基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素

作     者：王殿海 汤月华 陈茜 高杨斌 金盛 Wang Dianhai;Tang Yuehua;Chen Qian;Gao Yangbin;Jin Sheng

作者机构：浙江大学建筑工程学院杭州310058 杭州市城乡建设委员会杭州310006 杭州市综合交通研究中心杭州310006 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2015年第45卷第2期

页      面：404-412页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB725402) 

主　　题：公交 行程时间可靠性 高斯混合分布模型 波动指数 延误指数 影响因素 

摘      要：为提高公交行程时间预测与信息发布的准确性,借助显著性分析确定影响可靠性预测的主要因素.首先,基于公交GPS数据,采用地图匹配算法建立站点区间行程时间计算方法;其次,针对11组不同路段站点之间的区间行程时间数据,通过拟合优度检验筛选最佳分布模型,并利用最大似然估计获取最优分布模型参数;最后,建立公交行程时间可靠性评价指标体系,分析交通条件、道路条件、采样间隔与行程时间波动指数、延误指数的相关关系.结果表明:三元高斯混合分布模型能以100%的接受率最优地拟合公交行程时间数据,站点区间长度、公交小时流量、采样间隔与行程时间可靠性存在相关关系,而交叉口相对位置则为非关键影响因素.