检索结果-南通市图书馆

作者：王中豪安徽农业大学

学位级别：硕士

整形是形成名优绿茶品质特征的关键工序,做形过程茶叶不断获得热量以散失水分,在热、力等作用下逐步形成茶叶特有的外形。而这一过程,茶叶在制品的做形效果是否达到要求一直依靠人工评判,严重制约茶叶整形机械向着智能化方向发展。本文... 详细信息

整形是形成名优绿茶品质特征的关键工序,做形过程茶叶不断获得热量以散失水分,在热、力等作用下逐步形成茶叶特有的外形。而这一过程,茶叶在制品的做形效果是否达到要求一直依靠人工评判,严重制约茶叶整形机械向着智能化方向发展。本文以条形名优绿茶加工过程中应用广泛的理条机为研究对象,基于机器视觉和可编程逻辑控制技术构建了条形名优绿茶理条机的自适应调控系统。主要研究内容如下:1)基于机器视觉技术建立理条过程茶叶在制品表面可见特征描述方法。开发了理条在制品表面颜色和形态特征参数提取程序,获取了理条在制品9个形态特征参数与18颜色特征参数。2)筛选出理条过程中茶叶在制品显著变化的表面可见特征参数并建立了理条在制品理条程度量化评价体系。分析了理条过程中颜色和形态特征参数随时间的变化规律,发现在制品的矩形度、RGB图像的蓝色平面均值、HSV颜色空间的明度标准差三个特征参数与理条程度变化显著相关,进一步,基于以上三个特征参数建立了理条过程茶叶在制品理条程度量化描述方法。3)构建了理条机自适应调控系统,根据理条程度实时调控理条环节工艺参数。设计了气吸式茶叶理条过程样本动态取样器,用于实时获取理条过程的茶样;建立了茶样图像特征在线分析平台,取样器将茶样送至平台后可自动分析茶样理条程度,并将数据传输至理条机控制器;通过理条工艺参数控制模型实时计算,在线调整理条时间、频率和温度等工艺参数,实现条形名优绿茶理条过程自适应调控。4)通过试验验证了系统的可行性。设计了两组试验分别验证系统的稳定性与准确性。在准确性验证试验中,建立10组茶叶样本进行试验,其中8组样本理条成功,不同试验组的茶叶样本给出了不同的理条工艺参数。从而实现茶叶理条过程的自适应调控。该系统可以研制智能茶叶理条机提供参考。

关键词：条形名优绿茶理条机机器视觉量化评价体系自适应调控系统

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一种智能多通路自适应调控寄生供电系统

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半导体光电 2021年第3期42卷 418-423页

作者：高鹤宿晓慧李博刘海南赵发展中国科学院微电子研究所北京100029 中国科学院大学北京100049 中国科学院硅器件技术重点实验室北京100029

在全面梳理现有寄生供电系统的基础上,提出一种无需特殊工艺支持、可兼顾高速充电和低压差供电的智能多通路自适应调控寄生供电系统。该方案利用充放电控制状态机,协同双器件并行控制结构,对三条供电线路进行自适应调控切换,在提升充电... 详细信息

在全面梳理现有寄生供电系统的基础上,提出一种无需特殊工艺支持、可兼顾高速充电和低压差供电的智能多通路自适应调控寄生供电系统。该方案利用充放电控制状态机,协同双器件并行控制结构,对三条供电线路进行自适应调控切换,在提升充电速度和效率的同时,进一步模糊功耗信息。该方案可用于1-Wire芯片、高要求的光电等信息的采集以及实时监控等功能芯片的供电,并提升芯片的抗侧信道攻击能力。基于华虹宏利0.35μm体硅CMOS工艺完成了该方案的仿真,结果表明,该系统能够将芯片内外供电压差降低到0.1V以下,充电速度提升32%。

关键词：寄生供电系统多通路供电电压监控自适应调控系统侧信道攻击

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基于PLC控制的采摘装置自适应调控研究

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农机化研究 2020年第11期42卷 201-205页

作者：李素静苑葵唐山科技职业技术学院河北唐山063001

为了实现果蔬采摘的无损采摘和果蔬的准确识别,本文基于PLC技术设计了果蔬采摘装置的自适应调控系统。系统主要由信息采集模块、图像处理模块、运动控制模块、运动执行模块和PLC控制器组成。通过机械手进行设计,使其在抓取果蔬时的抓取... 详细信息

为了实现果蔬采摘的无损采摘和果蔬的准确识别,本文基于PLC技术设计了果蔬采摘装置的自适应调控系统。系统主要由信息采集模块、图像处理模块、运动控制模块、运动执行模块和PLC控制器组成。通过机械手进行设计,使其在抓取果蔬时的抓取位置、位移和作用力具有自适应能力;对图像进行自适应均衡化处理,提高图像识别。试验数据表明:采摘装置可以对果蔬精准定位,保证果蔬的无损采摘。

关键词：果蔬采摘装置自适应调控系统机械手无损采摘图像自适应均衡化处理

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高炉利用系数提升的鼓风制度自适应调控模型研究

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冶金自动化 2023年第2期47卷 57-65+88页

作者：王丽敬胡支滨韩阳杨爱民张玉柱华北理工大学铁矿石优选与铁前工艺智能化河北省工程研究中心华北理工大学河北省数据科学与应用重点实验室华北理工大学唐山市工程计算重点实验室华北理工大学唐山市智能工业与图像处理技术创新中心华北理工大学冶金与能源学院

为确定焦比、煤比、燃料比等经济技术指标调控与高炉利用系数之间的关系，结合贝叶斯优化后的极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)回归高炉利用系数预报模型在多元线性和回归等方面的优势，借助灰狼优化算法(gray wolf op... 详细信息

为确定焦比、煤比、燃料比等经济技术指标调控与高炉利用系数之间的关系，结合贝叶斯优化后的极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)回归高炉利用系数预报模型在多元线性和回归等方面的优势，借助灰狼优化算法(gray wolf optimization, GWO),构建了高炉利用系数提升的鼓风制度预报模型。在经济技术指标可调控区间上，智能推荐技术指标不超过20%的区间内，智能推荐模型利用系数提升达9.1%以上，且系统运行稳健、仿真效果有效，具有在钢铁企业可观的应用前景和推广价值。

关键词：高炉利用系数鼓风制度灰狼优化算法自适应调控系统 XGBoost

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高炉利用系数提升的鼓风制度自适应调控模型研究

高炉利用系数提升的鼓风制度自适应调控模型研究

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2022年钢铁工业绿色低碳发展论坛暨全国冶金能源环保生产技术研讨会

作者：杨爱民王丽敬胡支滨韩阳张玉柱铁矿石优选与铁前工艺智能化河北省工程研究中心河北省数据科学与应用重点实验室华北理工大学冶金与能源学院

结合贝叶斯优化后的XGBoost在多元线性和回归等方面的优势,构建了高炉利用系数提升的鼓风制度预报模型,确定经济技术指标(焦比、煤比、燃料比等)调控与高炉利用系数之间的关系。基于贝叶斯优化后的XGBoost回归高炉利用系数预报模型,借... 详细信息

结合贝叶斯优化后的XGBoost在多元线性和回归等方面的优势,构建了高炉利用系数提升的鼓风制度预报模型,确定经济技术指标(焦比、煤比、燃料比等)调控与高炉利用系数之间的关系。基于贝叶斯优化后的XGBoost回归高炉利用系数预报模型,借助灰狼优化算法(GWO),构建高炉利用系数提升的鼓风制度智能推荐模型,在经济技术指标可调控区间上,智能推荐技术指标不超过20%的区间内,智能推荐模型利用系数平均提升达16%以上,且系统运行稳健、仿真效果有效,具有在钢铁企业可观的应用前景和推广的价值。

关键词：高炉利用系数鼓风制度自适应调控系统 XGBoost

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