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虚拟健康社区社会支持对用户知识分享意愿的影响:一个有调节的链式中介模型

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情报科学 2021年第12期39卷 146-154,173页

作者：魏华高劲松代芳华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079 武汉工商学院电子商务学院湖北武汉430065

【目的/意义】社会支持是虚拟健康社区用户知识分享的重要驱动因素,有必要系统阐释社会支持激发用户健康知识分享的内在机制和边界条件。【方法/过程】基于社会支持和认知-情感系统理论,构建了社会支持通过信任和社区归属感影响用户健... 详细信息

【目的/意义】社会支持是虚拟健康社区用户知识分享的重要驱动因素,有必要系统阐释社会支持激发用户健康知识分享的内在机制和边界条件。【方法/过程】基于社会支持和认知-情感系统理论,构建了社会支持通过信任和社区归属感影响用户健康知识分享的链式中介模型,并探讨了感知自我效能的边界作用,以收集的286份有效数据为样本进行了实证分析。【结果/结论】研究发现,社会支持(信息支持、情感支持)对用户健康知识分享具有积极的正向影响;信任和社区归属感在社会支持(信息支持、情感支持)对用户健康知识分享的影响过程中具有链式中介作用,用户的感知自我效能对此路径具有强化作用,用户的感知自我效能越高,其社区归属感对健康知识分享的影响越明显,信息支持和情感支持对健康知识分享的影响路径也越强。【创新/局限】本文运用认知-情感系统理论解释了社会支持对用户健康知识分享的影响机制,丰富了用户健康信息行为领域的研究成果。

关键词：虚拟健康社区知识分享社会支持信任社区归属感

虚拟健康社区中的专家知识融合研究——以高血压为例

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情报理论与实践 2019年第6期42卷 117-123页

作者：潘建鹏李颖庭周利琴范昊武汉大学信息管理学院

[目的/意义]在网络环境下探寻健康医疗专家知识的有效抽取和融合,为医疗健康知识服务和决策提供建议和参考。[方法/过程]通过对知识融合相关理论、方法和技术进行梳理和总结形成虚拟健康社区专家知识融合的系统框架,以社区的疾病百科、... 详细信息

[目的/意义]在网络环境下探寻健康医疗专家知识的有效抽取和融合,为医疗健康知识服务和决策提供建议和参考。[方法/过程]通过对知识融合相关理论、方法和技术进行梳理和总结形成虚拟健康社区专家知识融合的系统框架,以社区的疾病百科、科普文章为基础并结合相关标准文档构建高血压疾病本体知识库,通过对医患问答平台的文本数据进行知识抽取和知识融合实现专家知识的有效扩充;同时,在D-S证据融合算法的基础上实现"高血压并发症-抗高血压药物"的知识推荐。[结果/结论]将该融合框架应用于高血压领域,实现了高血压疾病本体知识库的有效扩充,揭示了虚拟健康社区专家知识组织、知识融合与知识服务间关联。

关键词：虚拟健康社区专家知识知识融合知识抽取高血压本体

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虚拟健康社区文本数据知识发现策略与模型

图书情报工作 2018年第5期62卷 125-131页

作者：牟冬梅琚沅红戴文浩黄丽丽吉林大学公共卫生学院长春130000 长春中医药大学现代教育技术中心长春130000

[目的／意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略，构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法／过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点，针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略，并在DIKW体系指导下... 详细信息

[目的／意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略，构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法／过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点，针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略，并在DIKW体系指导下，依据提出的知识发现策略构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。通过应用计算机编码、自然语言处理技术、句法分析、制定推理规则等方法实现从自由文本数据到药物不良反应智慧的数据价值升华过程。[结果／结论]通过实证研究验证提出的知识发现策略和知识发现模型的有效性和可操作性，为后续虚拟健康社区文本数据知识发现的相关理论与实证研究提供参考。

关键词：虚拟健康社区文本数据知识发现知识发现策略知识发现模型

虚拟健康社区用户生成内容主题发现及个性化推荐研究

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虚拟健康社区用户生成内容主题发现及个性化推荐研究

作者：王欣研吉林大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,网络资源在生活、工作和学习中发挥重要作用,越来越多的用户为高效获取信息和解决问题选择在网络媒体上互动。Web2.0的到来,改变了人们利用信息的模式,用户不仅仅是被动接受信息内容的“受众”,而且可... 详细信息

近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,网络资源在生活、工作和学习中发挥重要作用,越来越多的用户为高效获取信息和解决问题选择在网络媒体上互动。Web2.0的到来,改变了人们利用信息的模式,用户不仅仅是被动接受信息内容的“受众”,而且可以主动参与到信息生产和传播的过程中,所以,虚拟社区的用户既是信息文化内容的消费者,也是生产者和提供者,虚拟社区因其交流快捷、可编辑性强、使用简单方便受到广大用户的持续关注,为很多有医疗卫生需求的人群提供了帮助。我国经济高速发展,人民生活节奏不断加快,虚拟健康社区因其能够有效帮助用户解决日常生活中健康类需求,成为不少人了解、关注、咨询健康问题的平台,“互联网+医疗”模式将线下资源搬移到线上,患者和医生之间的信息交互在线上平台中完成,大大节省了用户时间,节约线下资源。信息经济发展迅猛,互联网中信息呈爆炸式增长,虚拟健康社区涵盖了大量有价值的信息和知识,为医疗健康领域的知识发现提供了新的研究对象,大数据技术的成熟发展为研究提供了可靠的工具,据此可实现网络环境下虚拟健康社区用户生成内容的主题发现及个性化推荐研究。如何对虚拟健康社区用户生成内容进行知识管理和组织,对用户需求进行挖掘,创新虚拟健康社区服务新模式,为虚拟健康社区用户提供高质量服务,成为虚拟健康社区研究面临的新问题。鉴于此,本文将主题发现理论和方法引入到虚拟健康社区用户生成内容研究中去,采集“好大夫在线”平台眼科学用户提问数据,提出了基于用户咨询内容的热点问题发现和知识推荐服务模型,通过挖掘热点问题以及问题主题相关关系,构建语义关联主题图谱并搭建了个性化推荐模型,实现了从用户提问出发研究提问主题特征,为虚拟健康社区平台研究提供了新的视角,丰富了该领域的研究体系结构。实验结果表明,本文所提出的研究思路和研究方法能够对虚拟健康社区用户生成内容进行主题识别,发现虚拟健康社区用户的关注点和兴趣主题;基于K-Means聚类技术的需聚合能够将虚拟健康社区用户的需求挖掘出来,帮助平台高效聚合需求;基于主题语义相似度,将虚拟健康社区用户生成内容的主题词用图谱的形式变现出来,知识图谱构建有效获取主题词间的语义联系;个性化推荐模型的构建帮助平台将适合用户需求的产品和内容信息精准推荐给相关用户,有效解决用户提问难提问不准确等问题。

关键词：虚拟健康社区用户生成内容主题发现需求聚合个性化推荐

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虚拟健康社区专家知识融合研究

虚拟健康社区专家知识融合研究

作者：李颖庭武汉大学

学位级别：硕士

虚拟健康社区是“互联网+医疗”模式下服务大众的窗口,通过盘活、整合现有线上线下资源,构建患者和医生之间的医疗知识交互和共享平台,逐渐成为医疗机构向社会大众提供便捷、优质、高效信息服务的重要渠道。虚拟健康社区蕴含着大量有价... 详细信息

虚拟健康社区是“互联网+医疗”模式下服务大众的窗口,通过盘活、整合现有线上线下资源,构建患者和医生之间的医疗知识交互和共享平台,逐渐成为医疗机构向社会大众提供便捷、优质、高效信息服务的重要渠道。虚拟健康社区蕴含着大量有价值的信息和知识,为医疗健康类知识组织和知识融合提供了新的研究领域,如何有序组织并挖掘碎片化、异构化、文本化的虚拟健康社区的专家信息和知识成为了研究的热点。知识融合作为知识库构建的中间部件发挥着至关重要的作用,是虚拟健康社区专家知识有序组织和表示的关键步骤,面向医疗健康领域的专家知识管理问题主要是解决专家知识概念实体如症状、诊断、并发症、治疗、预防等的知识库构建问题,因此可通过处理和整合现有医学本体和各虚拟健康社区的数据源(包括疾病百科、医学科普、医患问答等)利用知识抽取和知识融合的方法技术进行专家知识表示和知识库构建。本文的主要贡献归纳如下:(1)通过对知识融合相关理论、方法和技术进行梳理和总结形成了基于虚拟健康社区专家知识融合的系统框架,设计了从虚拟健康社区数据采集与加工、专家知识抽取、专家知识融合等系统过程并详细阐述了每个阶段的具体工作和方法技术,以此实现了网络环境下健康医疗专家知识的有效抽取和融合,为医学健康知识服务和决策提供网络知识来源和参考建议。(2)以社区的疾病百科、科普文章为基础并结合相关标准文档搭建了"高血压"疾病本体知识库,通过对医患问答平台的文本数据进行知识抽取和知识融合实现了知识的有效性扩充,同时,在D-S证据融合算法的基础上基于规则和统计的方法解决了证据的基本概率分配问题,实现“高血压并发症-抗高血压药物”的知识推荐,并将这部分知识融合到本体知识库中提高高血压本体的推理能力。

关键词：虚拟健康社区本体知识抽取知识融合高血压

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虚拟健康社区中的命名实体识别方法研究

虚拟健康社区中的命名实体识别方法研究

作者：刘凯北京理工大学

学位级别：硕士

虚拟健康社区已经成为当前非常流行的健康信息交流平台,人们可以从其他人那里获取有用的信息并和他们交流经验。然而,很多有价值的健康信息是隐藏在非结构化文档中,这些信息很难变成能够为医生和病人提供医学帮助的知识。现有的研究往... 详细信息

虚拟健康社区已经成为当前非常流行的健康信息交流平台,人们可以从其他人那里获取有用的信息并和他们交流经验。然而,很多有价值的健康信息是隐藏在非结构化文档中,这些信息很难变成能够为医生和病人提供医学帮助的知识。现有的研究往往聚焦于电子病历中的文本信息提取和知识发现,而不考虑目前被人们广泛使用的虚拟健康社区。然而,虚拟健康社区已经成为一种新的健康信息交流手段,其中蕴涵了大量的健康知识,这些健康知识的提取和发现对辅助医疗决策具有重要意义。命名实体识别是文本中的信息提取和知识发现的重要环节,本论文针对虚拟健康社区,研究网络文本中的健康实体抽取方法,提出了一种新的命名实体和实体修饰识别方法。该方法引入了中文统一医学语言系统（CUMLS）,并基于中文在线医疗网站构建了一个新的医学词典。在此基础上,该方法使用潜在狄利克雷概率模型（LDA）和基于规则的方法抽取文本中的特征,并应用BIEO方法进行特征标注,进而应用条件随机场（CRF）识别健康命名实体和它们的类型。此外,本文采用基于中文语义规则的方法对实体修饰进行了识别,主要针对否定修饰、时间修饰和检查实体的修饰,通过对中文表达的分析,提取相关修饰的规则,实现对实体修饰的识别和提取。最后,论文利用中文虚拟健康社区的数据进行实验,通过与其它方法的比较证明了本文方法的有效性。

关键词：命令实体识别虚拟健康社区狄利克雷概率模型条件随机场

虚拟健康社区知识共享影响因素研究——基于社会认知和感知互动视角

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情报探索 2019年第10期 34-39页

作者：孙成江洪艳东北师范大学信息科学与技术学院

[目的/意义]为了提高虚拟健康社区的知识服务,促进健康知识交流,有必要对虚拟健康社区用户知识共享影响因素进行研究。[方法/过程]以社会认知理论为指导,从感知互动的角度出发,从人与人的互动、人与信息的互动以及人与系统的互动(系统... 详细信息

[目的/意义]为了提高虚拟健康社区的知识服务,促进健康知识交流,有必要对虚拟健康社区用户知识共享影响因素进行研究。[方法/过程]以社会认知理论为指导,从感知互动的角度出发,从人与人的互动、人与信息的互动以及人与系统的互动(系统的感知易用性和感知有用性)3个维度来构建虚拟健康社区知识共享影响因素研究模型,利用AMOS21.0验证模型中的假设。[结果/结论]分析结果表明:健康结果期望和社区结果期望正向影响用户知识共享行为,人与人的互动、人与信息的互动与健康结果期望、社区结果期望和用户知识共享行为呈显著正相关,人与系统的互动正向影响用户知识共享行为。

关键词：虚拟健康社区社会认知理论感知互动知识共享

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基于谱聚类的虚拟健康社区知识聚合方法研究

图书情报工作 2020年第8期64卷 134-140页

作者：张海涛宋拓周红磊张鑫蕊吉林大学管理学院长春130022 吉林大学信息资源研究中心长春130022

[目的/意义]改善虚拟健康社区知识聚合质量,为虚拟健康社区服务提供技术方法支持。[方法/过程]运用谱聚类方法对虚拟健康社区中的知识进行抽取,利用概念相似度计算得到知识主题相似度矩阵,根据该相似度矩阵进行谱聚类。[结果/结论]利用... 详细信息

[目的/意义]改善虚拟健康社区知识聚合质量,为虚拟健康社区服务提供技术方法支持。[方法/过程]运用谱聚类方法对虚拟健康社区中的知识进行抽取,利用概念相似度计算得到知识主题相似度矩阵,根据该相似度矩阵进行谱聚类。[结果/结论]利用好大夫在线健康咨询平台发布的信息作为数据来源进行方法验证。结果表明,当聚类个数为5时,本文提出的方法得分值最高。通过谱聚类的方法充分挖掘虚拟健康社区潜在信息,改善了知识聚合质量,为知识聚合和知识服务提供了一条新途径。

关键词：虚拟健康社区知识聚合谱聚类相似度

基于虚拟健康社区的药物不良反应事件探测模型研究

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情报理论与实践 2019年第8期42卷 73-77页

作者：牟冬梅王萍黄丽丽靳春妍邵琦吉林大学公共卫生学院吉林长春130021 长春中医药大学现代教育技术中心吉林长春130117

[目的/意义]研究旨在基于虚拟健康社区的自由文本数据,构建药物不良反应事件探测模型。从而为政府监管部门、医疗卫生机构和医药公司提供知识支撑,减少药物不良反应事件的发生。[方法/过程]首先梳理了主题相关的研究现状,然后搭建药物... 详细信息

[目的/意义]研究旨在基于虚拟健康社区的自由文本数据,构建药物不良反应事件探测模型。从而为政府监管部门、医疗卫生机构和医药公司提供知识支撑,减少药物不良反应事件的发生。[方法/过程]首先梳理了主题相关的研究现状,然后搭建药物不良反应事件探测模型的整体架构,并深入阐述各层模型的基本要素及逻辑关系。以DIKW体系为模型设计逻辑框架,从数据获取层、自然语言处理层、语义分析层、关系抽取层和事件探测层,探测非结构化自由文本数据中蕴含的药物不良反应事件。[结果/结论]研究结果揭示了虚拟健康社区数据从数据到信息,再到知识,进而升华为智慧的传递和增值过程,为基于虚拟健康社区的非结构化文本数据的知识发现奠定了理论和实践基础。[局限]对于部分虚拟健康社区用户非规范化的用药经验表述的识别具有一定的局限性。

关键词：虚拟健康社区药物不良反应事件探测知识发现