检索结果-南通市图书馆

设置排阵式预信号的干线交通信号协调控制优化

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交通运输工程学报 2024年第2期24卷 243-253页

作者：李岩史旋南斯睿朱才华长安大学运输工程学院陕西西安710064 东南大学交通学院江苏南京211189 河南农业大学机电工程学院河南郑州450002

为提升干线道路整体的车流运行效率,建立了一种优化设置排阵式预信号的干线交通信号协调控制系统配时方案的双层模型,并提出对应求解算法;双层模型的上层模型为主信号间相位差优化模型,采用遍历搜索算法优化主信号各交叉口间的相位差;... 详细信息

为提升干线道路整体的车流运行效率,建立了一种优化设置排阵式预信号的干线交通信号协调控制系统配时方案的双层模型,并提出对应求解算法;双层模型的上层模型为主信号间相位差优化模型,采用遍历搜索算法优化主信号各交叉口间的相位差;下层模型是以通过车辆数、车均延误为优化目标的多目标优化模型,建立了多目标花朵授粉算法(FPA)对其求解;双层模型中的交通参数通过冲击波建模进行关联,通过上下层模型的迭代求得参数的最优解;以设置排阵式预信号后3个连续交叉口为研究对象,应用提出模型优化高、低2种交通需求下的干线道路交通信号协调配时方案,通过SUMO软件测试所选方案的有效性。研究结果表明:该双层模型能够优化设置排阵式预信号的干线交通信号协调配时方案,与传统干线信号协调控制方案相比,提出方法的配时方案在高、低交通需求下系统通过车辆数可分别增加16%~35%与8%~17%,延误分别降低7%~17%与2%~16%;相较于粒子群优化(PSO)算法与二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),FPA达到指定精度要求的迭代次数分别减少13和24次。通过仿真结果可知,所提出模型可进一步提升高需求状况下道路的运行效率。

关键词：交通控制排阵式预信号干线道路交通信号协调控制双层模型花朵授粉算法

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采用花朵授粉算法的等几何边界元形状优化

北京航空航天大学学报 2023年第5期49卷 1148-1155页

作者：高翔王林军刘洋陈保家付君健三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室宜昌443002 三峡大学机械与动力学院宜昌443002

为了避免离散整个结构,以及减少几何模型与离散模型之间的误差,提出一种改进的花朵授粉算法优化等几何边界元模型的形状优化算法。采用的边界元法仅需离散结构边界,简化了离散过程,且加入的等几何分析可提高计算精度。以最小化位移或应... 详细信息

为了避免离散整个结构,以及减少几何模型与离散模型之间的误差,提出一种改进的花朵授粉算法优化等几何边界元模型的形状优化算法。采用的边界元法仅需离散结构边界,简化了离散过程,且加入的等几何分析可提高计算精度。以最小化位移或应力为目标函数,以结构面积等于指定面积为约束条件,采用增广乘子法将约束优化模型转化为无约束优化模型;通过等几何边界元法对结构的受力情况进行分析;采用精英反向学习策略及大规模分布估计算法(LSEDA)改进花朵授粉算法,通过花朵授粉算法优化控制点的坐标值,并通过非均匀有理B样条(NURBS)基函数构建结构的边界,输出最优结构的形状。Ackley函数的测试结果表明:改进的花朵授粉算法14步收敛,而原始花朵授粉算法136步收敛,且所得最小值为8.8818×10^(-16),小于0.0014,改进的花朵授粉算法寻优能力更强。形状优化的计算结果表明:所提算法可有效求解二维等几何边界元形状优化问题。

关键词：花朵授粉算法等几何分析边界元法形状优化莱维飞行分布估计算法

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基于混合策略改进的花朵授粉算法

计算机应用研究 2022年第2期39卷 361-366页

作者：李克文梁永琪李绍辉中国石油大学(华东)计算机与技术学院山东青岛266580

针对传统花朵授粉算法(FPA)在解决复杂问题时搜索精度低和收敛速度慢等问题,提出了一种基于混合策略改进的花朵授粉算法(HSFPA)。采用自适应转换概率策略改进转换概率,动态平衡全局授粉和局部授粉之间的关系;在全局授粉阶段,提出一种动... 详细信息

针对传统花朵授粉算法(FPA)在解决复杂问题时搜索精度低和收敛速度慢等问题,提出了一种基于混合策略改进的花朵授粉算法(HSFPA)。采用自适应转换概率策略改进转换概率,动态平衡全局授粉和局部授粉之间的关系;在全局授粉阶段,提出一种动态全局搜索策略,既可以加快算法收敛速度,又能增加花粉种群的多样性,防止花粉陷入局部最优;局部搜索增强策略使得花粉能够充分开发当前优质花粉周围的搜索空间,提高收敛精度;花粉越界修正策略进一步加强了算法的探索能力。通过对10个基准函数进行仿真测试,实验结果表明,HSFPA算法在搜索速度和寻优精度方面具有更好的效果。

关键词：群智能算法花朵授粉算法转换概率函数优化多策略

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多策略混合的花朵授粉算法

小型微型计算机系统 2023年

作者：姚光磊熊菊霞杨国武郑宏宇广西民族大学数理与物理学院电子科技大学计算机科学与工程学院

针对花朵授粉算法(FPA)在解决高维度问题时存在收敛速度慢和收敛精度低的问题，本文提出一种混合了多种策略的花朵授粉算法(MFPA)。该算法通过使用自适应控制因子来动态地切换全局与局部搜索策略的使用；为了提高收敛速度和维持花粉种... 详细信息

针对花朵授粉算法(FPA)在解决高维度问题时存在收敛速度慢和收敛精度低的问题，本文提出一种混合了多种策略的花朵授粉算法(MFPA)。该算法通过使用自适应控制因子来动态地切换全局与局部搜索策略的使用；为了提高收敛速度和维持花粉种群多样性，提出一种基于多方信息的全局搜索策略；为了能探索到更充分的解空间，提出一种局部搜索策略；为提高算法的搜索解空间能力，引入特征选择策略降低问题复杂度。基于多种类型测试函数开展模拟实验，与多种优秀算法进行算法性能对比分析，实验结论：MFPA 算法在收敛速度与精度方面有着更好的表现，适用于求解大规模复杂优化问题。

关键词：花朵授粉算法特征选择多策略最优解自适应

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差分进化花朵授粉算法的WSN节点部署策略

陆军工程大学学报 2023年第1期2卷 86-92页

作者：常宇飞李重阳张爱军宋彬杰 32153部队河北张家口075100 陆军炮兵防空兵学院河南郑州450002

针对无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的节点部署问题,提出了一种基于差分进化算法(differential evolution algorithm,DEA)优化的花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA):DE-FPA。设计了动态转换概率,自适应平衡全局授粉和局部授粉间的相互转换,提高算法全局搜索能力。优化了全局授粉过程中的步长缩放因子,进一步提高算法收敛速度。为避免算法陷入局部极值,在每次全局授粉或者局部授粉迭代后引入差分进化策略,增加种群多样性,提高了算法搜索能力。实验结果表明,DE-FPA收敛速度快、寻优精度高,能够在网络连通的约束条件下,达到较高的网络覆盖率。

关键词：无线传感器网络差分进化算法花朵授粉算法网络覆盖率

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混合花朵授粉算法在作业车间调度中的应用

工程数学学报 2022年第6期39卷 997-1004页

作者：唐丽君彭石燕柳州铁道职业技术学院柳州545616

对最大完工时间最短的作业车间调度问题进行了研究,总结了当前求解作业车间调度问题的研究现状,提出一种花朵授粉算法与遗传算法的混合算法。混合算法以花朵授粉算法为基础,重新定义其全局搜索和局部搜索迭代公式,在同化操作过程中融入... 详细信息

对最大完工时间最短的作业车间调度问题进行了研究,总结了当前求解作业车间调度问题的研究现状,提出一种花朵授粉算法与遗传算法的混合算法。混合算法以花朵授粉算法为基础,重新定义其全局搜索和局部搜索迭代公式,在同化操作过程中融入遗传算法的选择、优先交叉和变异操作,进一步增强算法的勘探能力。通过26个经典的基准算例仿真实验,并与近5年的其他算法比较,结果表明所提算法在求解作业车间调度问题具有一定优势。

关键词：花朵授粉算法遗传算法作业车间调度最大完工时间

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融合动态收敛因子与黄金正弦的花朵授粉算法

河南科技大学学报（自然科学版） 2022年第2期43卷 47-53,M0005页

作者：高翻翻丁正生西安科技大学理学院陕西西安710600

为了解决传统花朵授粉算法收敛精度较低、易收敛到局部最优等问题,提出了融合动态收敛因子与黄金正弦的花朵授粉算法(DGSFPA)。在异花授粉中引入动态收敛因子,来提高算法收敛精度。在自花授粉中进行黄金正弦优化,以增强跳出局部最优的... 详细信息

为了解决传统花朵授粉算法收敛精度较低、易收敛到局部最优等问题,提出了融合动态收敛因子与黄金正弦的花朵授粉算法(DGSFPA)。在异花授粉中引入动态收敛因子,来提高算法收敛精度。在自花授粉中进行黄金正弦优化,以增强跳出局部最优的能力。通过与其他3种算法在测试函数上的比较,验证了改进算法具有更高的收敛精度和更快的收敛速度。将DGSFPA应用于求解压力容器设计优化问题中,研究结果表明:改进算法所得4个设计变量值均比其他3种算法所得值小,且其总成本比花朵授粉算法减少5 270.82元,比人工蜂群算法减少876.72元,证明了DGSFPA的有效性和可行性。

关键词：花朵授粉算法收敛因子黄金正弦算法约束优化问题

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花朵授粉算法研究综述

软件导刊 2023年第4期22卷 245-252页

作者：石涛熊腾赵玲珠江西理工大学理学院江西赣州341000

作为一种新近的智能仿生优化算法,花朵授粉算法凭借结构简单、控制参数少和寻优性能显著的优点,吸引了优化算法领域研究学者的广泛关注,并成功应用于诸多工程领域实际问题。随着研究的深入,许多改进花朵授粉算法被提出,主要改进了算法... 详细信息

作为一种新近的智能仿生优化算法,花朵授粉算法凭借结构简单、控制参数少和寻优性能显著的优点,吸引了优化算法领域研究学者的广泛关注,并成功应用于诸多工程领域实际问题。随着研究的深入,许多改进花朵授粉算法被提出,主要改进了算法的搜索策略和参数控制。对花朵授粉算法研究进行综述,详细阐述传统花朵授粉算法结构,并从改进搜索策略、融合其他思想、设计参数控制3个方面,对现有改进花朵授粉算法进行归纳总结。此外,设计实验比较几种具有代表性花朵授粉算法的性能,分析各算法在单峰、多峰和复杂函数上的优劣势,就工程人员求解不同实际问题时的算法选择给出参考性建议,并指出算法中有待进一步探索的问题。

关键词：花朵授粉算法搜索策略参数控制研究综述

基于改进花朵授粉算法与K-means算法的人体姿态库构建方法研究

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兵工学报 2018年第12期39卷 2459-2469页

作者：徐达焦庆龙陆军装甲兵学院兵器与控制系北京100072

为了解决现有人体姿态库构建方法存在的装备维修性仿真验证任务针对性不足的问题,提出了一种基于改进花朵授粉算法与K-means算法的人体姿态库构建方法。针对花朵授粉算法寻优精度不够理想的问题,将乌鸦搜索算法引入花朵授粉算法。提出... 详细信息

为了解决现有人体姿态库构建方法存在的装备维修性仿真验证任务针对性不足的问题,提出了一种基于改进花朵授粉算法与K-means算法的人体姿态库构建方法。针对花朵授粉算法寻优精度不够理想的问题,将乌鸦搜索算法引入花朵授粉算法。提出了一种改进花朵授粉算法。测试结果表明:相比粒子群算法和花朵授粉算法,改进花朵授粉算法具有搜索范围广和寻优精度高的优点。为避免K-means算法易陷入局部最优解,将改进花朵授粉算法引入K-means算法,在提出个体编码方式与定义个体操作函数的基础上,设计了改进花朵授粉算法的计算步骤,使改进花朵授粉算法与K-means算法相融合,进而对装备维修人员的维修作业姿态进行聚类。提取各类中心数据,将其作为人体姿态库中虚拟人体的部位动作角度输入参数,构建了具有装备维修性仿真验证任务针对性的人体姿态库。仿真实验结果表明:相比基于粒子群算法与K-means算法融合的人体姿态库构建方法等5种方法,改进花朵授粉算法与K-means算法的融合方法具有寻优精度高和聚类效果好等优点,适用于装备维修性仿真验证工程实践。

关键词：人体姿态库花朵授粉算法乌鸦搜索算法聚类算法维修性验证