虚拟健康社区中的专家知识融合研究——以高血压为例

作     者：潘建鹏 李颖庭 周利琴 范昊 

作者机构：武汉大学信息管理学院 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2019年第42卷第6期

页      面：117-123页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 1002[医学-临床医学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目“基于慢病知识管理的智慧养老平台研究”(项目编号:71661167007)和国家自然科学基金重点国际合作项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(项目编号:71420107026)的成果 

主　　题：虚拟健康社区 专家知识 知识融合 知识抽取 高血压 本体 

摘      要：[目的/意义]在网络环境下探寻健康医疗专家知识的有效抽取和融合,为医疗健康知识服务和决策提供建议和参考。[方法/过程]通过对知识融合相关理论、方法和技术进行梳理和总结形成虚拟健康社区专家知识融合的系统框架,以社区的疾病百科、科普文章为基础并结合相关标准文档构建高血压疾病本体知识库,通过对医患问答平台的文本数据进行知识抽取和知识融合实现专家知识的有效扩充;同时,在D-S证据融合算法的基础上实现高血压并发症-抗高血压药物的知识推荐。[结果/结论]将该融合框架应用于高血压领域,实现了高血压疾病本体知识库的有效扩充,揭示了虚拟健康社区专家知识组织、知识融合与知识服务间关联。