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自适应空间异常的目标跟踪

Adaptive Spatial and Anomaly Target Tracking

作     者:姜文涛 刘晓璇 涂潮 金岩 JIANG Wentao;LIU Xiaoxuan;TU Chao;JIN Yan

作者机构:辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105 

出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期:2022年第44卷第2期

页      面:523-533页

核心收录:

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 0711[理学-系统科学] 13[艺术学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金(61172144) 辽宁省自然科学基金(20170540426) 辽宁省教育厅基金(LJYL049) 

主  题:目标跟踪 自适应空间正则项 异常分析 动态更新 

摘      要:为了解决判别式空间正则项的目标跟踪算法在遮挡、旋转等因素干扰下失跟率较高的问题,该文提出一种自适应空间异常的目标跟踪算法。首先,在目标函数中加入自适应空间正则项,既缓解了边界效应带来的影响,又提高了滤波器对目标和背景区域的分辨能力;其次,根据每一帧的响应值计算验证分数,分析跟踪结果的可信度和异常情况;最后为目标模型和响应图模型的更新速率实现动态取值。大量实验结果表明,自适应空间异常的目标跟踪算法能够较好地处理背景模糊、形状变化等多种异常情况,具有较高的跟踪性能。

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