检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自组织映射神经网络在粒子图像匹配中的研究

中国图象图形学报 2008年第12期13卷 2357-2362页

作者：李木国杜海大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室大连116024

研究了动态粒子图像追踪过程中的误匹配问题,提出了基于自组织映射(SOM)神经网络的粒子图像匹配算法。该方法使用SOM神经网络将归一化相关算法与最近邻判断准则结合在一起。首先使用互相关算法估计初始匹配位置;然后根据不同相关度的位... 详细信息

研究了动态粒子图像追踪过程中的误匹配问题,提出了基于自组织映射(SOM)神经网络的粒子图像匹配算法。该方法使用SOM神经网络将归一化相关算法与最近邻判断准则结合在一起。首先使用互相关算法估计初始匹配位置;然后根据不同相关度的位置信息构建SOM神经网络并使用近邻支持判断准则选择最佳匹配位置。经SOM神经网络改进的粒子图像匹配算法大大减少了伪矢量的数量,增强了实际的处理能力;最后,使用人工合成的粒子图以及真实流场中的粒子图像进行了算法验证及误差分析。结果表明,该算法在分析精度方面有很大的提高并且具有很强的鲁棒性。

关键词：图像匹配自组织映射神经网络粒子图像测速相关技术鲁棒性

平行因子法结合自组织映射神经网络的三维荧光特征及其与水质的关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2017年第7期37卷 349-359页

作者：王娟张飞王小平杨胜天陈芸新疆大学资源与环境科学学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆智慧城市与环境建模普通高校重点实验室新疆乌鲁木齐830046 北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875 澳大利亚联邦科工组织水土研究所

利用三维荧光技术进行水质监测对干旱区绿洲河流水质的有效管理具有重要的意义。以三维荧光技术为手段,以艾比湖流域地表水为研究对象,结合平行因子(PARAFAC)法和自组织特征映射神经网络(SOM)方法,探讨了艾比湖流域地表水溶解性有机质... 详细信息

利用三维荧光技术进行水质监测对干旱区绿洲河流水质的有效管理具有重要的意义。以三维荧光技术为手段,以艾比湖流域地表水为研究对象,结合平行因子(PARAFAC)法和自组织特征映射神经网络(SOM)方法,探讨了艾比湖流域地表水溶解性有机质的三维荧光特征及其与地表水水质指标之间的关系。通过PARAFAC法,有效提取了艾比湖流域地表水样中的4种荧光组分,C1荧光峰对应物质为紫外区类富里酸,C2荧光峰对应物质为类富里酸,C3包括2个峰C3(T1)和C3(T2),其中C3(T1)荧光峰对应物质为类蛋白,C3(T2)荧光峰对应物质为类腐殖酸,C4荧光峰对应物质为类腐殖质。经SOM训练,在不同聚类层中探讨水质参数分布情况,水质状况由差到好的顺序依次为博河上游、精河绿洲、乌苏周边农田、艾比湖周边。在艾比湖流域丰水期,酸碱度(pH)、电导率(EC)、溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)和五日生化需氧量(BOD5)与水样的三维荧光峰具有较为显著的相关性,而总磷(TP)、总氮(TN)及氨氮(NH+3-N)与各荧光峰相关性较弱。分别建立pH、EC、DO、COD及BOD5与各荧光组分间的多元线性回归方程,求得相关系数R分别为0.579、0.632、0.502、0.762和0.785,可以在一定程度上利用各荧光组分模拟水质参数的变化情况。在利用PARAFAC探讨地表水荧光特征的基础上,SOM网络作为一种有效的水体荧光光谱分析工具,可为干旱区水质监测和河流水质污染治理提供科学依据。

关键词：光谱学水质监测三维荧光平行因子分析法自组织映射神经网络艾比湖流域

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自组织映射神经网络的多目标调度研究

计算机集成制造系统 2008年第4期14卷 757-760,820页

作者：夏凌谷寒雨上海交通大学自动化系上海200240

为解决后验式场景下的多目标生产调度问题,提出一种基于自组织映射神经网络的策略来生成近似Pareto边界。该方法首先使用拉格朗日松弛法获得若干Pareto解,从而将搜索范围划分为若干区域。对于每一个区域,构造两个并发运行的自组织映射... 详细信息

为解决后验式场景下的多目标生产调度问题,提出一种基于自组织映射神经网络的策略来生成近似Pareto边界。该方法首先使用拉格朗日松弛法获得若干Pareto解,从而将搜索范围划分为若干区域。对于每一个区域,构造两个并发运行的自组织映射神经网络搜索区域中的Pareto解,在不增加求解时间的情况下提高了求解精度。另外,根据多目标调度问题的特点,改变了神经网络训练过程中邻域的定义,从而加快了求解速度。仿真实验验证了该算法的可行性与有效性。

关键词：多目标调度 Pareto边界自组织映射神经网络拉格朗日松弛法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自组织映射神经网络的水库洪水过程分类

水科学进展 2022年第6期33卷 934-943页

作者：林康聆周研来陈华郭生练王俊武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室湖北武汉430072

针对传统洪水分类方法中洪水特征提取时存在信息损失和主观性强的问题,本文基于洪水全过程构建自组织映射神经网络(Self-Organizing Map,SOM),综合考虑代表性和拓扑性等评价指标以优选网络规模,实现洪水全过程的拓扑逻辑关系挖掘及分类... 详细信息

针对传统洪水分类方法中洪水特征提取时存在信息损失和主观性强的问题,本文基于洪水全过程构建自组织映射神经网络(Self-Organizing Map,SOM),综合考虑代表性和拓扑性等评价指标以优选网络规模,实现洪水全过程的拓扑逻辑关系挖掘及分类。以三峡水库洪水过程为研究对象,研究结果表明:①2×3维SOM覆盖率达到56.7%,与3×3维SOM相比,仅有约2%的覆盖率差距,具有良好代表性;2×3维SOM输出层仅有1处翻转,拓扑结构比3×3维SOM更优,更适合三峡水库洪水过程分类。②2×3维SOM将洪水过程划分为6类,其神经元拓扑结构可有效刻画各分类的差异与联系,说明SOM可基于可视化拓扑逻辑关系实现高维洪水数据的可靠客观分类。③与传统方法的历史典型洪水分类结果相比,SOM能提供可靠且丰富的分类信息。

关键词：洪水分类自组织映射神经网络数据挖掘长江流域三峡水库

基于自组织映射神经网络的中药注射剂质量快速鉴别方法

同方期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分析化学 2007年第10期35卷 1483-1486页

作者：刘雪松施朝晟程翼宇瞿海斌浙江大学药物信息学研究所浙江大学药物信息学研究所杭州310027

将近红外光谱分析技术与人工神经网络相结合,研究提出一种基于自组织映射神经网络的近红外光谱神经元分类模型,用于对中药注射剂产品的近红外光谱进行计算分析,可实现对注射剂质量的快速鉴别。以3个不同厂家生产的参麦注射剂为研究对象... 详细信息

将近红外光谱分析技术与人工神经网络相结合,研究提出一种基于自组织映射神经网络的近红外光谱神经元分类模型,用于对中药注射剂产品的近红外光谱进行计算分析,可实现对注射剂质量的快速鉴别。以3个不同厂家生产的参麦注射剂为研究对象,考察本方法的分类能力,其分类正确率达到96.4%,优于参与比较的判别式偏最小二乘法(90.5%)、反向传播神经网络(88.1%)和支持向量机(90.5%)。

关键词：中药分析质量鉴别近红外光谱分析自组织映射神经网络模式分类

基于改进的自组织映射神经网络的调制方式识别分类器

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

四川大学学报（工程科学版） 2006年第5期38卷 143-147页

作者：高玉龙张中兆哈尔滨工业大学通信技术研究所黑龙江哈尔滨150001

为了提高调制方式识别分类器算法的正确识别概率和缩短识别时间,使其有自适应能力,利用自组织映射神经网络自组织、自适应的特点,提出采用自组织映射神经网络作为调制方式中的分类器,以自适应于信噪比的变化。对其学习规则和竞争传递函... 详细信息

为了提高调制方式识别分类器算法的正确识别概率和缩短识别时间,使其有自适应能力,利用自组织映射神经网络自组织、自适应的特点,提出采用自组织映射神经网络作为调制方式中的分类器,以自适应于信噪比的变化。对其学习规则和竞争传递函数进行改进,使每次获胜的输出神经元为2个。这样能减少输出神经元个数,加快神经网络的收敛速率,以较短的时间识别接收信号的调制方式。仿真结果表明改进的自组织映射神经网络的识别概率高于其它的神经网络。并且由于其结构简单,便于工程实现。

关键词：自组织映射神经网络调制方式识别学习规则神经元节点竞争传递函数

基于自组织映射神经网络和卷积核补偿的多通道表面肌电信号的盲源分离方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生物医学工程学杂志 2015年第1期32卷 1-7页

作者：宁勇朱善安赵玉明浙江大学电气工程学院杭州310027 天地科技股份有限公司北京100013

本文基于已有的卷积核补偿(CKC)方法,提出了一种新的信号分解方法。该方法与自组织映射神经网络相结合,首先找出一个在某一时刻具有发放活动的脉冲序列,其次对这个脉冲序列的一些较大值所对应的时刻利用自组织映射神经网络进行分类,然... 详细信息

本文基于已有的卷积核补偿(CKC)方法,提出了一种新的信号分解方法。该方法与自组织映射神经网络相结合,首先找出一个在某一时刻具有发放活动的脉冲序列,其次对这个脉冲序列的一些较大值所对应的时刻利用自组织映射神经网络进行分类,然后利用分类后的时刻所对应的测量信号的值求出最终的一个信号源的发放序列。通过随机混合矩阵合成产生的仿真信号进行测试,表明所提出的方法是有效的。

关键词：盲源分离卷积核补偿自组织映射神经网络

基于自组织映射神经网络的蛋白质序列分析模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国海洋大学学报（自然科学版） 2016年第7期46卷 130-135页

作者：刘珑龙马蒙刘毛娟中国海洋大学数学科学学院山东青岛266100

为了对蛋白质序列进行更精确合理地相似性分析,本文将氨基酸的排列方式与其理化性质相结合,提出了一种基于自组织映射神经网络的聚类模型。首先,采用Wang和Wang的方法把蛋白质序列转化为一条5-字母序列,并将5个字母均匀分布在以原点为... 详细信息

为了对蛋白质序列进行更精确合理地相似性分析,本文将氨基酸的排列方式与其理化性质相结合,提出了一种基于自组织映射神经网络的聚类模型。首先,采用Wang和Wang的方法把蛋白质序列转化为一条5-字母序列,并将5个字母均匀分布在以原点为圆心的单位圆周上,得到蛋白质序列的位置坐标x,y。然后,结合氨基酸的3个理化指标,进而用一个5-维向量来表示一个氨基酸。最后,运用自组织映射神经网络对不同的蛋白质向量进行聚类分析。本文最后的数值试验部分对9个不同物种的线粒体NADH脱氢酸的蛋白质序列进行了相似性分析,实验结果在一定程度上验证了模型的有效性。

关键词：蛋白质序列理化指标自组织映射神经网络相似性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自组织映射神经网络电价预测方法

湖南水利水电 2006年第3期 37-39,41页

作者：刘多学湖南水利水电职业技术学院长沙市410131

文章利用自组织特征映射神经网络的聚类特性,对样本数据进行筛选,筛选后形成的新样本数据再用于训练BP神经网络,仿真结果表明,经过这种数据处理后,样本训练速度得到了明显的改善,且预测效果较好。

关键词：电力市场电价预测 BP神经网络自组织映射神经网络