检索结果-南通市图书馆

模式识别与人工智能 2021年第5期34卷 473-484页

作者：姜文涛刘晓璇涂潮金岩辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105

针对基于空间正则化的相关滤波算法无法精准控制背景区域权重,同时存在由遮挡、形变等因素导致的异常情况会降低跟踪结果可信度的问题,文中提出空间异常适应性的目标跟踪算法.首先,构造自适应空间正则项,使用显著性检测对其权重进行初始... 详细信息

针对基于空间正则化的相关滤波算法无法精准控制背景区域权重,同时存在由遮挡、形变等因素导致的异常情况会降低跟踪结果可信度的问题,文中提出空间异常适应性的目标跟踪算法.首先,构造自适应空间正则项,使用显著性检测对其权重进行初始化,实现空间适应性.然后,利用交替方向乘子法,降低算法复杂度.最后,设置置信分数,计算检测结果的可信度并分析异常情况,实现异常适应性.在4个公开数据集上的实验表明,文中算法在形变、遮挡、光照变化等多种复杂场景下跟踪效果较优,可基本满足实时性需求.

关键词：目标跟踪自适应空间正则项异常分析交替方向乘子法

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自适应空间异常的目标跟踪

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电子与信息学报 2022年第2期44卷 523-533页

作者：姜文涛刘晓璇涂潮金岩辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105

为了解决判别式空间正则项的目标跟踪算法在遮挡、旋转等因素干扰下失跟率较高的问题,该文提出一种自适应空间异常的目标跟踪算法。首先,在目标函数中加入自适应空间正则项,既缓解了边界效应带来的影响,又提高了滤波器对目标和背景区域... 详细信息

为了解决判别式空间正则项的目标跟踪算法在遮挡、旋转等因素干扰下失跟率较高的问题,该文提出一种自适应空间异常的目标跟踪算法。首先,在目标函数中加入自适应空间正则项,既缓解了边界效应带来的影响,又提高了滤波器对目标和背景区域的分辨能力;其次,根据每一帧的响应值计算验证分数,分析跟踪结果的可信度和异常情况;最后为目标模型和响应图模型的更新速率实现动态取值。大量实验结果表明,自适应空间异常的目标跟踪算法能够较好地处理背景模糊、形状变化等多种异常情况,具有较高的跟踪性能。

关键词：目标跟踪自适应空间正则项异常分析动态更新

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自适应空间异常的相关滤波目标跟踪研究

自适应空间异常的相关滤波目标跟踪研究

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作者：刘晓璇辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

针对目前基于空间正则化的相关滤波算法预先定义正则项,无法精准抑制背景区域的权重,同时存在由形变、遮挡等因素导致的异常情况会降低结果可信度的问题,提出了自适应空间异常的相关滤波(Adaptive Spatial and Abnormal Correlation Fil... 详细信息

针对目前基于空间正则化的相关滤波算法预先定义正则项,无法精准抑制背景区域的权重,同时存在由形变、遮挡等因素导致的异常情况会降低结果可信度的问题,提出了自适应空间异常的相关滤波(Adaptive Spatial and Abnormal Correlation Filter,ASACF)目标跟踪算法。首先,在目标函数中构造自适应空间正则项,并使用显著性检测对其权重进行初始化,在缓解边界效应的同时提高滤波器对目标和背景区域的分辨能力,从而实现算法的空间自适应;其次,采用交替方向乘子法,通过构造辅助因子,将对目标函数的求解转化为对辅助因子等多个子问题的迭代计算,降低复杂度,提高算法的跟踪速度;最后,加入异常分析机制,通过在后续每一帧的跟踪过程中设置验证分数,用来计算目标检测结果的可信度并分析异常情况,从而为目标特征模型和响应图模型设置动态更新速率,实现对异常情况的自适应。本文从两个角度对ASACF目标跟踪算法进行实验验证,分别是与同类型算法的对比实验和与其他跟踪算法的对比实验,并选用OTB50、OTB100、DTB70和La SOT四个公开数据集进行综合性能评估。结果表明,本文算法的平均精确率为0.781、平均成功率为0.689以及平均跟踪速度为16.42帧/秒,均表现出了较好的跟踪性能,且相比本文的基线算法的平均精确率(0.699)、平均成功率(0.602)以及平均跟踪速度(5.07帧/秒)得到了显著的提升。自适应空间异常的相关滤波目标跟踪算法在遮挡、旋转、光照变化等多种复杂场景下跟踪效果较好,且基本达到实时性需求。该论文有图22幅,表6个,参考文献57篇。

关键词：目标跟踪相关滤波自适应空间正则项异常分析动态更新

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畸变感知相关滤波目标跟踪算法

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计算机科学与探索 2023年第11期17卷 2703-2720页

作者：姜文涛任金瑞辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学研究生院辽宁葫芦岛125105

针对现有相关滤波跟踪算法在目标畸变情况下应对能力不足和滤波器模型更新存在误差累积易导致跟踪失败的问题,提出畸变感知相关滤波目标跟踪算法。首先,利用粒子采样构建强化目标信息的空间参考权值,适应相邻帧间目标外观变化,使滤波器... 详细信息

针对现有相关滤波跟踪算法在目标畸变情况下应对能力不足和滤波器模型更新存在误差累积易导致跟踪失败的问题,提出畸变感知相关滤波目标跟踪算法。首先,利用粒子采样构建强化目标信息的空间参考权值,适应相邻帧间目标外观变化,使滤波器专注于学习目标可信赖部分,抑制背景干扰信息;其次,采用交替方向乘子法以较少的迭代次数求解目标最优函数值,优化算法,降低计算复杂度;最后,为进一步增强滤波器的判别能力,设计目标畸变感知策略,通过分析平均峰值相关能量和响应图峰值时序约束来衡量目标受干扰因素影响后的畸变程度,判别当前跟踪结果是否可靠。当目标跟踪定位可靠性较低时,采用粒子滤波对目标进行选择性的重检测。并依据当前跟踪目标畸变程度,自适应地更新滤波器模型。在OTB50、OTB100和DTB70数据集上与多种代表性目标跟踪算法进行对比实验,实验结果表明,该算法的跟踪成功率和精确率较优,在面对实际场景中因多个干扰因素而产生畸变的目标时具有较强鲁棒性。

关键词：目标跟踪粒子滤波相关滤波自适应空间正则项畸变感知

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畸变感知相关滤波目标跟踪研究

畸变感知相关滤波目标跟踪研究

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作者：任金瑞辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

针对现有相关滤波跟踪算法在目标畸变情况下应对能力不足和滤波器模型更新存在误差累积易导致跟踪失败的问题,基于时间正则化相关滤波算法,在滤波器模型的构建方式和目标畸变感知策略方面进行改进,提出一种畸变感知相关滤波目标跟踪算... 详细信息

针对现有相关滤波跟踪算法在目标畸变情况下应对能力不足和滤波器模型更新存在误差累积易导致跟踪失败的问题,基于时间正则化相关滤波算法,在滤波器模型的构建方式和目标畸变感知策略方面进行改进,提出一种畸变感知相关滤波目标跟踪算法。首先,利用粒子采样构建强化目标信息的空间参考权值,并以此初始化包含自适应空间正则项的滤波器模型,适应相邻帧间目标外观变化,使滤波器专注于学习目标可信赖部分,抑制背景信息干扰;其次,采用交替方向乘子法,以较少的迭代次数求解目标最优函数值,优化算法,降低计算复杂度;最后,为进一步增强滤波器的判别能力,设计一种基于异常决策函数的目标畸变感知策略,融合平均峰值相关能量和响应图峰值时序约束,构建衡量目标受干扰因素影响后的畸变度量指标,判别当前跟踪结果是否可靠。当目标跟踪定位可靠性较低时,采用粒子滤波对目标进行选择性的重检测,以免跟踪失败时无法重新找回目标。在模型更新阶段,依据当前跟踪目标畸变程度对滤波器模型自适应更新,从而避免低置信度跟踪结果对滤波器的影响,提高算法鲁棒性。在OTB50、OTB100、DTB70和LaSOT基准数据集上与多种代表性目标跟踪算法进行对比试验,本文算法的平均跟踪精确率、成功率分别为0.725、0.656。与基准算法相比,本文算法在四个基准数据集上跟踪成功率分别提高2.5%、1.5%、1%、4.2%,跟踪精确率分别提高2.3%、2.1%、2.4%、4.7%。实验结果表明,本文算法具有良好的跟踪成功率和精确率,能够高效、稳健地对实际场景中由于多种干扰因素而产生畸变的目标进行实时跟踪。该论文有图32幅,表7个,参考文献65篇。

关键词：目标跟踪相关滤波畸变感知自适应空间正则项响应图峰值时序约束

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