基于重启随机游走的图自编码器

作     者：李琳 梁永全 刘广明 Li Lin;Liang Yongquan;Liu Guangming

作者机构：山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2021年第38卷第10期

页      面：3009-3013页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804406) 

主　　题：图嵌入 网络表示学习 图自编码器 图卷积网络 重启随机游走 自适应学习策略 

摘      要：针对现有的图自编码器无法捕捉图中节点之间的上下文信息的问题,提出基于重启随机游走的图自编码器。首先,构造两层图卷积网络编码图的拓扑结构和特征,同时进行重启随机游走捕捉节点之间的上下文信息;其次,为了聚合重启随机游走和图卷积网络获得的表示,设计自适应学习策略,根据两种表示的重要性自适应地分配权重。为了证明该方法的有效性,将图最终的表示应用于节点聚类和链路预测任务。实验结果表明,与基线方法相比,提出的方法实现了更先进的性能。