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基于蝗虫算法的图像多阈值分割方法

电子测量与仪器学报 2019年第1期31卷 149-155页

作者：潘峰孙红霞西南交通大学希望学院信息工程系成都610400

针对图像分割中的阈值选择问题,提出了一种基于蝗虫算法的图像多阈值分割算法。该算法综合考虑Otsu法和最大熵法的分割特性,以Otsu算法的最大类间方差和Kapur最大熵法的最大熵值构造适应度函数,利用蝗虫算法进行寻优求解最佳阈值,最后... 详细信息

针对图像分割中的阈值选择问题,提出了一种基于蝗虫算法的图像多阈值分割算法。该算法综合考虑Otsu法和最大熵法的分割特性,以Otsu算法的最大类间方差和Kapur最大熵法的最大熵值构造适应度函数,利用蝗虫算法进行寻优求解最佳阈值,最后利用最佳阈值对图像进行分割。将该算法与传统的Otsu算法、最大熵法、基于粒子群的图像分割方法、基于人工蜂群的图像分割方法进行比较,实验结果表明,相对其他算法,分割所得的峰值信噪比更大,分割效果更好,在阈值个数为4和5时,该算法所得的峰值信噪比(PSNR)值相比粒子群算法、人工蜂群算法提高了约3%和1. 5%,算法的运行时间相比粒子群算法和人工蜂群算法,快了约9%和5%。

关键词：图像分割 Otsu Kapur最大熵蝗虫算法粒子群人工蜂群

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基于改进的蝗虫算法的云计算任务调度研究

计算机应用与软件 2021年第6期38卷 271-277,344页

作者：陈暄程宏兵浙江工业职业技术学院浙江绍兴312000 浙江工业大学浙江杭州310023

针对云计算任务调度存在完成时间长、成本消耗大以及负载不均衡的问题,提出一种基于改进的蝗虫算法(Imorve Grasshopper Optimization Algorithm,IGOA)的任务调度方案。对蝗虫算法采用反向学习和柯西分布分别优化种群和递减系数,提高算... 详细信息

针对云计算任务调度存在完成时间长、成本消耗大以及负载不均衡的问题,提出一种基于改进的蝗虫算法(Imorve Grasshopper Optimization Algorithm,IGOA)的任务调度方案。对蝗虫算法采用反向学习和柯西分布分别优化种群和递减系数,提高算法的性能;用自然数对蝗虫个体编码表示蝗虫的位置,将每一个蝗虫个体对应一个可行的调度方案,并将任务完成时间、任务消耗成本、虚拟机负载作为蝗虫个体的适应度函数用以算法迭代中的更新条件;获得最优的蝗虫个体即为最佳调度方案。仿真实验表明,改进的蝗虫算法在云计算任务调度方面相比于基本蝗虫算法、蚁群算法、粒子群算法具有更好的效果,特别适合大任务下的云计算调度。

关键词：蝗虫算法反向学习柯西分布

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基于多目标蝗虫算法的航材分配模型

包装工程 2021年第21期42卷 266-270页

作者：孙绳山徐常凯阎薪宇空军勤务学院研究生大队江苏徐州221000 空军勤务学院航材四站系江苏徐州221000

目的为了进一步优化航材库存结构,解决多目标航材分配问题,提高航材保障工作决策的效率。方法建立基于费用和分配满意度的多目标航材分配模型,运用先进的群体智能算法——蝗虫算法求解。结果算例分析表明,在3种求解算法中,蝗虫算法所求... 详细信息

目的为了进一步优化航材库存结构,解决多目标航材分配问题,提高航材保障工作决策的效率。方法建立基于费用和分配满意度的多目标航材分配模型,运用先进的群体智能算法——蝗虫算法求解。结果算例分析表明,在3种求解算法中,蝗虫算法所求出来的解,既使得航材分配过程中所需成本最低,又保证了航材股满意度处于较高水平。同时,将算法运行10次,蝗虫算法的求解时间平均值和方差分别为4.01 ms和11.5 ms,明显优于传统的群智能算法粒子群和NSGA-Ⅱ算法的求解效率。结论蝗虫算法能够有效地解决多目标航材分配问题,对于优化航材库存,平衡航材数量具有重要的现实意义。

关键词：多目标蝗虫算法航材分配

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基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法

计算机应用研究 2021年第7期38卷 2013-2017页

作者：尹德鑫张达敏蔡朋宸秦维娜贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

针对蝗虫算法(GOA)存在位置更新易陷于局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法(PFGOA)。首先用Fuch混沌映射初始化种群;然后将正弦余弦算子嵌入到位置更新公式,同时将鸽子搜索算子加入优化过程,并且通过改... 详细信息

针对蝗虫算法(GOA)存在位置更新易陷于局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法(PFGOA)。首先用Fuch混沌映射初始化种群;然后将正弦余弦算子嵌入到位置更新公式,同时将鸽子搜索算子加入优化过程,并且通过改变惯性权重c来改善和平衡该算法的探索和开发能力;最后对最优个体引入非线性惯性权重,增加算法全局搜索能力,跳出局部最优。通过对11个测试函数进行仿真测试以及用Wilcoxon秩和检验的方法进行差异显著性统计检验的实验结果证明,改进后的算法性能更优,求解精度更高,显著性更好。

关键词：蝗虫算法鸽群算法 Fuch混沌映射正弦余弦算法非线性惯性权重

基于改进蝗虫算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断研究

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基于改进蝗虫算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断研究

作者：秦紫霓河南理工大学

学位级别：硕士

变压器是电力系统的核心设备之一,变压器的正常运行与电力系统运行的安全性和平稳性密不可分。随着我国电网规模的不断扩大,对电力系统安全平稳运行的需求也在不断提升,因此对变压器运行状态进行监测,开展变压器的相关故障诊断研究,对... 详细信息

变压器是电力系统的核心设备之一,变压器的正常运行与电力系统运行的安全性和平稳性密不可分。随着我国电网规模的不断扩大,对电力系统安全平稳运行的需求也在不断提升,因此对变压器运行状态进行监测,开展变压器的相关故障诊断研究,对于提高整个电力系统的安全性和稳定性都具有重要意义。针对变压器故障类型与故障征兆之间复杂的映射关系,为了能够准确的实现变压器故障诊断,提出了一种基于改进蝗虫算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。首先,以油浸式变压器为研究对象,对油浸式变压器的结构、常见的故障类型、油中溶解气体与故障类型的映射关系以及改进的无编码比值的原理进行了分析,确定了基于改进蝗虫算法优化贝叶斯网络的故障诊断模型的节点变量。其次,对蝗虫优化算法进行了介绍,针对基本蝗虫优化算法在寻优过程中位置更新策略受较差蝗虫个体影响易陷入局部最优的缺陷进行分析,提出了一种基于差分进化与模拟退火改进的蝗虫优化算法。采用模拟退火算法的Metropolis接受准则和差分进化算法的交叉、变异思想对基本蝗虫算法进行改进,并采用了10种基准函数进行测试,结果表明改进后的蝗虫算法有着更好的全局寻优能力和更快的收敛速度。然后,将改进后的蝗虫算法应用于贝叶斯网络结构学习,采用了标准贝叶斯网络进行实验,证明了所提出的改进蝗虫算法在贝叶斯网络结构学习中的可行性和有效性。接着构建了基于改进蝗虫算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断模型,通过变压器故障样本测试集的测试可以看出,所构建的故障诊断模型在处理变压器故障诊断问题时能有较高的准确率。最后,设计了变压器故障远程监测与诊断系统,根据系统的功能需求对硬件部分进行了选取,并利用Lab VIEW软件完成了故障远程监测与诊断系统的软件部分设计。经过系统测试表明,该变压器故障远程监测与诊断系统能够有效的实现变压器运行状态的远程监测和潜在性故障诊断,具有一定的理论创新意义和工程实用价值。图45幅,表29个,参考文献76篇。

关键词：变压器蝗虫算法贝叶斯网络结构学习远程监测故障诊断

基于蝗虫算法的配电通信WMSNs多路径QoS路由优化模型研究

同方学位论文库评论

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粘接 2024年第1期51卷 181-184页

作者：包超明包森成李一平中国移动通信集团浙江有限公司浙江杭州311500

为提高配电通信网络的生命周期,降低网络能耗和均衡化WMSNs多路径QoS路由网络负荷,提出一种基于配电通信网的蝗虫算法优化WMSNs多路径QoS路由算法研究。选择WMSNs多路径QoS路由路径最短和能量最低为目标函数。研究结果表明,与改进算法... 详细信息

为提高配电通信网络的生命周期,降低网络能耗和均衡化WMSNs多路径QoS路由网络负荷,提出一种基于配电通信网的蝗虫算法优化WMSNs多路径QoS路由算法研究。选择WMSNs多路径QoS路由路径最短和能量最低为目标函数。研究结果表明,与改进算法和经典算法相比,基于GOA的WMSNs多路径QoS路由算法网络能耗最低、死亡节点数最少,效果很好,可以延长死亡节点产生的时间,有效提高整个WMSNs多路径QoS路由网络的生存寿命。

关键词：蝗虫算法无线多媒体传感器网络配电网路由算法

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融合正弦余弦和变异选择的蝗虫优化算法

小型微型计算机系统 2021年第4期42卷 706-713页

作者：林杰何庆贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025

针对蝗虫优化算法(GOA)全局寻优能力不足,易陷入局部最优、寻优精度较低等问题,提出融合正弦余弦和变异选择的蝗虫优化算法(SC-MGOA).首先,在位置更新处根据转换概率选择不同的位置更新方式来增加种群的多样性,同时弥补GOA算法全局搜索... 详细信息

针对蝗虫优化算法(GOA)全局寻优能力不足,易陷入局部最优、寻优精度较低等问题,提出融合正弦余弦和变异选择的蝗虫优化算法(SC-MGOA).首先,在位置更新处根据转换概率选择不同的位置更新方式来增加种群的多样性,同时弥补GOA算法全局搜索能力不足的缺陷;其次,为更好的协调算法的全局探索和局部开发,对引入的正弦余弦机制进行改进;最后,在一定概率下针对最优解进行变异,并利用贪婪法则择优保留,使算法能够跳出局部最优,提高算法的收敛精度.选取10个测试函数进行3组测试,结果表明了不同改进策略的有效性,还证明了SC-MGOA算法相对于其他比较算法在寻优精度、寻优速度和鲁棒性等方面的优越性.

关键词：蝗虫算法正弦余弦算法变异选择贪婪法则

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基于差分进化改进的蝗虫优化算法

自动化技术与应用 2022年第3期41卷 12-16页

作者：宋长新马克上海城建职业学院机电工程与信息学院上海201415 青海师范大学档案馆青海西宁810008

蝗虫算法(Grasshopper optimization algorithm,GOA),是一种以蝗虫群体行为为理论基础的新群智能算法,其性能优越,但仍然存在求解精度不高,收敛速度慢,陷入局部最优的不足。为了提高蝗虫算法的求解精度和收敛速度,减低其搜索盲目性,提... 详细信息

蝗虫算法(Grasshopper optimization algorithm,GOA),是一种以蝗虫群体行为为理论基础的新群智能算法,其性能优越,但仍然存在求解精度不高,收敛速度慢,陷入局部最优的不足。为了提高蝗虫算法的求解精度和收敛速度,减低其搜索盲目性,提出了一种基于差分进化改进的蝗虫优化算法(DE-GOA)。在蝗虫算法的迭代后期,加入差分进化策略增加种群多样性,提高整个算法的全局寻优能力。最后将改进的差分进化蝗虫算法与基本蝗虫算法GOA,PSO算法,GA算法,FPA算法,FA算法,BA算法在11个标准测试函数进行寻优实验对比,实验结果表明DE-GOA算法相比其他算法具有明显的优势。

关键词：蝗虫算法差分进化迭代寻优函数优化种群多样性

基于混沌理论和GOA-K-means算法的有载分接开关状态特征分析计算方法

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电工技术学报 2021年第7期36卷 1399-1406页

作者：马宏忠严岩河海大学能源与电气学院南京211100

为更加准确有效地监测变压器有载分接开关(OLTC)机械状态,针对传统基于K-means的监测方法聚类效果易受其初始聚类中心选择的影响,该文提出一种基于蝗虫算法(GOA)和K-means相结合的OLTC机械状态监测方法。首先针对OLTC振动信号的非线性... 详细信息

为更加准确有效地监测变压器有载分接开关(OLTC)机械状态,针对传统基于K-means的监测方法聚类效果易受其初始聚类中心选择的影响,该文提出一种基于蝗虫算法(GOA)和K-means相结合的OLTC机械状态监测方法。首先针对OLTC振动信号的非线性和混沌特性,利用P-G法和互信息值法计算嵌入维数和延迟时间,对实测的OLTC振动信号进行相空间重构;其次应用Kolmogorov熵对重构后的振动信号混沌特性进行判断;最后为提高聚类精度,针对K-means对初始聚类中心的敏感性,将蝗虫算法引入该算法对其聚类中心进行优化,对重构后的高维振动信号采用优化的K-means聚类方法进行分析。研究结果表明:在OLTC的振动信号识别应用中,优化的K-means聚类算法得到的特征量计算结果具备一定的规律性。研究结果为OLTC的机械运行状态监测提供了一种新的途径。

关键词：蝗虫算法有载分接开关优化K-means 振动信号