基于自组织映射神经网络和卷积核补偿的多通道表面肌电信号的盲源分离方法
The Blind Source Separation Method Based on Self-organizing Map Neural Network and Convolution Kernel Compensation for Multi-channel sEMG Signals作者机构：浙江大学电气工程学院杭州310027 天地科技股份有限公司北京100013
出 版 物：《生物医学工程学杂志》 (Journal of Biomedical Engineering)
年 卷 期：2015年第32卷第1期
页 面：1-7页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
摘 要：本文基于已有的卷积核补偿(CKC)方法,提出了一种新的信号分解方法。该方法与自组织映射神经网络相结合,首先找出一个在某一时刻具有发放活动的脉冲序列,其次对这个脉冲序列的一些较大值所对应的时刻利用自组织映射神经网络进行分类,然后利用分类后的时刻所对应的测量信号的值求出最终的一个信号源的发放序列。通过随机混合矩阵合成产生的仿真信号进行测试,表明所提出的方法是有效的。
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