基于混合策略改进的花朵授粉算法

作     者：李克文 梁永琪 李绍辉 Li Kewen;Liang Yongqi;Li Shaohui

作者机构：中国石油大学(华东)计算机与技术学院山东青岛266580 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2022年第39卷第2期

页      面：361-366页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家自然科学基金重大项目(51991365) 山东省自然科学基金项目(ZR2021MF082)。 

主　　题：群智能算法 花朵授粉算法 转换概率 函数优化 多策略 

摘      要：针对传统花朵授粉算法(FPA)在解决复杂问题时搜索精度低和收敛速度慢等问题,提出了一种基于混合策略改进的花朵授粉算法(HSFPA)。采用自适应转换概率策略改进转换概率,动态平衡全局授粉和局部授粉之间的关系;在全局授粉阶段,提出一种动态全局搜索策略,既可以加快算法收敛速度,又能增加花粉种群的多样性,防止花粉陷入局部最优;局部搜索增强策略使得花粉能够充分开发当前优质花粉周围的搜索空间,提高收敛精度;花粉越界修正策略进一步加强了算法的探索能力。通过对10个基准函数进行仿真测试,实验结果表明,HSFPA算法在搜索速度和寻优精度方面具有更好的效果。