基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法

作     者：尹德鑫 张达敏 蔡朋宸 秦维娜 Yin Dexin;Zhang Damin;Cai Pengchen;Qin Weina

作者机构：贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2021年第38卷第7期

页      面：2013-2017页

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

基　　金：贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础1Y254) 

主　　题：蝗虫算法 鸽群算法 Fuch混沌映射 正弦余弦算法 非线性惯性权重 

摘      要：针对蝗虫算法(GOA)存在位置更新易陷于局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法(PFGOA)。首先用Fuch混沌映射初始化种群;然后将正弦余弦算子嵌入到位置更新公式,同时将鸽子搜索算子加入优化过程,并且通过改变惯性权重c来改善和平衡该算法的探索和开发能力;最后对最优个体引入非线性惯性权重,增加算法全局搜索能力,跳出局部最优。通过对11个测试函数进行仿真测试以及用Wilcoxon秩和检验的方法进行差异显著性统计检验的实验结果证明,改进后的算法性能更优,求解精度更高,显著性更好。