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限定检索结果

文献类型

  • 5 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

馆藏范围

  • 6 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 6 篇 工学
    • 6 篇 计算机科学与技术...
    • 4 篇 软件工程
    • 3 篇 控制科学与工程
  • 3 篇 管理学
    • 3 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 6 篇 自适应学习策略
  • 1 篇 个性特征
  • 1 篇 人类学习优化算法
  • 1 篇 pid参数优化
  • 1 篇 chebyshev变异机制...
  • 1 篇 图自编码器
  • 1 篇 重启随机游走
  • 1 篇 信用评估
  • 1 篇 鸽群优化(pio)算法...
  • 1 篇 图卷积网络
  • 1 篇 排球联赛优化算法
  • 1 篇 种群多样性
  • 1 篇 个性特征挖掘算法
  • 1 篇 自适应演化状态分...
  • 1 篇 广义最大覆盖模型
  • 1 篇 组合优化
  • 1 篇 自适应学习系统
  • 1 篇 粒子群优化算法
  • 1 篇 图嵌入
  • 1 篇 局部最优

机构

  • 2 篇 上海理工大学
  • 1 篇 西安交通大学
  • 1 篇 山东科技大学
  • 1 篇 山东财经大学
  • 1 篇 北京航空航天大学

作者

  • 2 篇 刘勇
  • 1 篇 梁永全
  • 1 篇 张枫雪
  • 1 篇 任羿
  • 1 篇 马良
  • 1 篇 刘广明
  • 1 篇 贺保国
  • 1 篇 胡耀龙
  • 1 篇 李琳
  • 1 篇 赵广社
  • 1 篇 孙硕
  • 1 篇 尚春剑
  • 1 篇 刘新新
  • 1 篇 刘美兰
  • 1 篇 海星朔
  • 1 篇 冯强

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"主题词=自适应学习策略"
6 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于自适应学习策略的改进鸽群优化算法
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北京航空航天大学学报 2020年 第12期46卷 2348-2356页
作者: 胡耀龙 冯强 海星朔 任羿 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院 北京100083
鸽群优化(PIO)算法已广泛用于无人机编队和控制参数优化等领域,但标准PIO算法容易陷入局部最优。提出了一种基于自适应学习策略的改进鸽群优化(ALPIO)算法。该算法引入了基于容差的搜索方向调整策略、基于自学习的候选者生成策略以及基... 详细信息
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多阶段改进的排球联赛算法及其在非线性优化问题中的应用
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系统工程 2024年 第4期42卷 139-149页
作者: 孙硕 马良 刘勇 尚春剑 上海理工大学管理学院 上海200093
针对排球联赛优化算法(VPL)在求解复杂优化问题时收敛效率低、容易陷入局部最优解等不足,提出一种改进的排球联赛算法(IIVPL)。在分析传统VPL算法存在的缺陷后,对算法种群初始解的生成和后续解的更新策略做了相应改进。首先,初始化阶段... 详细信息
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广义最大覆盖模型的新型人类学习优化算法
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计算机仿真 2023年 第1期40卷 394-399页
作者: 张枫雪 刘勇 上海理工大学管理学院 上海200093
广义最大覆盖模型是传统覆盖模型的扩展形式,通过覆盖水平评价服务质量。针对上述模型NP-hard问题特征,设计一种基于新型人类学习优化算法的求解方法。将自适应学习策略引入到基本人类学习优化算法中,采用随机学习算子、个体学习算子和... 详细信息
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基于重启随机游走的图自编码器
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计算机应用研究 2021年 第10期38卷 3009-3013页
作者: 李琳 梁永全 刘广明 山东科技大学计算机科学与工程学院 山东青岛266590
针对现有的图自编码器无法捕捉图中节点之间的上下文信息的问题,提出基于重启随机游走的图自编码器。首先,构造两层图卷积网络编码图的拓扑结构和特征,同时进行重启随机游走捕捉节点之间的上下文信息;其次,为了聚合重启随机游走和图卷... 详细信息
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自适应粒子群优化算法及其应用
自适应粒子群优化算法及其应用
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作者: 刘新新 山东财经大学
学位级别:硕士
随着智能化发展的需求日益迫切,众多领域在从信息化和网络化向智能化发展的过程中,涌现出大量的优化问题,亟待有效的智能优化技术。粒子群优化算法是一种通过模拟鸟群觅食行为求解优化问题的计算智能方法。该算法原理简单、收敛速度快... 详细信息
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网络环境下自适应学习系统研究
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计算机测量与控制 2008年 第2期16卷 256-258,284页
作者: 贺保国 赵广社 刘美兰 西安交通大学自动控制研究所 陕西西安710049
针对网络环境下自适应学习系统发展中遇到的新问题,如学习者个性特征的挖掘及自适应学习策略的生成等,提出了一种新的自适应学习系统,即在建立个性化学习者模型的基础上,进一步研究相应的数据挖掘算法在自适应学习中的应用,得到学习者... 详细信息
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