心阶段是交通规划预测工作，通常采用四阶段法，具体为：交通发生预测、交通分布预测、交通方式分担预测、交通分配预测。本文在进行交通分配预测制定出规划方案之后，进行路网行程时间可靠性评价，考虑影响路段运行的不同原因以及由这些原因造成的路段所处的不同的运行模式，使得交通规划过程更切合实际。在对各种路网行程时间可靠性的计算方法进行深入分析之后，本文选用了一种最初应用于电信网中的列举网络最可能状态法的近似算法CBMM来进行路网行程时间可靠性的评价。该近似算法首先需要确定出一系列路网最可能状态。分别在用户均衡模式和随机用户均衡模式下，对每一最可能路网状态计算其行程时间，得出每个状态的服务水平，从而求得路网行程时间可靠性的一个阈值。在一个小型网络进行了不同的路径选择行为对行程时间可靠性的影响分析，得到了较为满意的结果。

关键词：交通规划四阶段法行程时间可靠性近似算法最可能状态