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基于自助法的弧齿锥齿轮热后齿面偏差预控补偿技术研究

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基于自助法的弧齿锥齿轮热后齿面偏差预控补偿技术研究

作者：孙维浩河南科技大学

学位级别：硕士

弧齿锥齿轮齿面形状复杂,热处理后齿面变形难以控制。为有效解决弧齿锥齿轮热处理后齿面变形难以控制问题,本文以齿轮材料、数控铣齿方法和热处理规范相同的同一批次弧齿锥齿轮为研究对象,提出了基于自助法的弧齿锥齿轮热后齿面偏差预... 详细信息

弧齿锥齿轮齿面形状复杂,热处理后齿面变形难以控制。为有效解决弧齿锥齿轮热处理后齿面变形难以控制问题,本文以齿轮材料、数控铣齿方法和热处理规范相同的同一批次弧齿锥齿轮为研究对象,提出了基于自助法的弧齿锥齿轮热后齿面偏差预控补偿方案,通过建立批量齿面数据自助法统计模型、齿面偏差的预控补偿模型,提高了弧齿锥齿轮热处理后的齿面精度。具体研究内容如下:1)研究了弧齿锥齿轮的加工原理和机床运动结构,建立了刀盘方程,确定了齿面展成模型。在此基础上,建立了刀具坐标系到工件坐标系的转换关系,完成了齿面离散化求解。2)提出了齿面测量区域规划方法和齿面偏差测量方式,构建了批量齿面数据自助法统计模型,规划了自助样本的概率特征值与置信区间,在获取齿面偏差信息小样本数据的基础上,通过分析自助样本统计结果,验证了自助法统计模型在小样本条件下的可靠性。3)基于NURBS曲面拟合原理,实现了热处理后变形齿面的曲面拟合。在此基础上,依据齿面偏差反调修正原理,确立了实际齿面与理论齿面之间的偏差映射关系,求解了热处理变形齿面的预变形齿面,建立了热处理变形齿面的数字化预控补偿修正模型。4)以同一批次小样本等高齿弧齿锥齿轮为研究对象,在完成弧齿锥齿轮数控铣齿加工、齿面偏差批量检测的基础上,通过批量齿面数据的自助法统计和热后齿面偏差预控补偿实验,验证了本文研究内容的正确性和有效性。

关键词：弧齿锥齿轮自助法曲面拟合齿面偏差预控补偿

基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划研究

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自然资源学报 2018年第4期33卷 684-695页

作者：吴成国白露白夏金菊良蒋尚明合肥工业大学土木与水利工程学院合肥230009 合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所合肥230009 蚌埠学院机械与车辆工程学院安徽蚌埠233030 安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院、水利水资源安徽省重点实验室安徽蚌埠233000

区域旱灾风险评估与区划是科学揭示旱灾风险系统要素相互作用与演变机制的基础性工作,可为制定区域旱灾风险防控措施、实现旱灾风险管理提供合理有效的决策依据。为系统描述区域旱灾风险系统包含的随机性、模糊性及未确知性等复杂不确... 详细信息

区域旱灾风险评估与区划是科学揭示旱灾风险系统要素相互作用与演变机制的基础性工作,可为制定区域旱灾风险防控措施、实现旱灾风险管理提供合理有效的决策依据。为系统描述区域旱灾风险系统包含的随机性、模糊性及未确知性等复杂不确定性信息,论文基于随机抽样Bootstrap方法在合理构建区域旱灾风险系统样本方案集的基础上,将传统的确定性旱灾等级标准进行云化处理,采用正向正态云算法对区域因旱受灾风险系统Bootstrap样本集进行风险估计,并借助Arc GIS自然间断点分级法对区域旱灾风险分布状况进行区划研究,最终建立了基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划模型。该模型在安徽省的应用结果表明:1)云模型方法能较好地描述旱灾风险系统的不确定性,计算所得的旱灾风险率区间估计结果能进一步反映风险内涵;2)淮北平原(阜阳市、宿州市、亳州市、滁州市)、江淮丘陵地区(六安市)及皖东南山区(黄山市、池州市)未来发生旱灾风险事件的总体概率较大,是安徽省旱灾风险管理的重点区域。可见,采用云模型方法进行旱灾风险评估能进一步降低旱灾风险系统不确定性对评估结果的误差影响,对区域旱灾风险评估及区划的理论与实践研究具有参考应用价值。

关键词：旱灾风险评估正向正态云算法自助法风险率安徽省

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维纳过程寿命预测的一种自助法

系统工程理论与实践 2011年第8期31卷 1588-1592页

作者：周经伦厉海涛刘学敏金光周忠宝国防科技大学信息系统与管理学院长沙410073 湖南大学工商管理学院长沙410082

针对传统的维纳过程寿命预测方法未能有效考虑产品总体和个体之间的差异问题.提出了解决该问题的一种自助法.首先,利用正态分布来描述产品总体维纳过程退化模型的漂移参数和扩散参数:然后,对个体的性能退化参数进行自助估计并得到多组... 详细信息

针对传统的维纳过程寿命预测方法未能有效考虑产品总体和个体之间的差异问题.提出了解决该问题的一种自助法.首先,利用正态分布来描述产品总体维纳过程退化模型的漂移参数和扩散参数:然后,对个体的性能退化参数进行自助估计并得到多组自助样本;最后,根据个体退化参数的自助样本对总体退化参数的分布进行估计,获取其多组自助样本并对总体的寿命进行预测.通过对某航天长寿命产品的实例分析验证了该方法的有效性.

关键词：寿命预测退化建模维纳过程自助法

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基于自助法的财务因子筛选

基于自助法的财务因子筛选

作者：陈强厦门大学

学位级别：硕士

近年来,因子投资方式受到了越来越多的基金管理人、投资者的认可,因子类产品包括Smart Beta指数化投资和多因子策略等所占比重也逐年提升,而这一切的基础在于有效因子的挖掘。常见的因子挖掘方式是从经济学或行为金融角度出发,根据观察... 详细信息

近年来,因子投资方式受到了越来越多的基金管理人、投资者的认可,因子类产品包括Smart Beta指数化投资和多因子策略等所占比重也逐年提升,而这一切的基础在于有效因子的挖掘。常见的因子挖掘方式是从经济学或行为金融角度出发,根据观察到的错误定价的现象来构建因子;而本文试图从数据挖掘的角度出发,通过构建海量指标,并利用多重测试框架排除数据拟合的成分,从而快速找到有效的因子。本文从三张财务报表中挑选出覆盖率高的92个X指标和11个Y指标,利用六个因子合成公式,共计算得到大量财务衍生指标,然后分别根据这些指标构建多空组合,并以多空组合收益作为该指标的因子收益,最后利用基于自助法的多重测试框架对这些因子进行检测,得到排除数据拟合成分之后仍然显著有效的因子。为了验证这种方法所筛选因子的有效性,本文将样本数据分成等长度的前后两期,然后从因子有效性转移矩阵、多空组合收益的差异性以及基于所筛选因子构建的纯多头选股策略的表现三个方面进行了检验,结果表明所筛选出来的因子可以提供不错的超额收益,并且在样本外有着不错的稳定性。另外,本文还对选出的因子进行了分析,发现效果最好的因子中,收入利润类指标、预收款项相关指标、应付职工薪酬相关指标、杠杆率变化相关指标这四类指标构建的因子数目较多,且这类因子的逻辑较为清晰,多为这类指标的同比或环比增速,比如应付职工薪酬作为公司员工薪酬以及福利的代理指标,其增长率反应了公司业务的扩张。最后,本文还从行为金融学角度,对因子收益来源进行了分析。结果表明,本文方法选出的因子收益来源于错误定价,并推测与交易成本和投资者对于信息的有限注意相关。

关键词：多重测试海量因子合成因子投资自助法

基于Fama-French五因子模型及自助法的公募基金管理能力研究

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基于Fama-French五因子模型及自助法的公募基金管理能力研究

作者：沈渤人上海财经大学

学位级别：硕士

从1998年公募基金起步至今,我国公募基金凭借着较低的投资门槛和集合专业管理优势,逐渐成为大众投资者最为青睐的投资工具之一,22年来不管是产品类别、管理规模都在日益扩张,公募基金行业的发展引领着整个中国资管行业格局的变革。随着... 详细信息

从1998年公募基金起步至今,我国公募基金凭借着较低的投资门槛和集合专业管理优势,逐渐成为大众投资者最为青睐的投资工具之一,22年来不管是产品类别、管理规模都在日益扩张,公募基金行业的发展引领着整个中国资管行业格局的变革。随着公募市场关注度的不断提升,基金绩效的研究也成为基金领域的研究重点,如何找到合适的评价方法来分析基金绩效影响因子,对基金市场的健康发展以及各参与主体都息息相关。为此,本文将围绕基金绩效评价展开,具体聚焦于两大议题的探究,即基金能否战胜市场获取超额收益,以及超额收益的获取是来自于基金经理的管理能力还是运气。本文选择了2016年前成立的88只公募型权益型基金作为研究样本,时间选取2006年到2019年每月月度数据进行实证研究,使用过去学者应用并不广泛的Fama-French五因子模型作为基础回归模型,并使用残差自助法研究“运气因子”检验。具体实证操作中,首先进行88只基金面板数据Fama-French五因子模型的回归分析,具体研究市场风险因子、规模因子、账面市值比因子、盈利能力因子和投资增速因子对所选样本基金绩效的影响,从而得出风险调整后超额收益的存在与否;在管理能力评价方面,基于自助法的重抽样得到风险调整后超额收益的模拟值,进而对运气因素进行有效刻画,深入探讨基金的超额收益来自于运气还是管理能力。根据实证分析结果,本文主要得出了以下结论:Fama-French五因子模型对我国公募基金绩效分析具备较好的适用性,规模效应、账面市值比效应、盈利效应以及投资效应都对基金收益具备显著影响,高投资收益的获取与市场风险的高低存在正相关关系,且投资市值规模小的成长型公司所带来的超额收益高于市值规模大公司,同样选择高盈利能力公司所获取的超额收益也要高于盈利水平低下的公司,这与Fama和French在五因子模型中所得出的结论一致,而另外两个账面价值比因子、投资能力因子则表现出相反的结论,在我国倾向于选择低账面价值比及高投资增速的标的。本文也通过实证研究发现,我国绝大部分基金收益率能够跑赢同期市场基准收益率,体现了公募基金作为投资工具的优越性,而其中27.27%的绩优基金存在不能被Fama-French五因子模型解释的超额收益,且几乎所有基金均能通过“运气”检验,表示绩优基金超额收益来自于基金经理优秀的管理能力而非运气。本文的创新之处在于将Fama-French五因子模型与残差自助法相结合,通过对回归结果的残差序列进行有放回的自助模拟抽样,以实现对超额收益实际值和模拟值的显著性比较,从而分离基金超额收益中的管理能力和运气,深入探讨基金的超额收益来自于管理能力还是运气。

关键词：公募基金 Fama-French五因子模型自助法管理能力运气

基于自助法的小样本疲劳寿命试验D32钢P-S-N曲线确定

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机械强度 2014年第4期36卷 600-604页

作者：陈祥余周道成张传杰王巍巍中国海洋石油工程股份有限公司天津300451 大连理工大学深海工程研究中心大连116024

材料疲劳寿命试验确定其疲劳曲线常常是一种小样本情况,而确定材料P-S-N曲线需要大样本估计疲劳寿命概率特征值。为了解决这样问题,将增广样本统计方法—自助法应用于小样本疲劳寿命试验P-S-N曲线确定,并理清了其计算过程,解决了小样本... 详细信息

材料疲劳寿命试验确定其疲劳曲线常常是一种小样本情况,而确定材料P-S-N曲线需要大样本估计疲劳寿命概率特征值。为了解决这样问题,将增广样本统计方法—自助法应用于小样本疲劳寿命试验P-S-N曲线确定,并理清了其计算过程,解决了小样本情况下其概率特征值的不稳定性问题。基于D32钢的疲劳寿命试验数据,将方法应用于D32钢P-S-N曲线的确定,得到了D32钢P-S-N曲线,并与各级应力水平疲劳寿命样本集成总体法计算的结果比较,得到了一些有用的结论。

关键词： D32钢疲劳寿命分析 P-S-N曲线自助法

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河冰抗压强度概率特征值的自助法估计

哈尔滨工业大学学报 2010年第4期42卷 541-545页

作者：周道成段忠东姚迪黄美兰汪振凯哈尔滨工业大学土木工程学院哈尔滨150090 黑龙江省公路堪察设计院哈尔滨150080

为了解决在小样本条件下河冰抗压强度概率特征值不稳定性及其概率模型确定难的问题.将增广样本统计方法——自助法应用于河冰抗压强度概率特征值的计算,解决了小样本情况下其概率特征值的不稳定性问题,从而确定其概率分布.试验数据表明... 详细信息

为了解决在小样本条件下河冰抗压强度概率特征值不稳定性及其概率模型确定难的问题.将增广样本统计方法——自助法应用于河冰抗压强度概率特征值的计算,解决了小样本情况下其概率特征值的不稳定性问题,从而确定其概率分布.试验数据表明:基于自助法计算得到了河冰抗压强度概率特征值优于常规方法和刀切法计算的结果.自助法能改善小样本条件下其概率特征值的稳定性.

关键词：河冰抗压强度概率特征值自助法

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基于自助法的基金管理能力研究

中国管理科学 2016年第S1期24卷 383-388页

作者：肖智泉梁建峰中山大学岭南(大学)学院广东广州510275

在评价基金管理能力时,传统因子模型并未从业绩中将抽样偶然性区分开来,因而无法对管理者的非偶然性管理能力作出直接评价。本文以中国397只偏股型开放式基金为研究对象,结合Carhart四因子模型与自助法,借助国际前沿研究方法构建基于零... 详细信息

在评价基金管理能力时,传统因子模型并未从业绩中将抽样偶然性区分开来,因而无法对管理者的非偶然性管理能力作出直接评价。本文以中国397只偏股型开放式基金为研究对象,结合Carhart四因子模型与自助法,借助国际前沿研究方法构建基于零风险调整收益空间模拟分布做出统计推断。本文研究从市场整体角度评价了中国基金管理者的非偶然性管理能力,实证结果发现在99.5%置信度下风险调整收益排名前40%的基金管理者具备显著的非偶然性管理能力。

关键词：基金管理能力自助法风险调整收益

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基于自助法的贝叶斯网结构学习

基于自助法的贝叶斯网结构学习

作者：杨哲长春工业大学

学位级别：硕士

贝叶斯网是描述随机变量间关系的一种模型,它以有向无圈图（DAG）表示随机变量的条件独立关系,以条件概率表示随机变量依赖关系的强度。目前,贝叶斯网被广泛地应用于因果推断、机器学习、心理学等领域。研究贝叶斯网的非常重要的问题之... 详细信息

贝叶斯网是描述随机变量间关系的一种模型,它以有向无圈图（DAG）表示随机变量的条件独立关系,以条件概率表示随机变量依赖关系的强度。目前,贝叶斯网被广泛地应用于因果推断、机器学习、心理学等领域。研究贝叶斯网的非常重要的问题之一是结构学习,也就是从观测数据出发探求变量间的条件独立关系。本文基于自助法给出高斯贝叶斯网的结构学习算法。该算法第一步,先得到B个Bootstrap样本;第二步,利用结构学习算法得到B个DAG,并求得B个DAG对应贝叶斯网的极大似然估计;第三步,搜索一个DAG,使其对应的贝叶斯网的极大似然估计,与B个极大似然估计平均的惩罚Kullback-Leibler（KL）距离最近。其中在第三步,我们以B个DAG中出现的边作为候选边搜索DAG,这样可以大大提高搜索的速度。本文通过模拟实验发现,自助法可以大大提高结构学习的效果。我们与PC算法、GES算法、GDS算法、GDSM算法进行了比较分析,模拟结果显示自助法表现最好。我们分析了39个基因的表达数据,探索了基因之间的关系。

关键词：贝叶斯网结构学习自助法 Kullback-Leibler距离